简介:摘要:模型固有误差及地形影响均可对预报造成影响,因此,模型产品的订正应用对于提升气温客观预报准确性至关重要。本研究采用ECMWF集合预报产品,评估了集合预报、集合回归预报、偏差订正预报和偏差订正回归预报四种方法在预测祁连日最低和日最高气温的准确性和精确度。研究发现,集合预报在预测最低和最高气温方面表现最弱;集合回归预报虽然提高了准确率,并在某些月份对气温预测产生修正效果,但总体未超过省气象台;偏差订正预报在最低气温预报中最为准确,并在全部预测中拥有最高精度;偏差订正回归预报虽未显著改善偏差订正预报,但在最低气温预报中优于省气象台。这些结果对提升祁连地区气温预报准确性具有参考价值,但考虑到ECMWF模型更新和数据获取限制等因素,这些方法在实际应用中需不断更新以保持其有效性。
简介:摘要我国气象灾害发生频繁,对人们的生产、生活影响较大,人们日益认识到气象信息资源对经济社会发展的重要性。
简介:摘要:本项研究为了改进NO2的预测,将集成卡曼滤波算法推广到同时优化化学初始条件和污染源排放。将气象研究预报与化学(WRF-Chem)模型相结合,预测模型的排放尺度因子,生成了化学浓度场和排放尺度因子的预测模型。通过将时间平滑算子与WRF-Chem预测化学浓度联系起来,建立了排放尺度因子的预测模型。从2014年10月6日到14日对中国地区的77个站点的NO2观测浓度值进行同化,然后在每天0000 UTC的初始条件和排放上进行一系列48小时的预测,并在没有数据同化的情况下进行控制实验。本文选取了4个典型地区进行比较,它们是京津冀地区(JJJ)、长三角地区(YRD)、珠三角地区(PRD)以及成渝地区(CYD)。结果表明:同化系统能够对污染源进行有效的优化;在O2浓度预报实验中,0-12时同化效果较好。综上可以说明:同化系统能够对污染源进行有效的优化;在NO2浓度预报实验中,0-12时同化效果较好。
简介:摘要随着城市经济的快速发展,城市人口在不断增多,房地产业也迎来了发展的黄金期。房产测绘工作是房产登记、买卖交易等重要工作的枢纽,关系到开发商、房屋所有权以及购房人的切身利益,因此,房产测绘的结果的准确性就显得特别重要。同时,随着城市化进程的加快,各地掀起了旧小区拆迁改造的热潮,使得房产测绘的重要性更加突出,因为房产测绘关系到拆迁户补偿的切身利益,更关系到建筑开发商的成本核算,诸如此类房地产调查、购房登记等等重要的环节都离不开房产测绘。为了减少房产测绘中的误差,公平公正的维护购房者的利益,减少房产测绘引发的各种纠纷,本文就房产测绘过程中存在误差的原因进行分析,并总结了降低房产测绘中误差的策略。