简介：如何提升老学员的培训体验,如何更贴近市场对教学内容进行优化,最终形成口碑传播、树立自身的品牌形象,是摆在国内工程机械驾驶培训机构面前一个重要的课题。当前,以挖掘机驾校为代表的工程机械驾驶培训机构遍布国内,规模大小不一,已经成为操作手学习驾驶技能、获得职业技能证书的渠道之一。但是操作手对挖掘机驾校的评价褒贬不一,部分操作手毕业之后经常和身边的朋友吐槽在驾校的学习经历。笔者采访了几位在挖掘机驾校学习过的操作手,他们集中反映的问题也非常突出。

简介：摘要：随着炼化企业的不断发展，为优化管理、生产、人员资源，各车间会根据生产需要进行合并，提高生产工作效率，为进一步加强基层人才培养、提高班组人员操作水平，积极推进“全岗位操作手”的培养，本文结合实际情况，从学岗积极性、学岗过程、跨装置顶岗等方面入手，分析总结了遇到的问题及采取的措施，对人员培养有一定的借鉴意义。

简介：摘要：在现如今的社会。计算机技术高度发展，计算机与人类的结合度以越来越高，人机交互程度越来越深入，在这其中，人机手势识别是很重要的一项。目前的人机手势识别已经在多个领域内得到了巨大的成就。本文就手势识别技术的发展现状，主要分为国内与国外的现状进行概括总和。

简介：摘要：手势交互申请在图形用户界面申请中占比较高，本文从专利申请量趋势、主要申请人、IPC分类号、复审法律依据四个方面对以上手势交互申请进行专利保护现状分析。

简介：摘要：随着信息化的高速发展，人们进入了人工智能的时代，智能设备的不断涌现，使人机交互的方式发生了深层次的改变。在此背景下，本文研究了一种基于视觉的手势识别技术，改变了传统情况下，相对单一的遥控器控制无人机飞行的方式。以实现操控无人机的目的，改善用户体验方式，推动人工智能时代的发展。

简介：摘要：随着信息化的高速发展，人们进入了人工智能的时代，智能设备的不断涌现，使人机交互的方式发生了深层次的改变。在此背景下，本文研究了一种基于视觉的手势识别技术，改变了传统情况下，相对单一的遥控器控制无人机飞行的方式。以实现操控无人机的目的，改善用户体验方式，推动人工智能时代的发展。

简介：摘要： 手势识别归属于人工智能领域中的模式与视觉识别,指在自然的人机交互状态下计算机识别人类手势的技术。本手势识别系统，使用了Meidapipe的holistic模型，得到10335条训练数据，模型训练效率和准确性都得到显著提高，模型的准确率提升到了99.81%。通过尝试4种训练模型：LogisticRegression、RidgeClassifier、GradientBoostingClassifier和RandomForestClassifier，选择精度最高的RandomForestClassifier，保证了识别准确率。将这一识别精度高的手势识别系统应用于多媒体教学中，增强多媒体教学的灵活性。

简介：摘要：本文基于手势识别技术，提出一种基于监控场景的抽烟检测方法。该方法将手势识别技术应用于抽烟场景中的行为识别，通过对视频流进行处理，检测人员的手部动作并分析其是否为抽烟行为。在手势特征提取方面，本文采用了基于深度学习的卷积神经网络（CNN）方法，通过CNN实现特征提取和分类识别，以判断监控场景下人员是否在抽烟。实验结果表明，该算法具有较高的检测准确率，可有效地监管抽烟行为，对安保和公共管理工作都具有重要的实用价值。

简介：摘 要：本实验作品以 TI 公司出品的 M

简介：摘要本论文以单片机作为核心控制部件，主要利用红外传感器来感知和识别手势变化，单片机再根据手势变化转换的电压信号来实现点阵时钟的设置。同时点阵时钟也具有闹钟、锁屏、睡眠、动态显示等功能。本设计系统在很大程度上提高了人机交互的友好程度，因此具有很大市场前景。

简介：摘要：随着我国经济的不断发展、科技的不断进步，越来越多的高新科技产业融入人们的生活，给人们的生活带来了极大的帮助，不仅提高了人们的生活质量，还让人们的生活越来越简单便利。手势识别系统就是一个全新的高新科技，为人们解锁开锁等方面提供了不少的便利，在传统的手势识别装置中，往往会需要大量的复杂的设备进行计算，从而增加手势识别系统生产成本，所以想要提高性价比，增加人们方便程度，就有团队不断改良手势识别系统。目前，电容感应的手势识别系统闯入人们视野，因为这样的系统相对硬件要求小，而且功耗小，对环境光强不敏感，只需要手放在上面，便可通过电容传感实现识别解锁，这样的设计方案不仅大大的提高了工作效率，更为人们生活提供了方便，而且节约成本，减少成本输出，还遵循了绿色环保发展的特点。本文主要对系统的硬件与软件设计进行了解说和分析，最后根据设计内容进行系统测试，将测试结果传达给各位，希望对有关部门有所帮助。

