简介：摘 要：随着机械化和智能化的不断发展，建筑机器人技术已成为未来土建施工的主要研究和应用方向之一。研究基于BIM（建筑信息模型）模型下机器人的仿真接口技术，不仅有利于减少机器人的示教和编程时间，还能有效提高机器人工作的灵活性和施工效率。因此，这篇论文以Autodesk Revit模型为研究对象，以Revit API为理论基础，针对Revit模型中所隐含的空间几何坐标信息，开发了机器人拼装标准砌块的BIM模型信息指令接口，并将提取到的模型信息导入到ABB机器人仿真平台Robot-Studio中，成功模拟了机器人拼装标准砌块的过程，为将来BIM驱动机器人技术的发展打下了良好的基础。

简介：摘要：建立了某纯电动轻卡的同轴式电驱动桥壳的有限元模型，为后续有限元分析奠定基础。

简介：摘 要：为更精确高效地实现沥青混合料劈裂强度值的有效预测，本研究综合考虑沥青混合料劈裂强度的影响因素，以集料的碱性指标，油石比指标，孔隙率指标以及饱和度指标四项关键指标为基础，以机器学习框架下的卷积神经网络算法为数值手段，建立了大数据驱动模式下的沥青混合料劈裂强度的预测模型，并利用该模型对不同控制指标条件下的沥青混合料劈裂强度进行了有效预测。利用所建立的预测模型对不同指标组合条件下的沥青混合料劈裂强度指标进行预测，其预测结果和实际测试结果十分接近，相对误差均低于0.05，表明所提出模型不仅具有较高的精度特征，且可有效地识别并耦合各输出变量之间的交互作用。该预测模型可为沥青混合料配比设计以及其力学性能的优化提供一定的理论和技术手段支撑。

简介：摘要：本文针对签派决策在航空运输领域的重要性，提出了基于数据驱动的签派决策模型，并对其进行研究与实践。首先，介绍了航空签派决策的背景和意义，以及目前常见的签派决策方法。其次，阐述了基于数据驱动的签派决策模型的设计原理和构建过程，包括数据收集、特征提取、模型训练等步骤。然后，通过实际案例分析，验证了该模型的有效性和实用性。最后，总结了研究结果并展望了未来的发展方向。

简介：摘要：本研究旨在探讨如何在水资源管理领域利用数据驱动的方法来做出决策，并优化相关模型。水资源是一个关键的自然资源，其有效管理对社会和环境至关重要。通过收集和分析大量的水资源数据，我们可以更好地理解水资源的供应和需求情况，以及水质和水量的变化。这些数据驱动的决策可以帮助决策者更有效地分配水资源，减少浪费，提高可持续性，并降低与水资源管理相关的风险。此外，通过模型优化，我们可以进一步改进决策过程，确保最佳的水资源利用。

简介：摘要随着矿产资源找寻难度的不断加大，新的成矿理论和勘查技术的创新与突破已成为科技创新的核心竞争内容。进入21世纪，大数据科学成为新的科学范式。中国科学院院士赵鹏大提出，大数据时代需重视数字地质研究，并表示大数据时代数字地质推动地质找矿新发展，要重视数字地质与矿产资源评价研究。矿产资源定量预测与评价先后经历了理论方法创新阶段、GIS时代及利用计算机三维建模技术和地质统计学进行的隐伏矿体三维立体成矿预测。目前的成矿预测方法主要分为2类一类是矿床学家总结的预测方法，总体上侧重于成矿规律的研究；另一类是数学地质学家总结的预测方法，总体上侧重于信息提取过程的研究。

简介：摘要：可扩展模型驱动的脚手架平台代表着现代软件开发的前沿趋势，它将模型驱动开发（MDD）的理念与可扩展性相结合，为开发人员提供了一种创新的方法来构建应用程序。本文介绍了可扩展模型驱动的脚手架平台的设计和功能，以及其在不同领域的应用案例。这些平台不仅提高了开发效率，还降低了错误率，促进了模型驱动方法的应用。未来，随着技术的不断发展，可扩展模型驱动的脚手架平台将继续演进，为软件开发提供更强大的工具和框架。

简介：摘要：大数据驱动下的突发事件情报分析工作，与传统情报分析工作截然不同，具有情报信息海量化、复杂化，分析手段智能化、多样化的特点。为了高质量地开展突发事件应急处置工作，主动适应大数据时代，积极搭建突发事件情报分析模型，提升综合监测预警能力，配套突发事件应急处置模式的革新，为相关部门突发事件应急处置工作提供更强有力地支撑。本文首先概述突发事件情报分析模型，其次基于大数据驱动，从几个方面深入说明并探讨突发事件情报分析模型构建策略，以供参考。

