简介：摘要混凝土抗压强度是保证混凝土工程质量最重要的检验指标，然而混凝土抗压强度的检验评定通常是在浇筑后28d进行的，即使试验结果不能满足规定强度，混凝土强度也不能提高。因此混凝土抗压强度早期预测具有重要研究意义。本文应用神经网络技术建立了混凝土强度预测模型，并将预测结果与实验室测试结果进行对比较。研究表明神经网络在预测混凝土的抗压强度方面有较高的精确度，将该技术应用于混凝土配合比设计，有助于保证混凝土工程质量。

简介：摘要遥感影像在很多领域都发挥着不容忽视的作用，科学技术的发展不仅使得遥感影像的分辨率越来越高，对于影像分类也提出了更高的要求。在这种情况下，以往高分遥感影像分类算法的计算精度逐渐无法满足分类要求，需要对算法进行改进和创新。基于此，本文提出了卷积神经网络分类算法，能够有效减少图像分类处理过程中比例缩放、平移等变形所引发的误差问题，提升分类精度。

简介：摘要为了解清水河水质变化趋势和水环境变化系统的规律，建立水质神经网络模型。选取PH值、高锰酸盐指数、溶解氧、生化需氧量、氨氮和总磷六项指标为学习样本参数，运用L-M优化算法对神经网络优化计算，对清水河2014-2015年监测断面水质指标进行训练。结果表明神经网络具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构，实际监测值与预测值误差较小，有良好的可行性和有效性。

简介：摘要水环境是一个多元、多相、在时间和空间上不断变化的复合开放巨系统，这就决定了水环境保护的复杂性和多变性。水环境系统内部涉及到相当多的状态变量，很多变量很难精确确定或根本无法确定；各状态变量之间和子系统之间的关系较为复杂，很难定量描述。将神经网络应用于水环境影响评价，采用改进的BP算法进行水质模拟（该方法较之原有的水质数学模型，结果更加精确，适用范围更广。

简介：摘要建立基于小波分析和神经网络现相结合的商业体电力负荷预测模型，通过修正网络权值和小波基函数系数，使网络模型的的输出无限逼近真实负荷，为商业体前期的方案设计和后期的运营管理提供了技术支持。最后通过Matlab仿真来验证了此法的可行性。

简介：摘要高铁隧道变形监测过程中有很多不确定因素导致获得的监测数据包含很多随机误差，利用小波分析理论先对数据进行降噪处理，再通过小波分析与经典的人工神经网络相结合，建立小波神经网络模型进行预测。与BP网络模型相比，经过小波函数降噪后再进行预测模型的建立所获得的预测结果精度更高，误差小，在高铁隧道的变形监测研究中有很好的应用前景。

简介：摘要为了有效降低垂直升降式立体车库事故发生率，加强对立体车库的状态监测和安全等级评价，本文采用立体车库安全风险因素分析方法，建立了垂直升降式立体车库安全评价指标体系。在此基础上基于BP神经网络和概率神经网络，采用仿真和实例分析相结合的方法进行了研究。结果表明基于概率神经网络的立体车库安全评价方法是有效的。

简介：摘要随着我们国家经济建设的不断发展，我们国家的综合国力显著的提高，国家在国际上的地位越来越高，但是相比于发达国家来说，我们国家发展仍然具有非常大的空间，为了实现可持续发展的目标，缩短与发达国家之间的差距，我们必须要进行技术上的不断创新，不断的提高科学技术水平，并且，我们国家的地位越来越高，面对着的竞争也就越来越激烈，为了保障我们国家的独立自主，我们必须要提高军事方面的能力，实现我们国家的独立自强，军事能力非常重要。

简介：摘要在压水核反应堆系统（PWR）中，核电站（NPPs）一回路压力控制是保持反应堆稳定运行的基础，并且可以提高能量转换效率，主要负责此项工作的单元是稳压器。稳压器压力控制系统（PPCS）可以利用加热器和喷淋阀在稳态运行状况下保持压力处在一定的操作范围内，或在切换模式下限制压力变化。安全阀为反应堆冷却系统（RCS）提供超压保护，以确保系统稳定运行。当系统参数超出安全范围时，多种防护反应堆措施将被激发。此前，在PWRs中应用比例-积分-微分控制器（PID），以便保持压力在设定范围内。本文介绍了一种人工神经网络（ANN）在PWRs中的应用1.介绍一个基于人工神经网络（ANN）的稳压器，2.介绍基于人工神经网络（ANN）s模型的PWR稳压器模糊控制模型，并比较此模型与传统稳压器的优缺点。

简介：摘要影响边坡稳定性的因素复杂，导致很难利用传统的方法定量的描述边坡的稳定性。人工神经网络模型的优势在于可以利用系统的整体性质而不依赖于明确的关系。本文利用已发表的滑坡或边坡的数据应用于人工神经网络模型，以此预测滑坡的稳定性，并与传统的极限平衡法和最大似然估计法法得到的结果进行比较。结果表明人工神经网络方法预测边坡的稳定状况是可行的。

