简介：【摘要】为进一步探究近年来的新兴产物“三值光学计算机”的实际应用，文章以三值光学计算机相关理论为基础，结合当前国密SM3算法的实际需要，通过三值光学计算机对本次国密SM3算法进行优化设计。具体则对优化设计中的消息填充分组、消息扩展和压缩函数三个主要步骤进行重点优化，并对优化要点进行阐述。从实际测试结果来看，优化后的算法在吞吐率方面更具优势，表明本次基于三值计算机优化国密SM3算法的研究取得一定进展。

简介：摘要：本文深入探讨了机械臂运动路径优化算法，特别是基于遗传算法的优化策略。通过设计适应度函数和编码方式，实现了机械臂运动路径的高效优化。仿真实验验证了所提策略在减少能耗、缩短运动时间和提高运动轨迹平滑性方面的显著效果。与现有算法相比，本文方法在多个评价指标上表现更优，显示出良好的鲁棒性和计算效率。研究结果为机械臂运动路径优化提供了一种有效的技术手段，对推动工业自动化和机器人技术的发展具有重要意义。

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简介：摘要：随着科技的不断进步和工业4.0时代的到来，机电系统在自动化、智能化领域扮演着越来越重要的角色。机电系统集成了机械、电子、信息与控制技术，其高效运行依赖于先进的控制策略与算法。本文综述了机电系统中几种关键的控制策略与算法，包括经典控制方法、现代控制理论、智能控制技术以及新兴的算法应用，如模糊控制、神经网络、遗传算法、粒子群优化和深度学习等，并探讨了它们在提升系统性能、稳定性、适应性和能效方面的应用实例。通过对比分析，旨在为机电系统的设计与优化提供理论指导和实践参考。

简介：摘要：智能控制算法在机电系统中广泛应用，其性能优化对提升系统效率和稳定性至关重要。本文针对常用的智能控制算法，如模糊控制、神经网络控制、遗传算法等，深入分析其在机电系统中的应用现状，研究其性能指标及影响因素，探讨基于优化算法、参数自适应等方法对算法性能进行优化研究.通过对智能控制算法的性能优化，可以有效提高机电系统的控制精度、响应速度和鲁棒性，为提升机电系统的智能化水平提供有力支撑.

简介：摘要:本文针对无线信号处理算法的优化问题展开研究,重点探讨了如何利用深度学习技术来提高传统算法的性能。首先介绍了无线信号处理的基本理论和现有的传统算法,分析了它们在实际应用中存在的缺陷。然后详细阐述了深度学习在无线信号处理中的应用,包括模型设计、训练方法和优化策略等。最后通过仿真实验验证了所提算法的有效性。

简介： 摘要：本文探讨了工程测量数据处理中新算法的分类、实现步骤及精度分析。数据预处理包括异常值处理与数据正规化，主算法执行涵盖参数设定、迭代计算与结果输出，后处理包括结果校准与精度评定。精度评估标准包括绝对与相对精度，影响因素包括数据质量、模型假设与环境因素。通过新算法与传统算法的对比分析，揭示了精度差异。

简介：摘要：本文通过连续布置连接体，使连接体层间互相连接，将双塔连体结构简化为每层具有4自由度的串并联刚片体系，以二次型性能函数为目标函数，使用遗传算法，得到了连续布置的连接体的最优布置位置和支座及层间的最优刚度和阻尼系数。通过这些最优参数可以实现对结构平动位移和扭转位移的同时控制。本文选取一个算例，采用两种方案进行对比。使用本文方法优化后，结构的平动和扭转位移在地震时降低近四成。

简介：摘要：在当今世界，随着航空业的迅猛发展和全球飞行器数量的不断增加，空中交通管制系统面临着前所未有的挑战。随着航空出行的日益普及，传统的空中交通管理方法已经显得力不从心，而且由此带来的空中拥堵、燃油浪费以及潜在的安全风险成为制约航空业可持续发展的关键因素。因此，对空中交通管制中的飞行器轨迹进行优化成为当前研究的焦点之一。随着计算机科学和数学建模技术的不断进步，研究人员在空中交通管制领域提出了各种各样的飞行器轨迹优化算法。这些算法的目标是通过合理规划飞行器的路径，提高空中交通系统的运行效率，降低能源消耗，减轻拥堵并增强飞行安全性。传统的线性规划方法和启发式算法为问题提供了一些解决方案，但是随着深度学习技术的兴起，越来越多的研究开始尝试将其引入飞行器轨迹优化的领域，以期取得更为卓越的成果。

