简介：文章分析了会计诚信缺失的主要原因，针对会计监管体系，从完善会计立法、加强会计监管、健全内部会计控制等方面提出了推进会计诚信建设的一些措施。

简介：文章对中央银行金融监管的必要性及我国金融监管体制现状进行了分析,论述了我国中央银行(人民银行)如何适应新形势特别是入世后的发展需要,强化金融监管.

简介：坚持“一切事故皆可预防”、“一切事故源于管理”的安全理念，层层落实安全责任，以反违章、除隐患为核心，以工程施工安全为重点，以提高员工安全意识为根本，强化安全监管，推行精细管理，依靠深入细致的工作，全面提升公司安全管理水平，实现安全生产。

简介：根据酒钢管理流程的需求，动力能源实时数据库JISC007服务器每天零点将场采集实时数据由实时数据库写入相关联关系数据库，作为酒钢动力能源介质计量原始数据进行保存，再进行各种数据应用。近年来采集站不断增加，采集方式和种类也越来越多等各种原因．造成动力量数据写入关系数据库出现故障频率越来越高，导致凌晨日报表无法按时生成，影响了正常的生产管理，本文重点分析故障原因，并对动力量实时数据库进行优化处理。

简介：据央视国际消息，2月1日，海关总署传来消息称，海关下一步、将从监管等方面着手，禁止废旧物品进入中国。

简介：近日，由江苏省连云港市海域使用保护动态管理中心和国家海洋局第一海洋研究所共同承担的海域监管无人船项目顺利通过专家验收并完成航行试验，标志着全国首艘海域监管无人船研制成功。该船投入使用后，将为应对海域监视监测突发事故和高精度监测重点用海项目提供新的手段和途径，填补国内海域动态管理现场观测的空白。

简介：2015年1月29日,工信部公布了《原材料工业两化深度融合推进计划（2015-2018年）》（下简称《推进计划》）,提出将着力解决石化化工、钢铁、有色金属、建材、黄金、稀土等原材料工业的突出问题和两化深度融合的薄弱环节,以公共平台建设、智能工厂示范、技术推广普及为着力点,努力实现集研发设计、物流采购、生产控制、经营管理、市场营销为一体的流程工业全链条全系统智能化.到2018年底,标准引导、平台服务、示范引领、推广普及的原材料工业两化深度融合推进机制初步形成.

简介：

简介：阐述现有技术条件下如何采用INTouch与关系数据库对炼铁厂高炉煤气系统进行开发,实现对高炉煤气参数的在线监测并形成报表分析,为值班工提供准确参数。

简介：本文讨论了ERP中数据的安全问题，主要从网络、操作系统、和Oracle数据库三方面的理论谈相应的对策。

简介：介绍了鄂钢质检中心物理室对图片处理的现状,针对网络化及数据库的运用开发图片数据管理系统,以方便操作,提高工作效率。

简介：国务院办公厅27日发布《关于加强环境监管执法的通知》（以下简称《通知》）称，近年来，各地区、各部门不断加大工作力度，环境监管执法工作取得一定成效。但一些地方监管执法不到位等问题仍然十分突出，环境违法违规案件高发频发，人民群众反映强烈。经国务院同意，现就加强环境监管执法有关要求通知如下：

简介：介绍了如何对sybase数据库进行备份与恢复，同时分析了常见的备份数据库服务故障处理方法。

简介：随着教育信息数据不断增加，我们面对大量数据时无法获得最有价值的知识，从而降低了数字化教学资源的作用。以武汉纺织大学线性代数课程为例，用数据挖掘工具wlela，结合关联规则和决策树方法，从往年积累的真实数据中挖掘出有价值的信息，为该课程的教学改革提供有力的理论支持。实践表明：数据挖掘技术用于教育中能提高教学效果。

简介：介绍了大数据技术和大数据方法在太钢炼钢二厂的应用探索。内容主要介绍大数据技术的软硬件架构及具体在炼钢厂中的应用探索。

简介：1前言随着移动互联网、物联网、金融网、云计算等的快速发展,全球数据量出现爆炸式增长。特别是智能终端的应用,使数据越来越大,越来越复杂。所以说,现代管理的概念已不再局限于传统意义上的职能执行过程和能力上,而是出现了新的变化。数据网络时代的特征是数据信息交流迅速,信息量大。而传统企业信息交换比较慢,致使决

简介：为了让我厂生产出来的钢卷能好地面向市场,让用户放心,得到用户的好评,标准化和规范化是必不可少的,所以标签打印也不例外。人工手写的标签固然简单,但劳动量大,而且不断重复极易出错,检查起来极不方便。应用小型数据库Access和电子表格Excel正好解决了上述问题。

简介：本文将ＥＸＣＥＬ９７操作与ＤＢ命令进行了对照，通过实例说明ＥＸＣＥＬ９７对小批量数据进行管理的优点，提出了有效数据管理的理念。

简介：本文提出了一种基于CAN总线的数据采集系统实现方法，介绍了CAN总线技术的特点，以及在蒸汽计量数据采集系统中的应用，简要介绍了该采集系统的功能、特点和应用效果。

简介：统计数据质量主要是指统计数据的准确,它是统计工作的生命线。统计数据质量的优与劣,关系到科学决策和科学管理的成与败。而影响统计数据质量的因素是多方面的,统计基础工作薄弱、统计方法制度与指标体系不够科学等都是影响统计数据质量的主要因素,因此加强统计基础工作、完善统计调查体系、强化统计基础工作等是提高统计数据质量的重要举措。