简介:目前有关重尾或偏态数据的统计分析和理论模型相对较少,基于传统的Laplace分布,提出一种处理偏态和重尾数据的新模型---斜Laplace分布,以研究其参数估计方法。利用数理统计知识推导出该分布与一些常见分布(如正态分布、指数分布)间的统计关系,并给出一种可通过设置不同参数值得到不同分布的Levy偏稳定分布及其稳定性。
简介:Benford分布律是常用的数据质量评估方法。通常,Benford分布律只适用于完整数据集的数据质量评估。对于完整数据集的有界子集,提出修正Benford分布律评估其数据质量,拓宽了Benford分布律的适用范围。随机模拟结果显示,新方法的统计性质比Benford分布律更好,评估结果更合理。
简介:极端值亦称离群值或边远值,即在观测值中远远偏离数据主体部分的个别值,这些值不能服从假定的概率分布。如果将极端值和其它数据不加区别地等同对待,会使数据的离散程度加大,计算出的数字特征不能反映主体数据的特征。对极端值进行识别并加以处理,是探索性数据分析的一个重要问题。经过适当处理后的数据,具有较强的耐抗性,即对局部数据的不良行为具有不敏感性。在统计分析中,识别极端值的方法有以下几种:(一)四分展布法四分展布法是一种经验法,首先计算中位数和四分位数:设有数据X1,X2…Xn,将其从小到大排列,记为X(t),X(2)…X(n);当n为奇数时,n=2k+1,中位数=X(k),中位数位次为k+1;当n为偶
简介:摘要:强底水非均质油藏往往见水非常快,受水体、隔夹层、断层、井网等多种因素影响,水体上返及水线推进规律十分复杂,剩余油预测比较困难,分布的特点也不是很清楚。本文以B1辫状河强底水块状油藏为例,结合该油藏强底水及强非均质性的特点,针对断层较为发育的储层,详细分析了底水及边水推进规律,并针对复杂的底水水线推进规律,分析剩余油分布图,得到剩余油的主控因素,并形象的划分出剩余油的分布模型,更为形象的了解开发该类油藏将出现的问题,为有效开发该类油藏提供一定的借鉴意义。关键词:强底水水线推进剩余油主控因素分布模式强底水非均质油藏受到多种因素影响,导致水线推进规律十分复杂,同时复杂的水线推进规律也会导致复杂的剩余油分布模式,本文将结合开发地质学和数值模拟的方法。在精细相控建模技术基础上以数学模型为手段、合理求解方法为工具,预测剩余油,并合理划分底水非均质储层的剩余油分布模式……