简介：摘要：在隧道开挖过程中，通过掌子面推进不断揭露的地质情况进行前方地质预测对提高隧道掘进的安全性具有重要作用。工程实践中，准确的进行掌子面前方地质演化预测需要工程师具有坚实的地质理论基础和丰富的实践经验，具备这两点要求的现场工程师是十分匮乏的。基于机器学习技术，项目提出一种利用掌子面地质参数进行前方地质判断的方法；能综合分析岩性、岩层产状及节理裂隙、断层、围岩变形及失稳和渗水指标，通过ResNet模型、U-Net模型、LSTM循环神经网络模型和Google Earth平台获取岩性、岩层产状及节理裂隙、断层、围岩变形及失稳和渗水信息；学习评分标准判断地质变化情况，综合分析评价前方待掘进地质，为施工提供可靠的预测信息，从而提高隧道施工的安全性。

简介：摘要：机电系统优化控制是一种结合机械工程和电气工程的新兴领域，此方法利用机器学习算法和智能化技术，通过对系统的分析和优化来提高其性能和效率。随着科技的快速发展和社会的需求变化，机电系统的运行以及能耗问题成为了亟待解决的难题。传统的机电系统控制方法存在局限性，缺乏灵活性和适应性，并且无法应对复杂多变的工作环境。而基于机器学习的优化控制方法则可以通过学习系统的历史数据和实时监测，不断调整模型和参数，从而使系统更加智能、可靠和高效。

简介：摘要：

简介：摘要: 本文探讨了将深度学习技术应用于电力系统故障诊断的研究现状和发展趋势。针对电力系统日益复杂、故障类型多样的特点,提出了一种基于深度学习的故障诊断方法。该方法利用深度神经网络强大的特征提取和学习能力,通过海量故障数据的训练,建立起高效准确的故障诊断模型。文中详细阐述了该方法的原理、网络结构设计以及算法实现。仿真实验结果表明,该方法能够快速准确地识别和定位各类电力系统故障,为电力系统的安全稳定运行提供有力支撑。

简介：摘要：遥感数据日益多元化，数据获取的速度加快，更新周期缩短，时效性越来越强，极大的促进了遥感影像相关的应用研究。传统的遥感影像目标识别主要是基于人工提取特征的方法，但遥感图像中丰富多样的细节信息使得人工描述的单一特征不足以全面表达目标地物，且多依赖于专家经验。此外，建立在概率统计基础上的机器学习通常需要复杂的特征描述，并且基于其浅层的网络结构学到的特征表达在处理复杂的目标检测问题时表现性能及泛化能力有明显不足。

简介：摘要：随着电力系统规模的扩大和复杂度的增加，电力系统故障的诊断和预测成为了保障电力系统安全稳定运行的重要任务。本文提出了一种基于深度学习的电力系统故障诊断与预测方法，通过分析电力系统中的数据，利用深度学习算法实现对故障的准确诊断和预测。通过实验证明，该方法能够有效提高电力系统故障的诊断和预测准确性，为电力系统的运维和维护提供了有力的支持。

简介：摘要：本文以工业产品表面缺陷自动检测为研究对象，探讨了基于机器视觉与深度学习技术的检测方法。首先，分析了传统缺陷检测方法的局限性，并介绍了机器视觉与深度学习技术在该领域的应用现状。其次，提出了一种改进的检测模型，该模型综合利用了图像预处理、特征提取和深度神经网络等技术，能够有效地识别和定位产品表面的各类缺陷。最后，通过实验对比分析，证明了所提出方法的可行性和有效性，为工业产品质量控制提供了新的思路。

简介：摘要：随着国家教育体制改革进程的深入推进，新形势下建筑专业教学也面临新的教学改革形势。新时期国家建筑行业发展取得了长足的进步，对技能人才等方面的要求也越来越高，在建筑专业课程教学方面需要紧密结合市场的需求、要求以及学生自身的实际等进行科学探索，才能不断提升教学成效。本文探究了建筑专业学生目前学习方面遇到的困境，分析了建筑学生学习规律，并以此为基础围绕教学方法方面进行了深度探究，以供参考。

简介：摘要: 城市轨道交通是城市交通的重要组成部分。城市轨道交通因其运量大、准时、速度快、方便快捷、环保、经济，成为居民出行的主要方式之一。目前，城市轨道交通运营的总发展趋势呈现出网络结构复杂，客运运量大，突发事件传播快、影响大等发展态势，因此有必要对地铁进行客流量的预测研究，做好预案，减少突发事件，提高运营效率。城市轨道交通进站客流量序列具有非线性、随机性、高噪声等特点,传统的数值分析方法难以保证客流预测的准确性，因此，本文引入了机器学习的方法，采用长短时记忆神经网络(LSTM，Long Short-Term Memory)可以有效处理上述数据特性。实验结果显示，LSTM模型的进站客流预测值与实际值具有较好的一致性，验证了所提方案的可行性。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，大数据、人工智能等技术在电力系统中得到了广泛应用。机器学习作为人工智能领域的一个重要分支，其在电力系统故障诊断与预测中的应用也逐渐受到人们的关注。本文旨在探讨基于机器学习的电力系统故障诊断与预测方法，为电力系统的稳定运行提供技术支持。

