简介:最近的年见证网络(LBSN)满足的基于地点的聚会的曾经成长的流行。Top-N地方建议,瞄准检索呼吁为一个目标用户放的N大多数,因此获得了增加的重要性。这问题任何一个的然而存在的答案由选择附近流行的地方提供非个性化的建议,或诉诸合作过滤(CF)作为一个独立项目由各对待放,在地方之中俯看地理、语义的关联。在这篇论文,我们建议转到,提供top-N的合作recommender在LBSN个性化地方建议。与存在方法相比,转到由利用所谓的本地专家的智慧完成它的有效性,也就是,是的那些地理上关于某个用户关上并且有类似的偏爱。在转到谎言的核心,一项新奇用户类似措施叫了geo热门的类似,它为发现本地专家在地方之中联合地理、语义的关联。在里面特定,为用户建模的geo热门的类似使用Gaussian混合物真实地理模式,和摘录用户从历史上访问的地方的依附的标签的热门偏爱。真实LBSN数据集的广泛的实验证明与基线方法相比,转到能以精确性在多达50%改进top-N地方建议的性能。
简介:运用Bell多项式定理研究了一个(2+1)维AKNS方程的可积性,得到双线性方程、Backlund变换以及运用Backlund变换求得其孤子解,最后运用Bell多项式得出Lax对.
简介:时间间隔经常与元组被联系在时间的关系代表他们的有效时间,在的地方重叠加入为询问的各种各样的类型是关键的。许多存在重叠基于象空铅树,B+-tree和间隔树那样的树结构加入算法使用索引。自从深路径遍历是不可避免的,这些算法通常不象数据分区或飞机打扫基于算法一样让高中央处理器花费,它使他们竞争。这份报纸建议有效重叠基于作为重叠间隔称为转换索引的一个新二层的扁平的索引加入算法(即,O2i索引)。记录间隔的结束点使用一个数组并且接近经由在第一层的二功能的间隔的嵌套的结构,和第二层使用转换了跟踪所有间隔的表令人满意接近的嵌套的结构。在新索引的帮助下,join算法仅仅访问must-be-scanned表并且跳过所有其它。真实、合成的数据集上的分析和实验证明建议算法象最先进的算法一样竞争。