简介：摘要中文地名识别是中文未登录词范畴，也是命名实体识别中的重要研究内容之一。传统的中文地名识别主要基于词性或地名要素特征进行挖掘，其识别率不高。基于遗传算法的中文地名识别方法，充分利用了遗传算法特有的优胜劣汰机制对中文地名进行筛选寻优，最终得到中文地名，试验表明该算法在中文地名识别中的正确率和准确率都有所提高。

简介：摘要研究了含风电场的电力系统无功优化，提出了通过潮流计算分析风电场的电压特性，利用改进遗传算法对系统进行无功优化的新方法。通过潮流计算得到风电场接入后对系统电压和网损的影响，建立无功优化模型，在满足各种约束条件下采用遗传算法对该模型进行优化求解。通过IEEE14节点算例的实际计算结果验证了该方法的可行性和实用性。

简介：摘要分布式电源接入配电网后，配电网的网络结构会变得复杂，当含DG的配电网发生故障时，故障电流流向也会产生相应变化。为准确、快速的利用遗传算法对含DG的配电网进行故障定位，本文建立了一种新的开关函数模型，能够适用于单电源单故障和多电源多故障的情况。提出了分区域定位的思想，通过剔除无故障电流通过的无源树枝，节省存储空间，从而提升运算效率。

简介：摘要当前，遗传算法已经获得了广泛的应用，其作为一种优化成功的搜索算法，其在应用市场上十分畅销。但是，随着技术的发展，此种算法存在诸多的缺陷。例如，容易出现局部最优的问题，或者是收敛速度缓慢的问题等，尤其是在神经网络优化算法方面。文章是对遗传算法的改进进行了详细的研究，对改进遗传算法的神经网络优化算法展开了深度探究。此次探究的主要目的是为了通过对算法改进策略的研究，进而进一步对算法的可行性进行验证。

简介：摘要本研究针对当前主流的OpenStack云计算平台，在OpenStack的资源调度策略基础上，提出了一种基于OpenStack的资源调度改进遗传算法。

简介：针对船舶复杂结构优化问题,结合智能优化算法在解决复杂工程结构优化设计的优势,将遗传粒子群算法应用于船舶结构优化设计中。根据中国船级社规范,建立长江水系货多用途船中剖面结构尺寸优化的数学模型,然后采用MATLAB软件对遗传粒子群算法进行编程,实现遗传粒子群算法对多用途船中部舱段结构的优化,并与遗传算法的计算结果进行对比。结果表明,遗传粒子群算法使货舱段中剖面面积相对于初始值下降了7.3%,且优化性能优于标准遗传算法。

简介：摘要本文结合包头地区配电网的实际问题验证了改进的遗传算法的应用，搭建了配电网无功补偿管理系统。利用改进的遗传算法的搭建的配电网无功补偿管理系统，可以更好的应用于配电网无功优化过程中，从而降低配电网的网损，基本上可以满足当前配电网的需求。

简介：摘要为简化传统交直流混合系统潮流计算方法，提出了一种改进算法。该算法采用Gauss-Seidel迭代法求解直流系统，通过调整换流变压器的变比以使换流器的触发角运行在合适的值域，再与交流系统交替迭代求解。针对遗传算法适合处理离散变量但容易陷入局部最优而内点法具有方向性但不适合处理离散变量的不足，提出一种内点法和遗传算法相结合的混合算法对交直流系统无功优化模型求解，交流系统中少量的离散控制变量及直流系统控制变量采用遗传算法求解而交流系统中大量的连续控制变量则采用内点法求解。混合算法结合了两种算法的优点，可以方便地处理离散变量且具有明显的方向性。通过实例仿真验证了该算法具有收敛性好、运算速度快等优点。

简介：利用电流与空间磁场的对应关系，将电弧视为具有变弧径多条电流线集合。基于毕奥萨伐尔定律，通过正演分析获取组合电弧电流线在空间的磁场分布。为简化问题复杂度，考虑电弧未入栅片的阶段，利用多种群遗传算法优化目标函数求解电磁逆问题非线性方程组，以确定电弧空间位置。在上述基础上，为解决逆问题不适定性，采用截断奇异值分解法反演电弧电流分布，并通过GCV准则获取正则化参数。反演结果有助于理解开关电弧的物理特性。