简介：摘要：为了加强与聋哑人群的无障碍沟通，团队提出了一种高效的手语识别技术。该项技术是利用了改良后的HOG算法、SVM技术和改进Canny算法。HOG算法的改良解决了主、副对角线上像素的灰度信息的问题；结合使用SVM技术，对静止哑语姿势进行特征提取和训练，从而有效捕捉手势的关键特征；改进Canny算法解决移动边界的提取问题，最大限度的提升了识别率和识别速度。通过实验验证，我们发现这种方法在识别成功率和时间效率方面，都优于传统的HOG特征结合SVM的方法。这种技术的实现，为聋哑人士与听力正常人群之间的交流提供了更加流畅的通道，是无障碍通信领域的一大进步。

简介：摘要： 柯达伊是一位著名的匈牙利作曲家、音乐教育家，在中小学音乐教育方面做出了重大的贡献，创立了柯达伊教学法。 柯达伊教学法是 世界上 最富盛名的音乐教学法之一，尤其是对于音乐基本能力的训练，柯达伊有其独到之处。柯尔文手势更是柯达伊教学法的精髓所在， 通过柯尔文手势 能够让 学生 们更好的参与到音乐课中， 能够让学生在音乐课中得到更多更快乐的体验， 所以柯达伊教学法在小学 的 音乐课堂中有着不可或缺的地位。

简介：摘要：随着空调在家家户户普遍使用，人们对空调的智能需求也越来越高。本论文提出一种基于 24GHZ的毫米波雷达的实验研究，以此验证在空调上的可行性。

简介：摘要：随着计算机技术、人工智能技术的发展，手势是人与机器、人与人进行信息传递的桥梁。本文提出了一种应用于AR眼镜的手势识别系统，应用于听障人士与正常人的交流，从而无障碍构建社会与聋哑人的沟通桥梁，提高聋哑人的生活质量，本课题的研究具有很强的实用性。

简介：摘要：地铁驾驶员在列车运行过程中，需要按规范做一些手势动作。目前主要依赖人工通过监控视频观察来确认驾驶员是否有做手势、手势是否规范，这种方法非常低效和不可靠。本文提出一种基于深度学习的地铁驾驶员手势识别方法，自动完成手势动作的识别和评价。首先根据经验从图像中选择ROI区域，通过图像分割方法把驾驶员和信号显示屏分割出来。然后基于分割结果和预定义规则，过滤掉不包含手势动作的视频帧。再对每一帧视频图像进行动作分类，得到预测的动作序列。最后压缩合并相邻相同动作，得到简化动作序列，与规范动作序列进行对比，判断手势是否符合规范。实验结果表明，本文提出的方法非常可靠，速度也可以满足实际应用要求。

简介：摘 要：为了能够有效解决类肤色背景下图像中高效分割静态手势困难的问题，本文将利用质心分水岭算法的静态手势分割算法模型，通过实验发现，该模型对于静态手势的识别率已经达到97.63%。

简介：摘要：倒闸操作是变电运维的重要环节，在倒闸操作过程中极易发生误操作，轻则导致设备损坏，重则导致人员伤亡，大面积停电。因此，在变电站倒闸操作过程中，需要进行风险分析，强化倒闸操作过程中各个环节风险管控，确保倒闸操作零失误，保障电网运维的安全。对此本文针对变电站倒闸操作防误操作方法措施进行简要论述，并提供相关举措以供借鉴。

简介：摘要：变电站运行维护工作中有很多风险，如果能对这些风险进行防范，就能保证变电运维生产工作的顺利开展。针对倒闸操作中存在的安全隐患，技术人员应结合电力系统和用户的使用要求，及时做出相应的改进。日常做好设备的检查、维修和保养工作。基于此，本文主要分析了变电站倒闸操作防误操作。

简介：摘要本作品是基于合泰单片机设计的一款对各种家电进行控制的手势识系统。该作品主要采用合泰芯片HT32F165664LQFP作为主控芯片，通过mpu6050传感器来读取手势，由合泰芯片HT32F165664LQFP的处理器根据XYZ轴数据处理识别手势，并扫描并由WIFI模块发送手势信号到处理器，处理器通过接收到的数据进行扫描控制人的位置并进行处理，处理后将手势对应的功能发给距离控制者最近的应用设备，进而达到控制家电的目的。