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  • 简介:摘要:随着移动电话的普及,它已广泛深入人类的工作、学习、娱乐等各种日常生活,所产生的移动通信数据,在一定程度上体现了人类的活动规律。基于移动通信数据来探索人类活动规律,已引发业界关注,产生诸多研究热点。工作对移动通信流量模式进行了观察与分析。出于隐私保护的需要,汇聚网格区域中所有用户的通信数据,得到该网格区域的移动通信数据。我们对在地理空间上构成一个行政上 的 1978 网格的移动通信流量模式分别进行了空间和时间两个维度上的分析,得到以下两个结论。首先,移动通信流量模式更多体现的是人员在流动过程中产生的活动规律(我们称之为“动态”规律),却无法全面反映人类在特定空间中特定活动的固有规律,我们称为“静态”规律。其次,在特定的物理空间中,在工作日、周末和节假日三个不同的时间区间内,人类的活动规律不尽相同。

  • 标签: 数据融合 移动通信 流量模式分析
  • 简介:摘要大数据技术手段已经成为当前信息化技术与时代发展的需求。本文将针对大数据与税务稽查有效性融合的必要性以及大数据与税务稽查融合现状进行详细的分析,其目的是研究出大数据与税务稽查有效性融合策略。

  • 标签: 大数据 信息化 税务稽查
  • 简介:摘要现阶段建筑工程行业所面临的挑战比较严峻,技术上的滞后使得建设质量与生产效率等都存在一些问题,制约着建筑行业的发展。信息技术的应用不仅可以解决上述问题,还能提升工程管理水平,顺应大数据时代对建筑行业发展提出的新的要求。

  • 标签: 工程造价 大数据 融合 信息 共享
  • 简介:摘要在大数据时代背景下,各类信息能够通过互联网环境进行广泛的传播,因此很多新媒体平台也承载了海量的信息内容。而对于各个平面设计师来说,面对这种海量的信息应该做出设计理念上的变更,不仅要考量传统色彩、画面等设计要素,同时还要融入新媒体、互动技术等各个方面的内容。这样以后,设计师才能够通过自身的各类设计活动,来促使平面设计与新媒体实现较好的融合。而这里也主要从这个角度入手,结合大数据时代背景下平面设计所出现的各类变化,明确其与新媒体的具体融合方向和实例。

  • 标签: 平面设计 新媒体 大数据 跨界融合
  • 简介:摘要近年来随着大数据、云计算等技术的兴起,供电企业加大了对配电网智能化运行管控中数据方面的研究投入,一方面借助电力行业市场化改革促进行业创新,另外一方面通过加入人才体系建设,形成产学研用的配电网发展格局,在“营配合一”概念的基础上,提出了智能配电网“营配调数据贯通”的概念,探索通过坚强智能配电网建设与配电网运行管控一体化协同发展,进一步提高我国配电网电能质量和供电可靠性,提升供电服务质量的新思路。

  • 标签: 营配调 数据融合 配网故障 分析预测
  • 简介:摘要在现实生活中,数据库技术和人工智能有着紧密的联系,在人们思想地位中,人工技能只是具备单一的理论性,数据库则是大量的应用在实际操作中。人工智能在发展初期的时候,就和数据库有着紧密联系,任何一个数据系统都是应用计算机进行操作,人工智能将使得计算机在实际使用中发挥出最大功效,以展现出人工智能和数据库的融合作用。下面就基于作者实际工作经验,简要的分析数据库技术实现人工智能融合的方向,希望对相关从业人员有所帮助。

  • 标签: 数据库发展 人工智能 融合方法
  • 简介:摘要:自改革开放以来,我国经济发展取得了十分显著成绩,但是随之而来的便是我们赖以生存的环境受到越来越严重的破坏。因此,为了改善我国环境质量,我国加大了环境治理力度,同时也为环境监测提出了更加严格的要求。在环境监测网络中,需要对很多数据进行分析与处理,以此来为后续环境治理工作的开展提供依据,而数据融合技术在其中有着较大的应用潜力,所以加大对数据融合技术的研究就显得很有必要。

