简介:高斯过程机器学习是基于严格的统计学习理论而新发展的方法,该方法在求解小样本、高维数的非线性问题上具有一定的适应性.针对采用直接蒙特卡洛方法进行功能函数计算代价较高的结构可靠度分析时计算效率过低的瓶颈问题,提出了一种基于高斯过程回归模型的直接蒙特卡洛模拟方法.该方法利用有限元等数值方法构造少量的学习样本,通过学习后的高斯过程回归模型重构隐式功能函数,直接建立随机变量与功能函数值的映射关系,进而结合直接蒙特卡洛方法推求结构的失效概率与可靠指标.算例研究表明,该方法简单易行,与传统蒙特卡洛模拟法相比较,计算效率明显较高,且易于与各种工程结构分析程序或商业计算软件相结合.
简介:导语:2013年11月以来,数个相关政策下发,国家能源局对推进分布式发电市场再度加码。据了解,对该市场启动至关重要的执行细节《分布式光伏电站项目管理办法》也已完成定稿,预计很陕将公布。一位接近能源局的人士对媒体表示,该文件为分布式光伏的发展提供了很多支持,其中还包括解决分布式光伏融资渠道等方面的问题。我国将出台具体政策来支持分布式光伏发电产业的发展,从一方面来讲,是国家对太阳能光伏产业发展战略的调整,并希望通过此次调整,缓解光伏产业产能过剩的现状,推动我国太阳能光伏产业稳康发展;从另一方面来讲,发展分布式光伏产业即实现太阳能光伏建筑一体化是发展绿色建筑产业的题中之义,这将推进我国建设“美丽中国”的进程。