简介:本文对群组判断矩阵排序提出一种新的导入CI权函数的拓广简化最小二乘法,鉴于群组AHP中不同专家所给判断矩阵质量上的差异,引入规一化后判断矩阵的一致性指标CI的倒数为相应专家的权函数,对群组判断矩阵进行不同程度的加权处理,得到了权重向量的相应计算公式,并给出其严格证明,最后通过算例验证了该算法的有效性
简介:压强、密度及重力加速度是地球内部物质的最重要的物理参数,而“初步参考地球模型”(PREM)给出了这些物理特性的一些具体数值.通过运用最小二乘法拟合PREM数据,得到了地球内部压强、密度及重力加速度随半径变化的具体函数关系式.这些准确无误、简单明了的函数关系式为更深入的科研工作提供了方便.
简介:经济领域有很多问题要用到数学模型,下文是作者通过最小二乘法来解决统计学中的动态数列趋势问题。
简介:研讨椭圆边值问题的Galerkin法,并对导数作出最小二乘法处理从而得到超收敛结果。
简介:首先依据鞍山统计年鉴相关数据对鞍山供给侧现状进行了动态分析,然后建立了鞍山供给侧经济学模型,进而对模型参数进行了估计,最后就模型反应出的问题进行了统计分析.
简介:摘要本文将高速动车组运行过程中同侧轴箱轴承温差和速度引入到数学模型,根据最小二乘法原理,将温差和速度进行线性拟合,研究规定速度内合理的温差范围。研究结果表明,高速动车组同侧轴箱轴承温差与运行速度成线性关系,当高速动车组速度在300km/h时,同侧轴箱轴承温差合理范围为不大于33°C,能够有效地降低误报警率。
简介:在日常生活中,汽车后视镜的视野对行车安全非常重要。一般来说,汽车的后视镜要求有良好的视野范围,是为了使驾驶员全面地了解后方的情况。同时,后视镜也要使图形的畸变尽可能达到最小,以使驾驶员能够准确判断距离。因此,汽车后视镜对行车安全来说至少需要考虑两方面因素后视镜视野范围和畸变率。
简介:通过对最小二乘法和Lagrange乘数法对参数进行估计的分析,指出两种方法的优缺点和理论上的一致性,同时给出一致性的理论解释。
简介:利用最小二乘法处理岩土三轴剪切实验数据。利用Excel电子表格软件自动绘图、输出结果。实验结果证明,此法不仅数据可靠有效,而且可应用于实际工程中。
简介:在最小二乘原理的基础上,运用实测数据点的分段曲线拟合法,探讨相应的模型以及用不同类型的曲线同时拟合数据点的具体应用;对一实例,应用MATLAB编程设计,完成模型的求解、显著性检验等,可以得到拟合精度比较高的拟合曲线。该方法原理简便,其模型易用MATLAB编程求解。
简介:本文把一元线性回归的最小二乘估计的预测区间推广到多元线性回归的最小二乘估计的预测区间,给出一个基本定理,再由基本定理的结论给出最小二乘估计的预测区间。
简介:一、内容和内容解析本节课的主要内容为用最小二乘法思想求线性回归方程.
简介:将H空间理论应用于广义最小二乘原理的几何解释,对最小二乘配置模型等价转换,利用几何解释分别推导该模型中的倾向参数、滤波参数以及推估参数。结果表明几何算法同时兼顾形象性与简洁性,同参数的代数算法保持一致。
简介:通过最小二乘准则及线性最小二乘拟合问题的引入,给出了超定方程组及最小二乘问题的概念,同时给出了最小二乘解的定义.讨论了最小二乘问题与法方程组的解的关系,并指出了极小最小二乘解及其解的表达式,着重讨论了法方程组的病态问题.研究的结论,给出了较稳定的算法——4R算法,有改进的正交化方法和左乘H法.
简介:本文就最小二乘回归模型,利用广义影响函数及广义COOK统计量[1]的方法,研究了模型中的某一部份发生微小扰动时相关统计量的局部影响评价问题。这一方法不依赖于模型的似然假设。所得结果与COOK[2]的方法进行了比较。我们研究并导出了回归系数的最小二乘数估计,预测估计及参数函数估计的局部影响度量,并与数据删除法及导数法进行了比较,最后,用两个实例进行了说明。
简介:在实际生产过程中,数控机床由于热误差导致了相关零部件加工精度的降低。为了保证零部件的加工精度,以在线最小二乘支持向量机为基础对数控机床热误差进行建模。该方法在实际的运用过程中,可以减少甚至消除机床热误差带来的消极影响,使数控机床的加工精度处于比较稳定的水平。
简介:对任意矩阵X,X(X′X)^-X′与广义逆(X′X)^-的选取无关,且有X=X(X′X)^-X′X,X′=X′X(X′X)^-X′.本文拓展了上述结果,证明了对任意正定阵V,X(X′V“X)^-X′V“与广义逆(X′V^-1X)^-的选取无关,并有X=X(X′V^-1X)^-X′V^-1,X′=X′V^-1X(X′V′X)-X′.利用上述推广的结果,直接给出了广义线性模型中可估函数c′β的最小二乘估计c′β′的唯一性和无偏性的证明.
简介:利用四元数体上自共轭矩阵的奇异值分解。得到了实四元数矩阵方程X+AXB=C的最小二乘解的表达式,同时给出了在相应解集中矩阵方程的极小,范数解.
简介:最小二乘问题在数据拟合、参数估计和控制理论等方面有着广泛的作用。本文将利用奇异值分解给出了线性方程Ax=b的最小二乘解的通解表达式以及广义逆的表达式,并对最小线性二乘问题的条件数进行了论证,指出了当矩阵A为方阵时怎样估算该方程组的是否是病态的方法。
简介:今天是星期天,欢欢可高兴了,为什么呢?因为欢欢又可以到表哥家借图书了。刚吃过午饭,欢欢就急匆匆地来到表哥家。一进家门,他就迫不及待地往书房跑。
导入CI权函数的群组AHP拓广简化最小二乘法
最小二乘法对地球内部物理特性的模拟
最小二乘法在统计学中的应用
椭圆边值问题的Galerkin法及最小二乘法处理
基于最小二乘法的鞍山供给侧现状统计分析
基于最小二乘法的高速动车组轴箱轴承温差范围拟合分析
基于最小二乘法的双曲率汽车后视镜的理论研究
最小二乘法和Lagrange乘数法在参数估计中的应用
最小二乘法在岩土三轴剪切实验中数据处理的应用
基于最小二乘原理的分段曲线拟合法
最小二乘估计的预测
两个变量的线性相关教学设计(第三课时)--最小二乘法求线性回归方程
最小二乘配置的几何算法
线性最小二乘问题求解讨论
最小二乘回归中的局部影响评价
基于在线最小二乘支持向量机的数控机床热误差建模与补偿
线性模型参数最小二乘估计唯一性的一个证明
一四元数矩阵方程的最小二乘解
奇异值分解求线性最小二乘解的理论分析
乘法原理