简介:常规PID控制是工业控制中经常使用的控制方法。BP神经网络控制的方法可以使控制器具有较好的自适应性,可以实现参数自动调整。本文主要设计了常规PID控制系统和基于BP神经网络的PID控制的温室控制系统,通过MATLAB对两者进行仿真对比,BP神经网络控制系统对不同的对象具有适应性、控制效果更好。
简介:
简介:摘要为解决钢管混凝土桥梁施工过程中拱肋线性测量不便的问题,结合盐城尖湖桥施工监控实体工程,采用BP神经网络方法,通过样本训练,仿真逼近,寻求出适合于样本数据的非线性映射关系,所得结果与理论值极为接近,作为拱桥施工过程中拱肋线形控制的依据。
简介:本文建立相应的BP神经网络模型,根据民生银行信贷信用评级指标体系,选取BP神经网络模型的训练样本和检验样本.将训练样本输入BP神经网络进行训练,BP神经网络模型完成训练后,用检验样本对本文建立的BP神经网络模型进行检验.完成训练的BP神经网络模型将根据企业的信用评级信息计算出企业信用得分的预测值,从而使商业银行规避信贷过程中的信用风险,起到风险预警功能.
简介:生态环境是人类生存和经济社会发展的物质基础。经济社会的发展不可超过环境的承载能力,统筹经济与环境协调发展是人类必须坚持的绿色发展理念,是实现我国经济社会可持续发展的必然要求。
基于BP神经网络PID控制的温室控制系统设计
基于BP神经网络自适应滤波器在线估计的运用
基于BP神经网络的钢管混凝土拱桥拱肋线性控制研究
基于BP神经网络的民生银行信用风险评价研究
关于BP-2系列微机母线保护在实际运行的几个问题及注意事项
我国经济与生态环境协调发展预警系统研究——基于因子分析和BP神经网络模型