简介:测井相自动识别程序(MATIDEN)是将自动确定岩性程序(CLLOG)处理所得到的岩性剖面进而划分测井相的程序。首先需要选择工区内相同沉积单元中的纯泥岩段,做为对比的标准层,将所有井的测井曲线进行标准化。后应用CLLOG程序对标准化的的测井曲线进行处理,得到主成分曲线PC1,再以此为依据建立工区的测井相识别模式(识别矩阵)。MATIDEN程序是通过识别矩阵对未知测井相进行识别,确定其归属类型。由于该程序运行时,不对未知测井相特征值进行计算,所以不需输入未知测井相的全部特征值,只用数字“1”、“2”分别表示未知测井相“有”、“无”相应的特征,“3”表示对应的特征“未纪录”。通过X-5井的实际应用说明该程序有较高的识别能力。
简介:埕岛油田位于渤海西南部极浅-浅海地区,是一个大型潜山披覆构造油田.迄今共完成各类探井68口,获油气层井67口,获工业油流井55口,探明含油面积123.6km2、石油地质储量34486.0万t.埕岛油田为典型复式油气聚集带,已发现7套含油层系,10多种油藏类型.在该油田浅层(明化镇组、馆陶组上段)勘探开发中,采用科学的勘探开发程序,以及8项勘探开发配套技术,取得了良好的勘探开发效果.探井成功率达98.5%;探井见工业油流率达80.9%;每打一口探井平均获探明石油地质储量507.2万t;每获一吨探明石油地质储量直接投入为4.48元.按照"简单、经济、安全、可靠,还要重视环保”的原则,进行海工工程和油气集输流程的建设,已建成216万t年产能力,累计生产原油800多万t.
简介:针对目前各油田信息化建设中普遍存在的计算机服务器平均使用率低(10%~20%)、分散投资、分散管理、基础设施资源难以共享、系统功能难以高效利用和能耗大的现状,提出了在油田信息化建设中,应用虚拟化技术,实现服务器的高效管理及对录井实时采集数据等关键信息系统强力支撑的可行性及建议方案。通过服务器虚拟化技术的应用,不但能有效提升网络系统的使用性能,有利于录井数据实时传输、存储,测井、物探等海量数据的传播及应用,保障采集数据的安全,还能在基础设施投资方面节约大量资金。目前大港油田的软硬件环境、人员素质等具备了实施服务器虚拟化的必要条件,服务器虚拟化方案的实施,必将促进油田信息化建设。
简介:近年来我国大力开拓国际石油市场,走向海外的石油企业越来越多。为了带动当地经济发展,扩大就业,降低公共安全风险,减少企业用工成本,石油涉外企业努力推进雇员当地化进程,越来越多的当地雇员加入到涉外石油企业。由于社会、文化、宗教信仰、语言等差异,以及缺乏涉外雇员管理经验、缺乏对当地劳动法相关知识的了解等原因,导致雇员罢工、用工赔偿等劳务纠纷日益增加,给企业带来了巨大经济损失,也严重影响了企业的国际形象。推进雇员当地化、国际化进程,加强雇员管理,减少劳务纠纷,已成为涉外石油企业面临的重大问题,为此对雇员管理中发生劳务纠纷的因素进行了归纳分析,并介绍了涉外企业雇员国际化管理的可行措施和做法。