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  • 简介:回归分析方法是计量经济学的重要分析方法。传统上的回归分析是用代数等式和矩阵形式表述的。然而从欧氏几何的角度分析回归分析的主要概念、结论,如OLS估计量、被解释变量Y的总平方和分解定理等都有很好的几何直观.可以将许多冗长繁杂的代数公式和推导归结为简单的几何性质。文中给出Frisch-Waugh-Lovell定理的几何解释。

  • 标签: 回归分析 几何方法 FWL定理
  • 简介:以提高估计量的精度为目的,定义了一种新的多个辅助变量的回归估计法,从理论上研究了该方法下权的选取方法,并将该方法下的估计量与Raj多辅助变量回归估计量、Ghosh多元线性回归估计量在精度上进行了数值比较,结果表明:这种新的多辅助变量的回归估计法在精度上优于Raj多辅助变量回归估计和Ghosh多元线性回归估计。

  • 标签: 多辅助变量 线性组合 回归估计
  • 简介:针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小二乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。

  • 标签: 模糊线性回归模型 截集 最小二乘法
  • 简介:多因变量综合线性回归中变量筛选问题,一直受到学术界的高度关注。针对当前不少学者对多因变量综合线性回归中变量筛选问题的错误认识,尤其是"偏最小二乘回归模型"涉及数学过于深奥,很多学者不能理解其原理,不能适合采用该模型的条件而盲目使用。在利用线性代数中正定与半正定矩阵的性质和矩阵的特征理论的基础上,剖析三种常规线性回归建模方法的原理,揭示"偏最小二乘回归模型"的本性,并在肯定其优越性的同时也指出其应用上的局限性;提出实际应用中合理选择回归模型的若干标准,建立一种容易掌握操作简便且可替代OLS法的"超平面回归模型";利用一个实例对几种回归建模方法的应用效果进行比较和说明。

  • 标签: 最小二乘法 综合回归 超平面 拟合误差
  • 简介:探讨了部分线性回归模型当非参数分量受到单调条件限制时的估计问题,利用惩罚局部线性核估计方法给出参数分量与非参数分量αRLS、gRLS的估计,并进一步研究了^αRLS及^gRLS的渐进性质,结果表明:新得到的非参数约束条件下的估计是a.s.收敛的,并且保证了单调性和边界点适应性。将问题推广到一般情况,探讨了部分线性回归模型当非参数分量受到高阶导数约束时,参数分量的估计^αRLS。

  • 标签: 惩罚局部多项式 核方法 单调约束 半参数模型 渐进性质
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  • 简介:摘要该网站是基于B/S模式,前台应用DreamweaverMX2004软件,后台结合ASP编程技术开发出来的。本文主要阐述了本网站设计的相关理论与技术,以及系统设计与实现的详细过程和基于模块化的设计方法。

  • 标签: ASP 在线学习 网上模拟考试
  • 简介:摘要学生的发展是学校教育、家庭教育、社会教育共同影响的结果。正所谓,人之初,性本善。相信每个人都有自己的优点和长处,每个学生都有积极的一面,教师只要善于让学生发扬他们的优点,让他们感受到老师对他们的爱和尊重,就把他们培养成为一个对社会有用的人才。

  • 标签: 教育 优点 积极 尊重
  • 简介:<正>一、引言统计预测是以实际统计调查资料为基础,根据事物的内在联系及其发展趋势,运用适当的数学模型(预测模型),预测所研究的现象在一定时期内或一定条件下可能达到的水平。在社会经济活动中,许多变量y的变化随着其影响因素x(一元或多元)不同,呈现出不同的规律性,这里x可能是时间变量,

  • 标签: 非线性预测模型 非线性模型 统计预测 线性化处理 最小二乘法 参数估计
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  • 简介:摘要新课改以来,语文课程与教学迅速地挣脱了单一的、狭窄的知识传授、技能训练的束缚,形成综合性的语文实践活动,而在这种活动中,要求建设开放和具有活力的语文新课程,提倡语文教育与社会生活融合,使语文课程与教学突破“课堂中心”“教室中心”“教师中心”的藩篱,回归生活的本源。

  • 标签: 新课改 生活化 教学活动
  • 简介:<正>由于工作关系,从乡统计站到县、地区统计局我接触过很多同志,耳闻目睹了许多平凡的统计人轶事。他们真的是太平凡了,他们大多不属于社会的新潮一族,他们待人接物的态度也平淡得很,象一股轻烟,即使没有风也将倾刻散尽,以致我时常想为他们塑一座群像,竟至于抓不着主题而只得作罢。

  • 标签: 回归线 统计人 数字 统计员 接物 轻烟
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  • 简介:对于一类变量非线性相关的面板数据,现有的基于线性算法的面板数据聚类方法并不能准确地度量样本间的相似性,且聚类结果的可解释性低。综合考虑变量非线性相关问题及聚类结果可解释性问题,提出一种非线性面板数据的聚类方法,通过非线性核主成分算法实现对样本相似性的测度,并基于混合高斯模型进行样本概率聚类,实证表明该方法的有效性及其对聚类结果的可解释性有所提高。

  • 标签: 非线性 面板数据聚类 核主成分算法 混合高斯模型
  • 简介:摘要由于机械产品终端用户不断提出的高要求以及产品制造企业和热处理加工企业间的激烈竞争,近代热处理的生产技术有了飞速发展。基于这种情况,热处理技术在原材料领域被定位为产品及装备制造的一项重要的基础技术,其重要性已人们广泛的认可。热处理包括有淬火、回火、退火、时效处理、表面硬化处理等工艺,各种处理所得到的材料性能不同,那也是热处理的奥妙之处。

  • 标签: 钢材 热处理 在线
  • 简介:文章对现行统计基础课程中回归分析的教学内容进行了讨论,提出了改革的设想,并介绍了瘭统计方法--LOESS(局部架以回归法)方法。

  • 标签: 统计学 回归分析 散点图 LOESS 教学改革
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  • 简介:摘要大学教师角色异化的表现大学教师注重科研轻视教学;师生关系异化;本职与兼职本末倒置。简要分析了大学教师角色异化的原因;教师评价制度的缺陷;大学课堂氛围的伪自由;社会的转型和教育体制的改革。最后从社会、学校、教师自身三方面指出解决教师角色异化的措施。

  • 标签: 大学教师角色 异化
  • 简介:《等可能性》是一堂被众多名师演绎过的新课程经典课例,也引来过诸多争议。笔者认为,执教本课,需回到概率的本质意义上去思考,厘清频率和概率间的关系,让学生深刻感受概率的形成过程,渗透“猜想——实验——数据——验证——再猜想……”的科学研究方法和数学文化。

  • 标签: 等可能性 概念本质