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10 个结果
  • 简介:软件维护模型是在软件开发与管理过程中使用的一种系统方法,是进行软件维护与扩展的指导思想,也是进行软件维护能力评估的重要指标。本文以CMM为基础,对SMmm的体系中的等级以及级间关系进行研究与分析,明确了该模型中的存在的问题,制定了概要剪裁与详细剪裁的基本规则。

  • 标签: 软件维护模型 软件开发与管理 CMM SM^men
  • 简介:通过对染整生产物流的分析,提出了将多供应方和多需求方之间多种产品的运输和库存策略进行联合研究,建立了以总运输一库存成本最低为优化目标的运输一库存联合优化模型。根据该模型特点,设计了遗传算法求解出模型的最优解,最后通过实际染整企业的运输一库存实例说明了该模型的有效性和优越性。

  • 标签: 染整生产 物流 运输-库存模型 遗传算法
  • 简介:云计算是集约型经济驱动下的基于大规模多租户技术的绿色高效能计算,已成为改造和革新IT行业的一个范例。然而,由于云服务具有的异质性、集中性和动态性,导致云服务的交易管理是个复杂的问题。探讨了云服务市场的重复、动态且完全信誉博弈的特性,设计了一种面向云服务的管理框架和信誉机制,使云服务消费者和提供商能够根据信誉度来更好地建立服务关系。

  • 标签: 博弈论 云计算 云服务 市场机制 经济学
  • 简介:为了提升大面积停电时故障处理和客户服务的管理水平,文章提出建设一种以主配网信息拓扑为基础的信息系统,该系统开发了停电信息集市、客服应急事件管理、故障信息发布、停电可视化监控、统计分析和移动作业等功能,实现了停电信息自动传递、内外部信息一键发布、停复电进度可视化监控、停电影响自动统计分析及现场高效作业。经实际应用证明,该系统在管理故障处理、客户服务和应急处置方面发挥了重要作用。

  • 标签: 电网全景模型 故障处理 客户服务 应急处置
  • 简介:国内核电站经过十几年运行产生了大量在役检查数据,原始人工管理方式效率低、出错多。为解决上述困难,山东核电以ASME法规要求为模型设计基础,在公司级EAM平台上开发了在役检查管理系统。由于与工单、设备管理等同在一个平台,数据能够有效共享,更好地为设备健康管理服务。同时共用EAM平台用户管理、工具管理等公用模块,大大缩短了开发周期、降低了开发成本,在役检查系统有效解决了工作中的数据管理问题,大大提高了管理效率。

  • 标签: 核电站 在役检查 EAM ASME法规 模型设计
  • 简介:为解决经编机电子横移系统中存在的磁链谐波扰动、摩擦力扰动等内、外部扰动引起的参数摄动问题,使得针对精确模型的控制手段能够满足控制要求,提出了利用模型参考自适应控制策略进行控制器设计,并进行仿真实验。结果表明,与PID控制方案相比,模型参考自适应控制策略不仅能够保证闭环系统的全局稳定性以及对参考模型的精确跟踪,而且能够很好地抑制模型参数的不确定性对控制效果带来影响,验证了控制策略的有效性。

  • 标签: 经编机 电子横移 模型参考自适应控制
  • 简介:分析电力事故风险,对电力企业管理者规避风险、提高安全管理水平尤为重要.传统的风险评估中大多是凭借专家的主观经验来定性分析或者应用概率统计法、指标体系等方法来定量分析,但是,传统的风险评估方法并不完全适用于电力事故风险评估定量指标样本量小、不能完全精确反映总风险的特点.改进的信息扩散模型满足电力事故风险评估的特点,应用此方法对2007-2011年的电力事故风险进行分析,得到各风险水平下的概率和估计值.对计算结果进行分析,提出要重视电力事故安全管理、特别是要提高电力建设事故安全水平的结论,从而为管理者提供风险评估参考依据,并为其制定安全管理措施指引了方向.

  • 标签: 电力事故 风险评估 信息扩散
  • 简介:过载保护是电动机保护的重要组成部分,是保证电动机安全运行的前提条件。本文简单论述了异步电动机的发热和散热机理.针对电动机过载时转速降低致使散热效果变差这一现象进行了分析和研究,并在单时间常数电动机热过载保护模型的基础上提出了一种改进的保护模型及其相应算法,与传统单时间常数保护模型相对比,改进后的模型更接近电动机实际运行发热情况。可以作为电动机保护器的热过载模型使用。

  • 标签: 异步电动机 热过载 散热 单时间常数
  • 简介:传统的最小二乘支持向量机模型对训练样本的各个输入点同等看待,各输入向量的贡献度是相同,未对离群点加以考虑.在最小二乘支持向量机模型中引入隶属度的相关理论并建立模糊隶属度函数,对离群点和正常点赋予不同的贡献度,建立了模糊最小二乘支持向量机模型.最后,以美国PJM电力市场的边际电价预测为例,验证了本文模型的预测精度比传统的最小二乘向量机模型高50%左右,且复杂程度基本不变.

  • 标签: 模糊最小二乘支持向量机 模糊集合 隶属度 边际电价
  • 简介:本文对传统的灰色预测模型进行了改进,一方面,为了强化原始数列的大致趋势,减弱异常值的影响,采用了弱化缓冲算子进行了处理;另一方面,也对指数a模型加以优化修正;数值试验表明,改进的灰色预测模型有效地改善了模型预测精度,并扩大模型适用范围,最后对某市2001-2010年间的电力负荷进行了预测.

  • 标签: 灰色模型 负荷预测 缓冲算子