简介:基于知识图谱可视化的方法,对国际1399篇SSCI期刊主题为KeyCompetencies的文章进行分析发现:该领域研究最早起于1978年,2005年开始研究数量上升,2013年激增,近3年处于平稳高产期;美国以绝对优势位居发文量全球第一,中国也居于世界前列,名列第七;研究领域首先以医学和经济管理为主,其次是社会学和教育技术学,以及教师教育和高等教育;高产机构也以美国为主,集中分布在美国的东部、北部和东北部,成为最活跃的研究共同体;并列第一的高产学者来自爱尔兰、美国和德国,影响力最大的领域是医学,其次是经济管理领域、信息技术、宗教和心理学;《课程问题》成为前20位高产期刊中唯一的基础教育类刊物。核心素养研究聚焦于教育、成就、管理、模型、素养等高频关键词,高被引的前沿热点问题主要有组织研究、技术应用、专业发展、认证标准、评价研究,研究历史较早对后续研究影响较大的议题有专业发展和认证标准,组织研究和技术应用的研究最为集中,研究成果的影响力最大。
简介:针对M-learning学习方法,以大连民族大学大学英语教学改革实验班为研究对象,运用SWOT量化分析方法,分析了影响M-learning的细化因素,并针对主要细化因素提出了相应对策和实施办法,即尽量克服劣势因素、主动利用机会因素和全力化解威胁因素四个策略,以期更好地挖掘学生学习天赋、学习潜能和自主性学习能力。
简介:根据2012年中国大陆31个省区(不包括港、澳、台)旅游外汇收入的数据,以文献分析法,按影响中国省际旅游外汇收入的内在因素和外部条件两大方面确定14个主要影响因子,运用BP神经网络和多元线性回归分别进行建模,并且对比二者的拟合效果,结果表明:BP神经网络模型在旅游外汇收入中的预测是切实有效的,其误差率更低,非线性映射能力和稳定性都要优于多元线性回归模型,并且可以用于省级旅游外汇收入的时间和空间的混合预测.最后根据相关因子变化值带入BP神经网络模型,预测2015年中国大陆31个省级行政单位的旅游外汇收入,对BP神经网络的优越性进行多角度的说明.