简介:摘要:遥感影像是指将不同功能的传感器搭载到保持运动或静止的物体上,对地面物体进行电磁辐射或者其他具有反射性质的介质进行探测,最终得到的记录各种地物电磁波大小的照片。遥感影像按照遥感方式可以分为光学遥感影像、微波遥感影像和激光遥感影像。其中常用的遥感影像主要是光学、微波遥感影像。近几年热门的影像就属于光学遥感影像。遥感影像的应用范围涉及多个领域,应用较多的则是农业、建筑、水质检测等。在影像处理方面,早期采用的是小波变换方法,后来随着相关计算机技术的发展,将面向对象、随机森林等算法应用到遥感影像处理,现在,在该领域,更为热门的是将各种神经网络模型应用到遥感影像处理上。
简介:摘要:当前,随着信息化、数字化和智能化的时代的到来,图像信息所占的比例不断增加,图像信息逐渐成为数据采集和传输的重要组成部分。然而,在采集和传输过程中,数字图像往往会受到各种因素的影响,从而导致图像质量的下降。目前,数字图像数据已经广泛应用于现代测绘领域,如何有效地捕捉数字图像数据,特别是如何对数字图像数据进行预处理,已经成为目前遥感数据处理研究的一个重要课题。
简介:摘要:本研究致力于优化高精度遥感影像处理算法,以解决传统方法在处理复杂场景下精度不高、效率低下等问题。通过对当前遥感影像处理算法的局限性进行深入分析,提出了一种融合深度学习和图像处理技术的新型算法。该算法采用深度学习网络对遥感影像进行特征提取和分类,同时结合传统图像处理方法进行精细化处理,从而实现了对高分辨率遥感影像更加准确、快速地处理。在实验验证阶段,我们对比了新算法与传统方法在不同场景下的处理效果,结果显示新算法在处理效率和准确性上均有显著提升,具有较好的应用前景。本研究的成果对于提高遥感影像处理的实用性和应用范围具有重要意义,为遥感技术在军事、环境监测、城市规划等领域的应用提供了有效支撑。