简介:在构建农业增长质量综合评价指标体系的基础上,采用'纵横向'拉开档次法对2000年~2015年中国30个省份的农业增长质量进行综合评价,分析农业增长质量的时空特征,进一步采用核密度估计方法和马尔可夫链模型,探讨中国农业增长质量的动态演进规律。研究结果表明:(1)样本期内,农业增长质量呈稳步上升态势,农业增长质量的变异系数大致呈'M'型变化趋势,农业增长质量的空间分布具有典型的区域特征,呈现'东高西低'的格局。(2)从全国范围来看,农业增长质量的核密度曲线不断向右移动,且波峰高度持续降低,波峰形态均不同程度地呈现右偏,但随着时间的推移,右偏程度有减弱趋势;分地区来看,东部地区农业增长质量的核密度曲线由双峰分布形式逐步演变为单峰分布形式,而中、西部地区的农业增长质量核密度曲线大体表现为单峰分布形式。(3)中国农业增长质量分布状态具有较高的稳定性,其动态演进是一个平滑的过程,很难实现跨越式发展;中国农业增长的动态演进过程存在'马太效应',但随着考察时长的增加,'马太效应'有减弱迹象。
简介:为了揭示中国农业面源污染的时空分布特征、考察地区差距的来源及动态演进规律,文章在测算2001-2015年中国31个省份农业面源污染排放量的基础上,对农业面源污染的空间分布和空间趋势进行可视化描述,采用DAGUM基尼系数和KERNEL密度估计方法实证考察了中国农业面源污染的地区差异及分布动态演进规律。研究发现:中国农业面源污染呈现较为明显的空间非均衡特征,污染较严重的地区主要集中在山东、河南、四川等农业大省;在地区差异层面,东部和西部地区之间的差异最大,超变密度是农业面源污染地区差异的主要来源;在分布动态演进规律上,中国农业面源污染呈逐步加重趋势并呈现出明显的空间极化现象。这些结论对中国农业的可持续发展具有重要价值。