简介:随着Internet、移动网络和高性能网络的不断发展,在网络和不确定参数下具有多约未的QoS多播路由优化技术已成为网络及分布式系统领域的一个重要的研究课题,这也是下一代Internet和高性能网络的难题。本文探讨了具有QoS多播路由问题,逦描述了一种适应于研究QoS多播路由的网络模型。本文在网络环境及不确定参数下,提出了一种在网络规模和可行性方面为Internet、移动网络和其他高性能网络基于Tabu搜索的QoS多播路由优化算法(TQMRA)。TQMRA在网络环境及不确定参数下能够优化网络资源。仿真实验结果表明,TQMRA为QoS多播路由提供了一种新的有效途径。
简介:正如傅里叶变换采用正弦基,单频信号能够在频域形成峰值,分数阶Fourier变换采用线性调频基,线性调频(LFM)信号能够在分数阶Fourier域上实现聚焦,利用此聚焦性通过搜索峰值可实现LFM信号检测和参数估计.通常采用步进式搜索方法,效率低下.为了克服该缺点,通过对分数阶Fourier域优化问题本质的研究,将混沌优化算法引入到分数阶Fourier域极值搜索中.仿真结果表明:本文的方法优于传统的步进式搜索法.
简介:然后利用HTMLParser编写包装器进行基于WEB页面结构分析的课程元数据信息抽取,学校-学院-教师-课程,由于本文利用HTMLParser进行基于WEB页面结构的课程元数据信息抽取