简介：摘要：针对目前医院设备的现状，提出一种以“数据驱动”模式为基础的集成式医疗器械信息集成管理平台。采用 数据获取与传输界面，对所获取的设备进行设备信息的收集、保存，并将其发送到数据驱动层。在数据驱动层面，通过驱动引擎、挖掘驱动、错误反馈等方式对所获取的信息进行清理，并将其保存到数据仓库。同时，数据驱动模型基础上的信息综合管理系统，还可以对数据仓库中的信息进行集成，根据使用者的需要，使用对应界面来获得所需要的服务，从而实现对医疗设备的信息进行查询、调整和更新。

简介：摘要：

简介：摘 要：本文提出了一种结合物理模型方法所需样本量少和数据驱动方法预测精度高及预测速度快的优点的Wiener-ANN模型用于电梯轴承剩余使用寿命预测。单一时域特征未能完整地描述轴承的退化过程，所以本文使用了时频域特征作为多源输入数据对模型进行优化和预测。首先对轴承振动信号进行小波分解得到不同频段的能量密度时频域特征作为多源输入数据，用于优化Wiener过程模型的参数并使用优化后的Wiener模型进行第一阶段预测；构建了一个三层ANN网络，以第一阶段的一系列预测结果作为训练数据优化ANN网络模型；用优化后的Wiener模型联合ANN网络对测试数据集进行剩余寿命预测。

简介：摘要：数字化转型，是近年来一个热门关键词。为满足城市建设与治理、项目建设与管理的迫切需求，基于模型（BIM-建筑信息模型；CIM-城市信息模型）和数据驱动的“规、建、管、用一体化”的城市及项目建设管理新模式应运而生。本文基于企业数字化转型——“基于模型和数据驱动的建设协同管理模式”研究探索示范，加快项目集群管理应用场景建设，以BIM、CIM技术应用为切入口，贯穿工程建设项目从规划审查、施工图审查、竣工验收备案到不动产登记全过程，建立数字化支撑保障与组织体系，制定相关标准与政策，开展领航项目应用试点，实现BIM模型和数据在项目全生命周期的流转与应用，沉淀城市建设数字资产，实现城市精细化治理，并形成可推广的新基建建设管理模式。

简介：

简介：摘要本文通过对直线电机在多轿厢电梯、以及轿厢换向技术领域的专利进行分析，以了解和归纳该领域的国内外发展现状、核心技术以及应用现状。本文选择CNABS中文检索数据库以及VEN检索数据库，通过关键词、分类号相结合的方式进行检索，并对获得的专利申请经过筛选后建立专利申请数据库，作为研究对象，重点对IPC分类号、申请时间、主要申请人、技术主题、重要专利等进行统计和分析。

简介：

简介：【摘要】 试制阶段所涉及的零部件形状、尺寸并不一定都满足生产的要求，往往有装不上或发生干涉的现象，如：底盘关键钣金件，可根据实际需要进行改制，助推设计水平和质量提升。该文介绍了样件改制技术方法，对底盘悬架零部件的改制技术方法进行阐述。通过该方法，保证mule车高质量交付，提升样车底盘关键样件的改制质量，在试制验证开发中可以快速准确地完成样车的试制，为产品开发顺利开展提供保障。

简介：摘要因为电力驱动系统逆变器其自身在降低电流的谐波，并且对于电压其自身存在的波形给予改善等方面和两电平并网逆变器相比有着较大的优势，基于此，本文将两级式的三相的电力驱动系统逆变器作为重点的研究对象，去对二极管钳位型三电平逆变器主电路其自身的拓扑结构以及相关的工作原理，设置了三电平SVPWM算法的相关数学模型，同时使用Matlab去对其给予仿真的分析，去对电力驱动系统逆变器实时仿真的可行性进行分析与总结。

简介：摘要各厂燃料比与高炉冶炼强度、燃料比与利用系数之间呈现U字型，根据实际数据绘制散点图分析发现降低燃料比对提高利用系数的作用效果比提高冶炼强度更加有效。其次，将入炉品味、风温、顶压、熟料率化为其它指标，剩余的15个能耗指标通过相关性检验分成四类，分别探究能耗指标和其它指标与利用系数之间的关系，将两方程联立建立多元线性回归方程，此方程经过F检验，相关性较强。

简介：在2012年的全球范围内,各国通过宏观政策手段制定出了符合其发展阶段的气候、能源、环境等相关国家或者城市计划.如欧盟的“清洁燃料战略”、英国“出台新能源法案”、俄罗斯“启动国家环保计划”、丹麦的“2020能源计划”等.我国,也正在为“保得住温度是底线,留得住蓝天是目标”而努力.

简介：摘要社会经济的全面发展，高层建筑日益增多。在高层建筑中，电梯是十分重要的一项设备，其安全可靠运行直接关系到住户的出行安全。因电梯发生故障带来的事故不绝于耳，造成了极其严重的社会影响。因此文章结合实例，就电梯驱动主轴断裂失效展开相关论述。