简介：我喜欢蓝色,冈为蓝色象征着庄重和永恒,就如我的性格,沉着而富有质感。对我而言,优秀永远只是一个起点,无论生活要历经多少个高潮低谷,不过在人生旅途中品味不同的滋味。我要求自己无论在任何时刻,都要以锐势的态度勇往直前。周一的9时30分,坐上我的蓝色奥德赛和他会面,他是我的最佳拍档,喜欢银色,银色代表着尊贵和纯洁,生活中他喜欢大自然,在休闲的时间里更爱将心灵放空。不同的性格,造就了各自不同的生活,为了满足多元需求,我们选择了同一部座驾。

简介：又一年岁末将至,圣诞的喜悦正在临近,除了一顿丰盛的烛光晚餐,你当然也想要留住最后一点美好时光。今年,为庆祝整体陶瓷系列诞生20周年,雷达最新推出了整体陶瓷黄金色系列腕表。该系列选用独创的黄金色高科技陶瓷材质,蓝宝石水晶表镜与金色或黑色表盘、金色表壳、表带之间的搭配浑然天成。而黑色与金色的经典碰撞,以强烈的色彩对比造就了雷达品牌的独特风格。在设计师的精妙构思下,整体陶

简介：始创于1916年的BMW是一个传奇,让我们通过这些陈列于慕尼黑BMW博物馆的宝马车们一起穿越它的历史。

简介：1846年,清道光年间,外白渡桥对面矗立起了驰名中外的Richard’sHotel。一时间,各界名流纷纷云集于此,在百多年的历史中,曾在这里下塌的著名人物有周总理、爱因斯坦等,出入Richard’sHotel成了上流社会身份和地位的象征。

简介：看看奥迪就知道紧凑型豪华SUV的蛋糕有多大，Q5一个月接近万辆的销量着实让所有豪华品牌都垂涎三尺。灵不过，不是所有人都能抓住消费者心理，奔驰于2012年本土化生产了Q5的竞争对手GLK，这个以C级车底盘做基础开发的SUV应该是和Q5分庭抗礼的角色，但先期国产之后的GLK仅有GLK300一个车型可选，3．0L自然吸气V6发动机似乎不是消费市场的最主流。所以Q5明显更热销，原因不外乎就是人家有着极为对路的2．OT直列四缸发动机，消费税、油耗这些硬指标都降下来，买家自然欢心。

简介：从1998年起,奥迪历史文化部开始负责公司百年历史的整理和保存。研究会向公众宣传奥迪的历史,并收集、购买、保存和展示老式汽车和摩托车。奥迪历史文化部再现奥迪经典名车的风采,保管公司史料,并负责管理英戈尔斯塔特奥迪展示中心的奥迪汽车博物馆。奥迪汽车博物馆于2000年12月向外界开放。在独具特色的建筑氛围里,奥迪汽车博物馆带给参观者一次穿越时空的难忘之旅。在这些珍贵的老照片中,我们能够看到从摩托车、汽车的品牌发展史到今日的汽车工业巨人——奥迪汽车公司的全部辉煌,每一幅历史画面都在此一一呈现。

简介：当前，我国公路隧道交通事故频发。本文参考国内外2000多起公路隧道交通事故分析，总结公路隧道交通事故发生规律；梳理美国、日本等15个国家和地区隧道通行的相关法律规定，提炼国（境）外关于隧道安全通行的经验做法；并结合我国实际情况和事故发生规律，对我国公路隧道安全通行相关法律规范进行评析，从立法、执法、守法等多方面提出意见建议，积极探索隧道通行安全的依法治理、源头治理和综合治理之道。

简介：摘要：在城市轨道交通建设中，盾构法作为一种快速、优质、安全的施工工艺，在城市轨道交通建设中得到广泛应用。在应用盾构法时，由于受地形、地质和地形等因素影响，其施工难度也各不相同。针对某城市地铁工程中的隧道结构，对其开挖过程中的土压力管理、卸渣量的计算与排渣管理、同步注浆、二次注浆、深孔注浆等关键技术进行了研究，并对其进行了分析，并对其进行了分析。采用土力平衡式盾构法在地铁区间隧道中施工，既提高了施工的机械化水平，又不会对地表建筑造成太大的影响。

简介：隧道管片拼装机作为土压平衡盾构机施工的关键部件,其性能关系到管片的拼装效率。在地铁施工过程中,管片机在旋转过程中出现抖动现象,影响管片拼装的质量和施工进度。主要对管片拼装机液压马达旋转平衡块的设计和改进进行详细研究,以及液压半桥在平衡阀先导控制中的应用。通过理论分析解决施工过程中管片机的抖动现象,以达到理想的响应速度和运行平稳性。

简介：山西省地处山区，全省道路有70％以上属于山区道路，具有桥隧多、线形复杂、道路窄等特征。截至2014年底，全省已通车公路隧道中，特长隧道占全国公路特长隧道的13％；全国按长度排名前三的隧道中，有2处4道在山西，分别是13．6公里长的西山隧道和13．1公里长的虹梯关隧道。

简介：本文在对高速公路隧道交通特点分析的基础上，借助数据统计、分析挖掘、系统联动等技术手段．提出具有结构化、自动化、智能化的高速公路隧道闭环式安全管控系统，并对系统的整体架构及运作模式进行解析。该系统通过对采集到的交通信息统计分析挖掘，针对不同的隧道道路状况，智能化联动系统设施，及时采取适当的管控方式。

简介：针对因影响因素众多而难以预测的隧道沉降问题,使用粒子群算法（PSO）优化支持向量回归模型（SVR）并结合灰色理论中的等维新息,提出了混合模型对隧道沉降时间序列数据进行预测研究.与ELM极限学习机预测模型及PSO-BP神经网络预测模型进行了对比实验.发现等维新息SVR模型在预测精度上要优于其它两个模型,于是得出该模型可以有效地应用于隧道沉降时间序列的预测研究.

简介：为贯彻落实《国务院安委会办公室关于加强危险化学品道路运输和公路隧道安全工作的紧急通知》，交通运输部和公安部共同研究决定，从2014年5月1日起至2015年4月30日止，集中一年时间，分四个阶段在全国开展公路隧道安全隐患排查治理专项行动。通过一年的专项行动，排查整改隧道安全隐患．完善隧道基础设施，建立健全隧道交通应急管理联动机制，加快提升隧道安全运行管理水平，有效预防和减少隧道交通事故。