简介：摘要：配电网作为电力系统的重要组成部分，承担着将电能高效、安全地输送到每一个用户的重要任务。随着经济的发展和技术的进步，人们对电力供应的可靠性和质量提出了更高的要求。因此优化配电网规划，不仅是提升电网性能和可靠性的关键，也是实现能源高效利用和支持可持续发展战略的必要条件。本文旨在探讨智能优化算法在配电网中的应用，展示其在提升电网可靠性、降低运维成本和促进可持续发展方面的重要价值。

简介：摘要:PID控制器广泛应用于电动机控制系统中,参数的优化对控制性能至关重要。本文针对PID参数优化问题,系统地介绍了几种常用的优化算法,包括Ziegler-Nichols积分绝对偏差最小化、粒子群优化和模糊逻辑自整定等方法。通过对比分析这些算法的优缺点,提出了一种基于混合智能优化的新方法。最后,以永磁同步电动机控制系统为例,验证了该方法的有效性和优越性。研究结果表明,所提出算法能够显著提高PID控制器的动态性能。

简介：摘要：随着云计算的普及，企业越来越依赖云服务来存储、处理和共享数据，但这也带来了前所未有的计算机安全挑战。企业需要采取积极的实践路径来加强云计算安全。建立一套全面的安全管理体系，包括制定严格的安全政策，实施持续的安全监控，并定期进行安全审计。员工是安全链中最薄弱的一环，因此，企业应定期进行安全培训，提升员工的安全意识和应对能力。

简介：摘要：随着全球航空业的蓬勃发展，空中交通管制系统面临着日益严峻的挑战。不断增长的航空流量、复杂的天气变化以及突发事件的发生，使得传统的空中交通管理方式逐渐显露出效率低下和应对能力不足的问题。在这个背景下，航空器轨迹优化算法成为提高航空交通系统效能、减少燃料消耗和提升飞行安全性的重要工具。本文旨在深入探讨航空器轨迹优化算法在空中交通管制中的应用。首先，我们将回顾当前空中交通管制面临的挑战，强调传统系统的局限性。随后，我们将介绍航空器轨迹优化算法的基本原理和工作机制，探讨其在解决现有问题中的潜在优势。通过详细剖析算法的应用场景，包括空中交通流量的优化、智能路径规划以及实时调整与协调，我们将突显这一技术在提高交通效率、降低碳排放和增强飞行安全性方面的实际效果。

简介：摘要：本文旨在对计算机和计算机网络机房的维护方法进行深入分析，探讨其在信息化时代中的重要性和必要性。将就机房维护所涉及的硬件设备、网络系统及安全防护等方面展开细致论述；对各类常见故障与问题的诊断与解决方法进行梳理和总结；从维护人员的素质要求和操作规范角度展开讨论，为提高维护效率和保障信息系统正常运行提供参考。

简介：摘要：本论文探讨了强化学习算法在人工智能系统中的广泛应用以及对其性能进行的评估。强化学习是一种机器学习方法，通过与环境互动来训练智能体，使其能够学会在不断变化的情境中做出最优决策。我们首先介绍了强化学习的基本原理和算法，然后详细讨论了其在自动驾驶、游戏博弈、机器人控制等领域的应用案例。随后，我们阐述了性能评估的重要性，并介绍了一些常用的评估指标和方法，以便更全面地衡量强化学习算法的表现。最后，我们总结了目前的研究趋势和未来的发展方向，以促进强化学习算法在人工智能系统中的进一步应用和性能提升。

简介：摘要：随着遥感技术的快速发展，时空信息数据库在测绘领域的应用日益广泛。然而，时空信息数据库的更新一直是一个挑战，特别是面对不断增长和变化的遥感数据。本文针对这一问题，提出了一种面向遥感数据的测绘基础时空信息数据库更新算法。通过综合利用遥感影像数据、时空数据融合技术以及机器学习方法，实现了数据库的及时更新与精确维护。通过实验验证，该算法在不同场景下都表现出了较好的效果，为时空信息数据库的更新提供了一种有效的解决方案。

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简介：摘要：本文以机电一体化生产中的智能控制策略与算法为研究对象，深入探讨了机电一体化生产中智能控制的关键技术和实现方法。介绍了机电一体化生产的概念、特点以及智能控制的必要性；重点阐述了机电一体化生产中的智能控制策略，包括基于专家系统、神经网络、模糊控制等方法；针对智能控制中的优化问题，提出了多种智能优化算法，如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等，并进行了算法比较和应用分析；通过实例仿真和工程应用，验证了所提出的智能控制策略与算法的有效性和可行性。

简介：摘要: