简介: 摘要:煤炭在日常生活中应用极为广泛,例如:冶金、发电、蒸汽、建材、工业等等,可以说煤炭的使用随处可见,尤其是在建材工程及化工工业上煤炭起着重要作用,因此,我国煤炭的消耗量是十分巨大的,而相关工作人员为了开采到更多煤炭,便需要对已有煤层进行抽样检测,以此来分析煤层所在地区的煤炭质量、价值、数量等等相关数据,所以煤层抽样检验的工作非常重要。而抽样指的是从煤层中选取一小部分煤炭,当作化验、检测或用来实验的样品,以此来对整体煤层的物质、成分、性质以及其特性进行分析,分析其变化规律、现存数量、利用价值等一系列煤层信息。因此,煤层的抽样检验工作是工业价值评估的重要依据,同时,也给相关工作人员提供了煤层的基本资料。基于此,本文便根据煤层抽样检验的方式方法进行简单的分析探究,以期给相关工作人员提供一些参考意见。
简介:摘要:生存年金为简化计算,假定利率为一确定值。但生存年金作为一种长期的经济行为,利率的不确定性很大。自从实行利率浮动起,活期存款和定期存款利率经历了几次重大调整,利率浮动带来的利率风险使得保险公司受影响极大。故用固定利率会使得理想模型与现实有较大误差,因此随机利率下生存年金的保费模型逐渐成为保险精算学研究的热点问题。本文将生存年金的假设利率看作一随机利率,并研究其生存年金组合的风险来源入手分析。而后从死亡率的不确定性和随机性找到一种计算方式和理论来使其在计算生存年金时最大程度的降低其影响,使用金融时间序列的相关模型和研究方式来研究死亡率。
简介:摘要:持向量数据描述算法(SVDD)是一种近年来运用得越来越多的单分类算法,具有很好的泛化能力,且运用核函数能有效解决“维数灾难”问题,可以较好的划分交通流数据分布特征。虽然在传统的SVDD只关注正类样本,能很好的通过单类数据进行机器学习,但我们又可以使用负类样本点来更好的完善SVDD所构造的超球面的分类性能。这就提出了带负类样本的支持向量数据描述算法(SVDD-NE)。之后通过对比不同分类算法的性能来验证SVDD-NE方法的有效性。最后将SVDD-NE运用于实际道路交通流数据的拥堵判别,用来增加道路拥堵的判别方法,实验证明该方法可以较好的支持道路车流拥堵情况识别,为诊断道路运作情况提供了技术基础。
简介:摘要:2019年9月22日,应急管理部消防救援局正式发布通知《关于全面推行“双随机、一公开”消防监管工作的通知》,要求自2019年10月1日起在全国范围内全面推行“双随机、一公开”消防监管工作。施行一年以来,笔者通过实际工作中的应用,将对“双随机、一公开”消防监管信息系统中存在的问题及拓展方向进行分析,并提出当前亟需进行的改进,期望“双随机、一公开”消防监管系统能真正为消防执法机构提供更好的应用平台。