简介:摘要:随着智能算法的不断发展,BP神经网络也逐渐被应用于图像处理领域。通过不断训练获得能够与实际情况相匹配的网络结构,在通过测试后,可利用BP神经网络对后续图像进行处理,完成自主的运算过程,减少人工参与度。在对目标进行识别的过程中,BP神经网络可大大减少工作量,提高图像处理的效率。
简介:摘要:纤维纺织产品检测涉及到物理性能、化学性能和功能性等指标,这些指标是评估纺织纤维产品质量和性能的重要指标,而相应的检测技术和标准化要求对于确保产品质量、市场竞争力和消费者满意度起着至关重要的作用。国际标准、国家标准、行业标准等在评估纺织纤维产品质量和性能过程中起着至关重要的作用。
简介:摘要:随着遥感技术的不断进步和深度学习算法的快速发展,逐渐出现了一系列应用于遥感图像分类的神经网络模型。本文通过对近年来相关文献的综述,总结了各种神经网络模型在遥感图像分类中的应用情况、优缺点及发展趋势,旨在为遥感图像分类领域的研究者提供参考和启示。
简介:摘要:随着冰箱生产产能的提升,动态测试系统登录站人工扫码台位码和冰箱码的操作容易造成条码数据对应错误,导致测试失败。为解决此问题,本文提出自动扫码技术在动态测试系统的开发与应用。通过自动扫码技术的图像设置、正则表达式滤码、双枪融合应用,软件采用Socket通信实现采集箱工位码和冰箱条码的自动采集,为生产提效和品质检验智能化提升提供了有效的解决方案。