简介:摘要:该论文旨在探讨如何利用机器学习技术优化煤炭开采效率。研究首先阐述了煤炭开采的重要性及其面临的挑战。随后介绍了机器学习在优化生产流程中的应用前景,并提出了一种基于数据驱动的智能决策模型。该模型能够综合考虑多种影响因素,包括地质条件、设备状态、人员配置等,从而实现更精准的资源调度和过程控制。论文还详细阐释了模型的构建方法和关键算法,并通过案例研究验证了其有效性。总的来说,该研究为提高煤矿生产效率提供了新的技术途径,对行业的智能化转型具有一定的指导意义。
简介:摘要:党二十大以来,中国特色社会主义进入了新时代,以习近平同志为核心的党中央以坚定的决心、空前的力度推进全面从严治党,以巨大的政治勇气、强烈的责任担当,提出了一系列管党治党、兴党强党的新理念、新思想、新战略,形成了习近平总书记关于党的建设的重要思想,从多方面丰富和发展党的建设理论,把马克思主义政党建设学说提高到一个新水平。新时期,坚持党领导、加强党建设,是企业建设发展中的根与魂,是我国企业的特有优势。党建工作做实了就是生产力、做细了就是凝聚力,做强了就是竞争力。扎实做好企业党的建设,以高质量党建引领保障企业高质量发展具有十分重要的意义。因此,应将质量管理贯彻落实到党建设过程中,明晰企业高质量党建管理内在逻辑,为不断优化党建设质量、打造一流企业,做出贡献。本文煤炭销售企业角度,分析了如何发挥高品质党建作用,引领企业高质量发展,希望提高煤炭销售企业党建工作水平。