简介：摘要从现阶段发展而言，我国市场经济体制越发完善，房地产行业的发展速度也变得越来越快，大量高层建筑拔地而起。为了确保建筑工程的整体质量，理应将各方面因素全部考虑进来，并通过合理的措施对各方面因素进行处理，以此推动建设项目可以更好地展开。

简介：摘要：焊接由于节省大量的材料生产效率高，是制造业中主要的加工工艺之一。但由于焊接应力对焊接结构质量造成诸多不利影响，因此，如何降低和消除焊接残余应力成为焊接领域的一个重要课题，人们也提出了多种消除和降低焊接残余应力的方法。本文主要通过去应力方法的探讨，为焊接制造质量管控提供一些参考。

简介：摘要 党委中心组学习是党内一项重要的学习制度，是领导干部在职理论学习的重要形式，是我们党的一个独特政治优势。做好党委中心组学习秘书工作，是提升党委中心组学习质效，辅助推进民主化科学化决策，增强领导班子凝聚力和战斗力的重要基础。本文尝试以党委中心组秘书工作中存在的困难问题为出发点，结合党中央及上级党组织有关要求，探究进一步提升党委中心组学习秘书工作实效的路径方法。

简介：摘要：军队管理讲求文武兼施，德施并重的治军思想。从治军的角度看，人性化教导与严肃性军纪缺一不可。军队中的“文”“武”之道与现代企业管理、团队管理的“软管理”“硬管理”如出一辙。本文主要对标部队管理思路，研究如何通过借鉴部队管理提升综合管理能力。

简介：摘要：路基的不均匀沉降、地铁和管廊等地下施工是造成路基脱空、空洞等病害的主要原因，严重的路基脱空会导致道路坍塌，导致车辆和人员伤亡，影响交通平稳运行。探地雷达（GPR）检测技术是路基脱空检测中一种常用的无损检测技术，传统的探地雷达检测中，由人工对雷达图像进行识别，过程中不可避免的会发生漏检、错检、效率低下等问题，极大地影响了检测结果的正确性。而通过深度学习算法对雷达图像进行检测识别能避免这些人工检测过程的缺点，促进病害检测方向的发展。结合深度学习在图像识别方面的优势，本文总结了探地雷达技术与常用的深度学习方法在路基病害检测中的研究。

简介：摘要绿地耗水研究日渐成为当前的一个研究热点，本文对其研究方法从局部、单株、区域三个层次作以总结，分析其优缺点，以便后续研究更有效的进行。

简介：摘要：当前我国积极推行乡村振兴战略，大力支持乡村地区的经济建设，乡村地区应仅仅抓住机遇，在优秀人才的帮助下进行特色小镇的建设，打造具有当地特色、设施完善的特色小镇，推动当地经济的发展，增加就业岗位，实现乡村地区经济与文化的全面发展。本文首先阐述了特色小镇的概念，其次研究了村镇特色小镇建设方法。

简介：摘要：检测VOC的方法有很多种，其中常用的有色谱分析(气相色谱法)、液相色谱法、高效液相色谱法，可以定性、定量检测样品气体中的VOC；此外，一些挥发性有机化合物，如甲醛，可以用各种分光光度法测定，但与色谱法相比，这种方法的测定过程不稳定；市面上也有专门的VOC检测仪，可以在线检测VOC，直观反映空气中的VOC含量，相对简单。

简介：摘要：电子器件正朝着高频、高速、高集成的方向发展。电子元件的固结率总密度增加，但物理尺寸逐渐减小，因此热流密度直接增加。在高温下，电子元件的性能直接受到影响，因此，实施热控制是必要的。结合目前的情况，应选择电子元件的冷却方式.选择有效的除热方法的问题值得深入研究。在此基础上研究了电子元件的冷却方法。本文首先概述了电子元件的冷却方法，然后详细介绍了电子元件的各种冷却方法。最后讨论了电子元器件散热方法的选择。

简介：摘要：为了推进综合考虑桥梁检测方法的发展，综述了桥梁检测方法的研究进展。介绍了桥梁检测的几种方法，以及各类方法的研究现状、发展机遇及挑战。首先梳理了桥梁检测的内容及流程；其次介绍了几种主要的桥梁检测方法的发展现状，这是一种非接触式的无损检测方法，对钢桥-砼组合梁在分级加载下进行全息图像数据采集试验，完成对钢板-论试验梁基于图像的三维数据模型恢复，获取试验梁桥面板的全息变形值。