简介：并行无疑已经成为了下一个开发领域的热点。随着Intel和AMD不断地将。更多核心数量的CPU推向市场，软件开发人员面临的一大挑战就是如何有效地利用多个核心，写出能更好的引入并行运算的代码。用户绝不希望运行在自己的多核CPU之上的软件，却只能利用到一个CPU核心，或仅仅在少数的地方使用了多线程技巧。现代软件的复杂性，也要求开发人员能充分榨取到硬件所提供的每一分运算能力。无论是运行在客户端机器上的游戏、3D制图软件，还是运行在服务器上的数据库、业务处理系统，都开始向着并行的方向前进。

简介：利用统计模型，计算机科学家已经证明，某些种类的并行算法并非像以前认为的那样困难。来自麻省理工学院、以色列理工学院以及微软的研究人员发现，对于非阻塞并行程序，采用无锁定算法可以达到和无等待算法同样的效果，却能使运算得以简化。非阻塞算法保证了一个共享资源被多线程征用时，不会因线程互斥性而被迟滞执行；从理论上讲，无等待算法在处理极端情况下更具有优势，但这种情况发生的概率实在太低，因此相比无等待算法，无锁定算法会在大部分情况下呈现简化优势。

简介：聚类是数据挖掘中重要组成部分,为了提高聚类的处理效率,将并行处理技术运用于k-means和PAM算法中,对k-means与PAM算法进行了改进。实验结果表明:并行k-means算法相对串行k-means算法有更好的执行效率;且k-means算法有比PAM算法更好的并行性和可扩展性。最后,该文提出和介绍了将并行技术引入谱聚类算法。

简介：2006年第二季度，中国电子政务市场在第一季度以规划为主的基础上，部分实施工作已经相继展开，但一些大型项目设计时间较长，需要半年甚至更长时间。总而言之，第二季度电子政务建设处于规划与实施的过渡期，聚焦行业热点，有以下几个方面引人瞩目：

简介：计算序列X终止于状态,如序列分析、基因识别等,表示从状态k转化到状态l的概率

简介：数据库技术的成熟、数据挖掘应用、生物基因技术的发展、历史数据的几何级膨胀等使高性能计算（HighPerformanceComputing，HPC）成为必要。虽然通过创建分布式系统可以解决部分大型计算的问题，但是分布式系统有通信开销大，故障率高；数据的存取结构复杂，开销大；数据的安全性和保密性较难控制等弱点。随着计算机处理器，特别是GPU（GraphicalProcessingUnit）计算能力的飞速提高，高性能计算正在逐步进入桌面（低端）领域，我们开始探讨并行编程模型与并行编程等软件技术。

简介：时光追溯到1998年，那时候消费级桌面三维显卡还是3Dfx公司的天下，今天的两大显卡巨头NVIDIA和ATI在该领域还只算是初出茅庐的毛头小子。该公司历史性开创出第一代Voodoo显卡后乘胜追击，推出了当时最快的三维显卡——Voodoo2。玩电脑有些年头的玩家们现在还会回忆起，当初拥有一块Voodoo2时给他们带来的荣耀和前所未有的游戏体验。速度是前一代的两倍，首次提供了单周期多纹理加速(借助于第

简介：在大型工业电气自动化控制系统设计的时候，经常会遇到一些可靠性要求较高的设计内容，需要双机热备份。在一台系统出现故障之后，另外一台系统自动切换到备用的设备上。设计并行系统切换，甚至多级这样的并行部件串接在在一起，需要用户考虑的问题千头万绪，往往不容易理出头绪或者很清晰地进行系统设计。本文给出通用的程序设计方法。

简介：在ASP中使用ADO技术来访问Web数据库,RDO、DAO和ADO是比较常见的Web数据库访问技术,使用ADO的对象可以建立和管理数据库的连接

简介：I／O部分一直是制约计算机系统整体性能提升的瓶颈。本文提出外存性能模型，用于定量分析外存的I／O性能并帮助克服I／O瓶颈，并在此基础上，提出用多通道I／O克服PCI总线瓶颈。采用多钱程控制和异步I／O技术，使所有通道的磁盘并行工作。对比实．验表明，最大顺序读性能提升了46％，顺序写提升48％，随机读提升4％，随机写提升57％。

