简介:摘要:针对大数据的特点及其对存储系统的海量、融合和高性能的存储需求,提出了一种融合分布式存储系统,该系统基于本地物理存储介质构建统一的分布式存储资源池,采用去中心化的软件定义存储架构,利用多台存储服务器分担存储负荷,提高存储系统性能;通过多副本、纠删码数据保护模式,提高数据可靠性;向上层应用提供文件存储、对象存储、块存储等融合存储服务,提供数据管理效率;系统采用可扩展的方案,实现动态扩展。本文对分布式存储系统的系统架构、寻址方案、读写流程等设计要点进行研究,并给出了测试验证结果。
简介:摘要:随着大数据、人工智能等技术的不断发展和应用,煤矿大数据呈现爆炸式增长,需要充分利用矿山生产中的大量数据,对这些数据进行有效的管理、分析和挖掘,从而提高矿山生产效率和资源利用率,优化矿山生产结构,实现矿山生产的可持续发展。研究智能化煤矿大数据治理技术,对于提高煤矿企业的数据管理和利用水平、优化煤矿生产结构、提高煤矿智能化水平具有重要意义。针对智能化煤矿大数据治理技术,国内外学者已经开展了大量研究工作,将机器学习、人工智能等技术应用于矿山大数据治理中,从大数据采集、处理、存储、分析和应用等方面进行了探索和实践,提高了矿山企业的数据管理和利用水平。但在实际应用中仍存在一些难题。基于此,本篇文章对智能化煤矿大数据治理关键技术研究、实践与应用进行研究,以供参考。
简介:【摘要】 随着招投标过程信息化的发展,互联网上积累了大量包含市场交易信息的数据,可以通过对数据进行深度挖掘和分析进行市场监测。本文在广泛研究了电子招投标公告信息特点的基础上,以上海地区的信息化市场监测分析为目标开展实践。通过制定数据采集、数据清洗策略,设计标签体系,使用机器学习进行模型训练,形成标签自动化输出能力,最后从市场规模、竞争格局、客户画像等角度直观展示了应用实践的成果。
简介:摘要:随着网络的快速发展和广泛应用,网络安全问题日益凸显。为了有效应对网络安全威胁,采集和分析网络安全数据成为了至关重要的任务。本论文以网络安全数据采集关键技术为研究对象,深入探讨了数据采集的意义和挑战,并提出了一套有效的数据采集方法和技术。通过对数据采集过程中的关键技术进行详细分析和实验验证,本研究为网络安全数据采集提供了一定的理论和实践指导。