  • 标签: 数据融合 环境监测网络 应用
  • 简介:摘要三网融合不仅是指电信网、计算机网和有线电视网在物理上达到整体合一的状态,还有确保在高层应用上能够更好的达到融合的状态,在提升网络运营质量,降低网络运营成本的基础上,为用户提供更加优质的网络服务。三网融合是网络信息化时代发展的必然趋势,同时也给相关的网络工程建设提出了更高的标准。本文从后三网融合时代广电数据机房工程项目开展过程中需要注意的技术要求出发,对项目建设要点进行简要说明,以促进三网融合整体质量的提升。

  • 标签: 数据机房 三网融合 工程项目
  • 简介:【摘要】 随着大数据技术的不断发展以及对大数据价值的深入挖掘,大数据作为一种资源受到人们越来越多的关注,数据呈现出战略化、资产化、社会化等特征。而数据开放和数据共享成为大数据利用过程的关键因素 .开放数据 (Open Data)是指一种经过挑选与许可的数据,这些数据不受限制,可以被任何人自由免费的使用获取 .

  • 标签: 数据开放 数据共享 数据产权
  • 简介:摘要现阶段,我国信息技术的发展水平越来越高,大数据技术也逐渐的成为了人们生活当中不可分隔的一部分,其更是融入到了人们的生活深处。我国社会已经迈入了大数据时代,在当前的时代发展背景下,数据挖掘技术的使用频率极高,应当将其技术当做重点的研究课题内容。对大数据资料进行深入化的比较,更为透彻的去了解数据背后的秘密。本文主要就大数据数据挖掘技术使用要点论述,总结大数据的特征以及价值意义,分析其技术在我国各个领域中所发挥出的效用。

  • 标签: 大数据时代 数据 数据挖掘技术 应用
  • 简介:摘要科技前进的步伐越来越快,数据挖掘与传统行业相结合,在各行各业展现出了十分强大的生命力。本文从数据挖掘的基本概念和功能谈起,进一步再分析其在金融和人力资源两个方面的具体运用。

  • 标签: 数据挖掘 大数据 金融 人力资源
  • 简介:摘要:大数据时代下,人们每天都会面临海量的数据资源,数据泄露已经成为一种常态。社会各行各业数据信息安全意识逐渐提高,越来越关注数据库安全防护问题。在业务管理方面,各行各业都在利用网络存储有价值的信息,对管理人员的技术要求越来越高。在数据库安全保障方面,多数企业都已经安装了最新防护系统、杀毒软件等,通过先进技术防备病毒或黑客入侵等。因为国内企业在数据库安全保障方面仍然处于研究阶段,所以众多企业以预防为主,通过各种安全保障措施促进数据库安全管理体系完善。

  • 标签:
  • 简介:摘要:大数据时代是目前世界发展的潮流与趋势,随着智能化与信息化的快速发展,大数据成为目前主要的研究课题。通过对大数据的研究,各行各业的行业人士更加容易掌握行业的相关信息,从而促进了行业的发展,同时,大数据对于某些服务类公益类活动也有着极大的帮助。大数据时代的研究主要是指数据挖掘技术,毕竟在此时代,数据的纷繁众多使得有巨大价值的数据不被重视,数据挖掘技术的重要性在此刻就凸显出来。本论文从不同方面阐述大数据背景下数据挖掘技术的应用,希望为研究数据挖掘技术的专家和学者提供理论参考依据。

  • 标签: 大数据 数据挖掘技术 应用
  • 简介:摘要:随着全球信息技术的发展,人们对生活中事物认知度要求也随着技术的发展而不断提高,而大数据分析处理的性能正好较好的满足了人们这一需求,大数据的处理能够将足够大的样本快速、科学的以图像、音频等形式展现在人们面前,使人们在多感官全面了解事物的同时,能够更好的分析事物的现状以及事物未来的发展形态,从而更好的支持事物全寿命过程的把握。