简介：针对当前大学在并行计算教育方面的不足,提出面向跨专业高年级本科学生或低年级研究生的并行计算基础课程小班教学总体规划。在坚持面向并行计算实际需求和跨专业知识背景的原则下,确定＂讲授＋实验＋研讨＋论文＂的教学形式,采用并行计算系统知识与MPI编程知识并重的知识点讲授内容、基础＋领域的实验安排和以利用并行计算解决实际问题为核心导向的考核标准。

简介：针对HEVC中SATD率失真代价计算的特点,本文提出利用向量SIMD(单指令多数据流)技术,设计哈达玛变换的并行化方案.该方案采用多加法器和多乘法器协同工作模式,发挥处理器的并行性,通过合理的数据安排,很好地实现了多个宏中数据的并行计算,增大DSP的数据吞吐率,提高数据处理速度.实验结果表明其在单核BWDSP1041上的并行加速比达到87.9,证明了优化工作的有效性.

简介：系统提供两种方法生成产品结构树,开发了一个支持虚拟企业组建、运行与解体的异地并行设计与制造系统,因此本文开发了一个面向机电产品的异地并行设计与制造系统

简介：关联规则是数据挖掘的重要方法之一,但传统的关联规则算法Apriori需要多次扫描数据库,需要很大的I/O开销,不能处理节点失效和负载均衡。云计算下的MapReduce模型能够处理节点失效并能做到负载均衡。将传统的关联规则算法Apriori进行改进,然后移植到Hadoop平台,提出了基于MapReduce编程的数据挖掘算法,它能高效的、并行的完成海量数据挖掘任务。通过实验验证了算法的有效性。

简介：PCIe总线在雷达系统中应用日益广泛，但FPGA内部集成的PCIe硬核数量有限，难以满足雷达并行录取多种数据的需求。为此，本文提出了一种改进的PCIeDMA数据传输方法，利用XilinxFPGA集成的单个PCIe硬核实现了多路数据在高速传输情况下的并行录取。针对实现过程中遇到的时序问题，提出了采用多级FIFO级联方法进行时序优化。依据XilinxFPGA的时钟网络特点，对时钟资源进行优化，便于日后系统的扩展和升级。

简介：在高实时性的显控系统中,传统方法绘制多窗体数据图形时,单个数据帧的数据可视化总时间随着数据图形窗体数量的增加而线性增加,导致数据图形绘制效率与实时性降低。针对这个问题,提出一种基于Qt的多窗体快速并行图形绘制方法。该方法将多窗体图形数据的绘制和双缓冲绘图技术相结合,利用CPU多核多线程并行计算能力,实现多窗体图形绘制的并行处理。实验表明,该方法不仅有效地提高多窗体图形的绘制效率,同时也提高系统资源的利用率。

简介：针对SMP架构的多线程并行程序和集群架构的MPI并行程序,提出从正确性、性能和可扩展性三个方面进行自动评判的方法,同时还提出对正确性、性能和可扩展性三个指标进行量化的方法,并基于量化值对并行程序自动判分。

简介：GPGPU能够针对计算密集型的计算问题进行大规模的并行加速，为DFT在嵌入式平台上的高效实现提供了一种新的方式。基于Mali—T604嵌入式GPU实现了针对DFT和FFT的并行加速方案，并进行了实际测试。实验结果证明，所设计的并行方案能够在ARM嵌入式平台上有效加速DFT和FFT，可大大提升移动设备进行数字信号处理的实时性。

简介：目前,DB2并行数据库系统已被广泛应用于银行业的诸多核心业务系统中。本文分别从并行数据库系统的目标、本质、原则、方法及逻辑结构模型等方面,对DB2并行数据库系统的核心技术做一全面、系统化分析,望能为DB2实践应用提供些许借鉴与指导。

简介：为解决雷达信号处理系统双核通信问题，设计了两种DSP和FPGA之间的并行通信方法，分别通过DSP的外部接口XINTF访问FPGA内部FIFO和双口RAM，利用DSP的读写使能信号作为FIFO和RAM的读写时钟信号。通过对两种并行通信方法进行对比分析，指出雷达信号处理系统中双核通信应该采用DSP和FPGA内部FIFO的方法。