简介:随着网络的快速发展的同时,不可避免地产生与之相关的安全问题。在传统模糊集的基础之上模糊集FSCOM提出了三种否定关系中介否定关系、矛盾否定关系与对立否定关系。本文以模糊集FSCOM以及λ-中介否定集为理论基础,给出了一种基于FSCOM模糊综合评判方法的安全评判等级体系,并将该体系运用到网络安全等级中。
简介:定义了区间直觉模糊集相似度的概念,并且基于Hamming距离、标准化的Hamming距离、加权的HammingEuclidean距离、Euclidean距离、标准化的Euclidean距离、加权的Euclidean距离等,定义了一些区间直觉模糊集距离测度.然后,通过把Hamming距离和Euclidean距离以及它们的加权形式与Hausdorff度量相结合,给出了2种组合的区间直觉模糊集距离测度,即基于Hausdorff度量的加权Hamming距离和基于Hausdorff度量的加权Euclidean距离,并且研究了它们的性质.最后,基于上述距离测度,给出了区间直觉模糊集相似性测度,并且把它们应用于模式识别领域.