简介:以河北、河南、山东、安徽和江苏5省572户家庭农场的调查数据为依据,以双变量Probit模型与有序Probit模型为工具,构建家庭农场质量安全多重认证行为的三阶段模型。研究发现:受教育程度、风险偏好程度、资金状况、认证实施难度和获利期望对认证意愿、认证行为、认证频数均产生显著正向影响;环保意识、政府宣传推广力度显著正向影响认证意愿和认证行为;劳动力数量、与乡邻交流频率对认证意愿具有显著正向影响,年龄显著负向影响认证意愿。因此,应建立健全家庭农场主教育培训体系、降低质量安全认证市场与技术风险、加大资金支持力度和宣传推广力度。
简介:摘要在和图像处理相关的行业中,图像抽取是经常性的工作,而费神耗力的图像抽取工作往往成为图像处理工作的拦路石,本文以photoshop软件为例,讨论了几种常见的图像抽取方法及其应用条件和应用范围。
简介:摘要在和图像处理相关的行业中,图像抽取是经常性的工作,而费神耗力的图像抽取工作往往成为图像处理工作的拦路石,本文以photoshop软件为例,讨论了几种常见的图像抽取方法及其应用条件和应用范围。
简介:摘要基于人脸特征的独特性、易提取、非接触式采集的特点,人脸识别技术正被广泛的用于身份识别。本文简要概括了和分析了人脸识别技术的基石——图像预处理技术,将图像预处理技术划分为归一化、图像增强、基于数学形态学的人脸图像处理三步,并简要分析了每一步里的关键步骤和技术,如直方图均衡化、高斯平滑滤波等。
简介:纯电动客车进行EMC认证;阐述纯电动客车认证中涉及电磁兼容性能的标准和法规;分析纯电动客车在认证检测过程中的宽带辐射发射、窄带辐射发射和电磁辐射抗扰度的电磁兼容测试内容,提出常见电磁兼容问题的解决方案,EMC认证工作须从立项、设计、生产过程等各个环节上加以重视,方能顺利通过。
简介:摘要:混合交通流又称为非同质交通流,是指多种交通参与者,包括摩托车、白行车、行人与机动车共用车道的交通流。我国的混合交通流现缘普遍,对混合交通流的研究具有重要意义。本文针对智能交通研究对交通数据的实际需求,介绍了利用计算机图像处理的方法来跟踪和检测混合交通流的智能检测系统,在建立混合交通流视频榆测系统的基础上,重点研究了背景重建,目标检测、分类和参数提取的算法,从而对混合交通流进行合理预测及实施报警。关键词:混合交通流背景重建视频检测一、引言近年来,随着国民经济的迅速发展,我国的交通运输事业得到了空前迅猛的发展。特别是我国的陆上交通,从国道、高速公路到地方公路等不同级别的公路组成了辐射全国的公路网。与此同时,城市道路建设也有了较大发展。城市干线的建设、交通管理设备的更新和增加,使得城市交通条件有所改善。然而随着社会经济高速发展和交通机动化水平的迅速提高,城市交通问题日益严峻,交通阻塞,交通事故频繁发生,简单地进行道路扩建已经无法完全解决现今的交通问题。如何在不同城市建立行之有效的智能运输系统,如何快捷地进行交通监控、交通调度和交通控制已经成为当前亟待解决的问题……
简介:摘要2015年9月,中共中央、国务院印发了《生态文明体制改革总体方案》(中发201525号,以下简称《方案》),提出“建立统一的绿色产品体系,将目前分头设立的环保、节能、节水、循环、低碳、再生、有机等产品统一整合为绿色产品,建立统一的绿色产品标准、认证、标识等体系”。接下来不到一年半的时间,中共中央、国务院又陆续印发了《国务院关于积极发挥新消费引领作用、加快培育形成新供给新动力的指导意见》以及《关于建立统一的绿色产品标准、认证、标识体系的意见》等重要文件,将建立统一的绿色产品标准、认证、标识等体系作为一项重要任务要求,将绿色消费作为推进供给侧改革和消费升级重点领域和方向之一。随着国家认监委“中国绿色产品”合格评定体系建设系列项目组的成立,涉及“绿色”领域的认证、标识整合工作全面启动并进入落实阶段,预计2019年年底前启动该项绿色产品认证体系。2017年12月8日,国内首项纺织绿色产品评价国家标准GB/T35611—2017《绿色产品评价纺织产品》发布,考核项目涉及纤维原料、辅料、助剂、加工工艺等产品生命周期各重要节点,指标覆盖面广,却没有提及具体的认证符合性评价方式。国外纺织品绿色认证主要集中在欧盟等发达国家和地区。国际环保纺织协会的纺织品生态标签Oeko-Tex100认证和欧盟的Ecolabel生态标签,是全球纺织品绿色认证影响最广的两种。Oeko-Tex100认证主要关注纺织品成品的安全性以及使用阶段的色牢度等性能。而Ecolabel生态标签除了关注纺织品的安全性、适合使用的性能以外,还关注降低环境负荷,尤其是限制水污?,更接近于纺织品的整个生命周期。我国目前主流的纺织品绿色认证有两类,分别是中国质量认证中心的CQC生态纺织品认证以及中环联合的环境标志产品生态纺织品认证。
简介:摘要在计算机技术与信息技术发展背景下,图像识别技术备受关注。图像识别技术形成与更新成为主要发展趋势,且前景广阔,不管是信息搜集、医疗亦或是产品安全,均对图像识别技术进行了运用。所谓的图像识别技术,即借助计算机结合既定目标处理系统前端捕获图片,在日常生活与工作中较为常见,以条码识别和指纹识别为主。与此同时,在信息时代背景下,图像识别技术作为关键性技术,作为时代的衍生物,其存在的价值是为了让计算机代替人工对大量的物理信息进行处理。在计算机技术水平不断提升的前提下,我们更加深刻地认识到图像识别技术的价值。由此可见,基于人工智能深入研究并分析图像识别技术具有一定的现实意义。图像识别技术流程为先获取信息,再对信息进行预处理,通过信息特征抽取和选择过程,来实现分类决策与分类器设计功能。本文引入了图像识别技术,对该项技术的基本原理进行了分析,并研究了以人工智能为基础的图像识别。