简介:基于多小波变换方法,提出了一种针对多光谱图像和全色图像的像素级遥感图像模糊推理融合算法。该算法首先利用IHS变换对多光谱图像进行颜色空间转换,然后对1分量和灰度拉伸后的全色图像进行多小波分解分别得到高频部分和低频部分图像。针对高频图像抗噪能力差的问题,提出了一种基于模糊推理的加权融合规则。对融合后的图像进行多小波重构和IHS反变换得到融合后的目标遥感图像。这种融合算法既保留了多小波变换在图像融合中的优点,同时也克服了传统融合规则会引起的图像模糊、噪声敏感的问题。实验结果表明,该方法在增加图像信息、增强图像目标特性和提高图像清晰度等方面有较好的融合效果。
简介:通过对1:2000高精度DEM及DSM制作的项目实践,总结了利用LIDAR点云数据制作高精度DEM及DSM的方法,其制作的关键就是点云的滤波分类,并对点云的两种分类即自动滤波分类和人工精细分类进行详细阐述.
简介:基于云驾岭煤矿瓦斯涌出量异常变化的现象,收集地质勘探和生产期间揭露的地质构造及瓦斯信息,运用瓦斯地质理论和煤层瓦斯赋存与流动理论,从煤层瓦斯生成、运移、储存的角度,研究岩浆岩侵入、煤层埋深和断层等地质因素对2号煤层煤质、生烃能力、煤层渗透性、瓦斯含量等参数以及煤层瓦斯赋存的影响,研究结果表明岩浆岩侵入是煤层瓦斯赋存的主要控制因素,断层和煤层埋深是煤层瓦斯赋存的一般影响因素。