  • 标签: 大数据时代 数据可视化 应用
  • 简介:【摘要】:随着现代社会的不断发展,我国已逐渐迈向大数据时代,数据挖掘已成为各行各业都在研究的一项重要课题。因为,通过数据挖掘技术的应用,能够影响、改变数据信息在日常信息管理、处理中的作用,并且能够有效解决信息资源相互干扰等相关问题。所以本文对大数据时代下如何科学、合理应用数据挖掘技术的深入与全面研究至关重要,下文是具体性的分析。

  • 标签: 大数据时代 数据挖掘技术 具体应用
  • 简介:摘要各大行业因为科技的进一步发展也得到了创新与发展。而这些年来,中国也在持续的推进普及城市信息化,最为关键的是改革与发展网络技术。网络技术发展的关键产物就是大数据挖掘技术,现阶段信息网络技术发展的关键表现就是大数据挖掘技术,信息策略发展的关键方向就是提出这一技术。它不但可以帮助信息处理特别强大的逻辑功能,并且可以把信息资源之间的互相干扰、空间局限等消除掉。鉴于这种状况,本文结合大数据背景时代,分析了数据挖掘技术的运用。

  • 标签: 大数据 数据挖掘 技术与应用
  • 简介:摘要各大行业因为科技的进一步发展也得到了创新与发展。而这些年来,中国也在持续的推进普及城市信息化,最为关键的是改革与发展网络技术。网络技术发展的关键产物就是大数据挖掘技术,现阶段信息网络技术发展的关键表现就是大数据挖掘技术,信息策略发展的关键方向就是提出这一技术。它不但可以帮助信息处理特别强大的逻辑功能,并且可以把信息资源之间的互相干扰、空间局限等消除掉。鉴于这种状况,本文结合大数据背景时代,分析了数据挖掘技术的运用。

  • 标签: 大数据 数据挖掘 技术与应用
  • 简介:摘要由于多媒体等多种技术的发展与应用,各领域都发生了很大的变化,每天不仅产生大量的数据,而且数据更新换代的速度极快。人们在处理以及分析数据的过程中,继续使用传统的智能数据分析技术已经难以实现理想的效果,专家开始意识到必须尽快开发新的技术。这就需要了解典型理论和技术,掌握不同种方法的特点,这样才能有效的避免各自的劣势,充分发挥优势达到互补的作用。本文在分析不同种传统数据智能分析方法的基础上,分析了结合新平台开发的新型分析方法。

  • 标签: 大数据 智能数据 技术分析
  • 简介:摘要 :随着互联网时代的到来,大数据云计算应用水平不断提高,针对网络环境下安全风险因素的多样化发展,重视数据安全分析与管理工作至关重要。下面文章就结合大数据云计算优势,对数据安全技术的应用展开探讨。

  • 标签: 大数据 云计算 数据安全 安全技术
  • 简介:摘 要: 紧跟着我国社会主义经济的进步以及科学技术的发展,现阶段各个工作领域都在逐渐的利用信息技术,这导致每天都会有着大量的信息和数据涌现出来。大数据技术和云计算的普遍利用,在一定程度上使得信息数据的利用成效获得了飞跃性的提升。大数据技术可以在大量的信息数据中将部分具有利用价值的信息数据挖掘出来,而云计算技术则是可以达成信息数据在网络空间中储存的目的。本篇文章就主要对现阶段大数据云计算环境下的数据安全问题进行了简单的阐述,并且根据这部分问题,提出了一系列具有针对性的解决措施,从而在一定程度上促进我国数据安全领域的发展以及大数据云计算行业的进步。

  • 标签: 大数据 云计算 数据安全