简介：摘要在对大连站客运量的影响因素进行定性及定量分析的基础上，选取了大连市生产总值、第三产业比重、旅游业总收入、各交通方式比重等7个指标作为影响因素，运用BP神经网络对大连站的客运量进行预测，这对于大连站日后的安全经营管理具有重要的指导意义。

简介：摘要电力变压器是电力系统中最为重要的核心电器之一，它担负着电压转换以及电能耦合的重要任务，甚至在一定程度上可以认为，整个电力传输系统的稳定水平直接取决于电力变压器的性能稳定水平。因此，探讨深度学习神经网络在电力变压器故障诊断中的应用具有重要的意义。本文首先对电力变压器进行了概述，详细探讨了深度学习神经网络在电力变压器故障诊断中的应用，旨在保证电力变压器的安全运行。

简介：摘要交通流预测是交通控制与管理，交通状况改善的重要参考指标。本文建立灰色模型和BP神经网络相结合的组合模型，利用灰色模型对实际监测到的数据进行拟合、预测，得到预测值和预测残差，将预测残差输入到神经网络模型进行残差的学习、仿真和预测，残差预测值和灰色模型预测值的和值作为最终预测结果。结果表明，用灰色模型对神经网络模型预测进行优化，其预测结果比单一的神经网络建模预测具有更高的准确性和实用性，提高了预测的精度。

简介：摘要功能梯度材料（FGM）是一种新型可设计材料，由于其结构和性能的优异特性，使其成为材料领域的研究热点之一。本文对功能梯度材料的断裂行为的实验研究进行了综述，列举了国内外关于功能梯度材料断裂行为的实验研究成果，最后探讨了功能梯度材料断裂行为所面临的挑战并提出了进一步发展的方向。

简介：摘要管片蒸养是通过锅炉提供蒸汽到蒸养窑，使蒸养窑温度提高到设计温度、且保证足够的湿度。加热模具里浇筑好的管片，加快了管片混凝土早期强度，更早的拆模，起吊管片，目的加快了钢模的周转次数，提高了管片生产产量。但必须满足《预制混凝土衬砌管片GB/T22082-2008》中混凝土养护制度的要求（预养、升温、恒温、降温都有要求），需要设置升温区、恒温区、降温区。以往都是主要依靠布帘隔离，无法保证各区域有效密闭，无法保证各区域蒸养温度梯度。实际根据掌握的知识、多年的施工经验，本文通过新的措施隔离各个功能区域，可有效的保证蒸养窑内温度梯度。

简介：各国家地区的桥梁设计规范中对竖向梯度温度分布的规定均不相同,在进行混凝土连续箱梁桥温度效应有限元计算时,不易进行模拟。为了提高计算效率,提出了一种能够智能匹配不同梁高梯度温度场函数的模拟方法,通过编程在有限元计算软件中加以实现。在某公路3跨预应力混凝土变高连续箱梁桥的设计中,采用实现了新模拟方法的SCDS软件对中国规范和欧洲规范梯度温度效应进行计算,并与通用有限元软件MIDAS计算结果作对比分析。研究结果表明：3种规范的主要差别在于温度基数的取值及对于结构下缘温度的考虑;运用新的温度分布模拟方法可提高工效;用该方法模拟温度函数,温度效应计算结果与MIDAS一致;3种梯度温度所产生的结构效应中,美国规范最大,中国规范居中,欧洲规范偏小。

简介：摘要在移动通信技术日益发展的今天，随着移动互联网的不断进步，移动通信用户对于覆盖以及速率的需求进一步提高。企业需要可持续发展，运营商如何面对高能耗提高到来的财务压力和社会压力。身处高科技移动通信行业，作为研发技术领先的设备供应商如何帮助运营商构建绿色TD-LTE网络致关重要。国论

简介：摘要随着网络技术、Internet的发展和CERNET（中国教育科研网）的迅速壮大，很多学校建成校园网并接入到CERNET，校园网主要用于学校内部网络通信，也会利用因特网进行外部上网活动，但是，网络流量主要集中于校园网内部，因此对网络交换能力要求较高，校园网上网会有多媒体教学，视频点播等多种带宽应用。

简介：摘要随着科技水平的不断提高，计算机通信网络技术已深入人们的日常生产与生活中，在为人们带来便利的同时，对计算机通信网络安全管理提出了更高的要求。笔者对现阶段计算机通信网络系统运行过程中存在的安全问题进行分析，并在此基础上提出加强网络安全管理的措施，以供参考。

简介：摘要计算机网络技术的更新换代比较快，这样就加大了计算机网络软件管理的难度，使信息化管理工程变得复杂，在协调管理上不是那样简单了。为此，如果要运用计算机网络软件进行信息化管理，就要将原有的管理模式进行改革，应该集中企业的资源，进行合理的资源配置，提高软件管理质量，达到成本控制的目的。因此本文主要就计算机网络信息化管理进行探讨分析，并提出加算计项目的相关特点以及应当注重的具体步骤，以供参考。