简介：摘要：在大数据时代背景下，传统的统计学分析方法面临着前所未有的挑战和转型压力。本文旨在探讨大数据环境下统计学专业的统计分析方法如何进行改进与创新，以及这些改进对数据处理、决策支持和知识发现的影响。文章首先回顾了传统统计方法的局限性，随后引入大数据技术的特点，并提出相应的方法论创新，最终讨论了这些创新在实际领域中的应用前景及潜在价值。

简介：摘要随着信息技术的发展越来越快，普及程度越来越高，大数据对生活各领域的影响也越来越大。许多领域的发展不得不进行改革，以适应大数据时代。统计学也受到了一定的影响。大数据具有规模大、种类多、更新速度快的特点，这要求统计的方式必须随之改进，这样才能有效的工作。本文就大数据与统计进行了分析探讨，以供参阅。

简介：摘要：对成绩的分析多采用 Excel 等简单工具，仅获得平均分、标准差、方差等内容，并未对成绩进行深入挖掘。结果简单，很难促进人们的进步，指导进一步培训工作。因此，建立一套能够促进人们成长、促进素质提高的制度迫在眉睫，也已成现阶段人事管理当中只管重要的一部分。

简介：摘要: 近年来，随着石油价格的持续攀升，船舶的使用费用也越来越高。在各个海洋工程项目的建设中，如何有效地控制船舶的燃油消耗，减少船舶的使用费用，增加收益，是工程建设的一个重要环节。为减少船舶的综合运营费用，人们越来越重视其燃油经济性。本文通过建立船用燃油消耗的数学模型，对油量与航速之间的关系进行了分析，并将 GPS、 GPRS通信技术与 GPS通信技术相结合，研制了一套智能油量监控系统。

简介：摘要：本软件是为了提高工作效率，解决数据格式不统一、数据统计分析困难、数据使用不方便等问题而开发。这个软件是利用 excel文件进行编辑数据，存储模板和存储变量，继承了 excel的优点，实现了动态对动态的目的，软件功能简单、灵活、实用。

简介：摘要：统计分析在各时期发展中都具有重要地位，其主要核心目的就是促进时代发展。而经济社会快速发展，还需对统计分析模式不断创新。本文主要分析大数据思维在统计分析中的运用研究

简介：摘要随着经济的快速发展，人们越来越重视统计分析。在数据日益庞大的时代，统计分析工作中引入大数据思维，加工数据的能力增强，统计分析的工作效率得到提高，数据实现有效增值。本文对大数据在统计分析中的运用展开了分析和探讨，希望可以给同行业工作人员提供一些参考和借鉴。

简介：

简介：摘要随着社会的发展，科技的进步，我国的交通行业也正在飞速的发展。目前除了火车、飞机，长途汽车外，高铁也开始成为越来越多人远程出行的选择，也正因如此，随着高铁线路的增加，动车组所面临的挑战也越来越大，一些问题也开始显现，并伴随着故障的发生。为了降低动车组出现故障的概率，各有关部门以及相关人员务必行动起来，对动车组故障的原因进行深入的分析，从而找到相应的解决办法，提高动车组运行的可靠性与稳定性，保障人们安全出行。

简介：摘要:统计数据质量是统计工作的生命线，企业统计数据的管理主要内容在于保证数据的真实性、准确性、可靠性，并真实、客观地记录企业的发展情况。企业在进行统计工作过程中，通过对数据进行有效分析从中发现企业存在的问题，进而展开针对性的改革、优化工作。基于此，本文从企业统计数据工作重要性入手，系统地阐述了企业日常统计过程中思想意识、基层基础工作等方面存在的问题，并提出了针对性的措施，以期为企业现代化管理工作提供参考和借鉴。

简介：摘要：本文旨在研究质量检测中的统计分析与数据挖掘方法，探讨其在质量检测领域的应用。通过对质量检测数据进行统计分析和数据挖掘，可以帮助企业提高产品质量，优化生产流程，降低成本，提升竞争力。

简介：摘要：大数据环境下，具备大数据处理能力的企业也不断增多。大数据时代的到来和发展对企业经营管理活动而言，尤其是针对企业人力资源管理活动产生了巨大的影响。各企业需要重视顺应时代发展潮流，积极引进并合理应用大数据，有助于推动人力资源管理及企业发展。基于此，本篇文章对大数据时代人力资源数据统计分进行研究，以供参考。

