简介：摘要：云计算与大数据技术高速发展，容器技术与Spark技术广泛应用，传统的Spark部署方式逐渐不能满足现代需求，容器具有轻量级、易隔离，开箱即用的优点，将大数据技术与容器技术相结合，进行容器化Spark资源调度，提高算法有效性。文章概述Spark技术架构，提出优化系统架构等措施，分析云环境下容器化Spark资源调度优化要点。
云环境下容器化Spark资源调度优化机制探索
