简介:摘要:当今,风电作为一种可再生、清洁的能源,其应用在全球范围内得到广泛推广。然而,风电机组叶片作为风电设备的关键部件,由于其长时间在复杂恶劣的自然环境中运行,容易发生疲劳损伤。这种疲劳损伤不仅会降低风电机组的运行效率,还可能导致叶片断裂等严重事故,对风电站的安全运行构成威胁。因此,对风电机组叶片的健康监测和疲劳损伤的预警显得至关重要,可帮助人们提前了解叶片的健康状态,预防可能发生的故障或事故,并采取措施延长风电机组的使用寿命,提高风电站的运行效率。在此背景下,噪音检测作为一种非侵入式的检测技术,在风电机组叶片健康监测中的应用越来越受关注。通过分析风电机组的噪音信号可获取叶片的健康状态信息,从而提前发现并处理叶片的异常状况。
简介:摘要:大坝作为水利工程的重要组成部分,其结构健康直接关系到人民生命财产安全。传统的大坝监测方法存在人工成本高、监测范围有限、数据获取周期长等问题。无人机技术因其灵活性和高效性逐渐在大坝监测中得到广泛应用。本文综述了无人机在大坝结构健康监测中的应用现状,探讨了无人机监测技术的优势和挑战,提出了未来的发展方向。通过对比分析无人机与传统监测方法的优缺点,证明了无人机在大坝监测中的重要性。研究结果表明,无人机在提高监测效率、降低监测成本以及增强数据精准度方面具有显著优势,有望成为未来大坝结构健康监测的主流技术。