简介：摘要我国人口众多且密度较大，幅员也十分辽阔，资源分布也不均匀，因此，为了解决这些问题，我国务必要加快交通建设的进程，完善相关的交通体系。正是在这样的条件下，我国的高铁运输发展异常迅猛，尤其是近几年。高铁开始渐渐成为人们出行的主流方式之一。而我国的高铁轨道总里程，约为7531千米，正在建设的高铁轨道里程约为一万公里，并且，我国的高铁运输行业，无论是系统技术，还是集成能力，亦或是运营速度，里程等等都位居世界前列。总而言之，高铁运输已经渐渐成为推动我国社会经济发展不可或缺的因素之一，然而，与此同时，高铁动车的运行过程中，难免会发生故障，因此相关技术人员就必须及时采取措施，尽可能降低故障风险，在节约维修成本的同时，也提高了交通运输的安全、可靠性。

简介：摘要：银川河东机场平均大雾日数为5.3 d，年际变化差异较大，共出现2 个严重事件年份和2个异常事件年份，近12年来，大雾日数呈明显的下降趋势。大雾日数月际变化曲线呈单峰单谷型，峰值出现在11 月份，从9 月份至次年的2月份为大雾的多发期，各季出现大雾日数的平均频率分布，从高到低依次是秋季、冬季、春季和夏季。银川河东国际机场大雾有明显的日变化特点，大雾多形成在日出前后，多发时段在05-08时，结束时段多发生在中午14时前。

简介：摘 要：利用 2008—2019 年哈密市 L 波段雷达探空站的探空资料，分析哈密市低空逆温的基本特征，结果表明： 07 时、19 时哈密市冬季逆温发生频率分别为78.5%、68.3%，以贴地逆温为主，冬季发生频率高于春季；逆温厚度表现为早间高于晚间，冬季最厚， 07 时贴地逆温厚度高于悬浮逆温，19 时冬季悬浮逆温厚度高于贴地逆温；逆温强度表现为贴地逆温大于悬浮逆温。

简介：摘要：步入大数据时代之后，在网络技术支持下数据收集变得更加便利，传统设备已经无法容纳海量增长的数据信息，必须及时进行设备更新，而运用大数据对相关数据展开全面分析，才能确保信息的有效传递，并为推动社会不断发展提供有效支撑。在当前社会发展进程当中，统计的都是极为重要的内容，如进行商品交换时，统计学发挥的作用更大，利用统计学还能及时掌握市场经济信息。进入大数据时代，统计工作开展过程中，不能仅仅停留在随机抽样调查层面，而应当打破这种传统统计方式，运用大数据技术手段获取更为丰富的信息，进而为推动社会发展提供全面详实的数据参考。

简介：摘要国家经济的发展势必会引出一系列有关于能源的问题，煤炭作为一种不可再生能源，在我国的资源利用中占有很大的比重。专业而全面的数据统计对于煤炭企业销售的管理有十分显著的作用。本文首先强调了数据统计的重要性，而后指出了统计中存在的主要问题，最后提出了这些问题的具体解决方案。旨在为煤炭销售行业提供一定的参考价值。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据的规模、复杂性和动态性都达到了前所未有的高度。在这一背景下，统计学作为处理和分析数据的科学，其经济价值和研究意义日益凸显。大数据不仅为统计学提供了海量的数据资源，还推动了统计学方法的创新和变革。通过对大数据的挖掘和分析，我们能够更深入地理解经济运行的规律，预测经济发展的趋势，为经济决策提供科学依据。大数据也促进了统计学与其他学科的交叉融合，推动了统计学经济的发展和研究。

简介：摘要：燃气表计量结果的准确性直接影响到能源计量和用户费用结算的公正性，因此对于影响燃气表计量结果的多种因素进行深入统计分析具有重要意义。本文以燃气表计量结果为研究对象，通过收集实际数据，并运用统计分析方法，探讨了影响燃气表计量结果的多种因素，包括环境因素、使用条件、仪表本身因素等。通过对这些因素的分析，可以为提高燃气表计量准确性提供理论支持和实践指导。

简介：通过大量的试验数据,对我国现在生产的钢绞线的最小断裂载荷进行讨论.结果表明,我国现在生产的钢绞线的最小断裂载荷比国家GB/T5224-1995标准所要求的指标提高了53%,由此提出一些具有工程实际意义的建议.