简介：摘要：近年来，遥感与测绘工程领域的数据融合与多源信息集成研究备受关注。随着技术的不断进步与应用的不断拓展，传统的遥感数据分析方法已经无法满足当今社会的需求。将多种数据源进行融合与集成，已经成为研究者们关注的焦点。数据融合与多源信息集成研究的意义在于提高数据的质量、提供更丰富的空间信息，并推动相关领域的发展。

简介：摘要：多源遥感数据在地质灾害调查评价中的得到广泛应用，传统光学遥感技术、InSAR地表形变测量技术等遥感手段在地质灾害调查工作中各展所长，提升了调查工作的针对性、精准度和工作效率，取得了良好的应用效果，同时，也存在一些实际应用问题。本文以前期开展的地质灾害详细调查项目为例，对多源遥感数据在详细调查中的综合应用及效果展开评述，以便总结应用经验，提升多源遥感数据在地质灾害调查评价中的应用实效。

简介：摘要随着各种对地环绕卫星的升空，遥感信息技术在飞速的进步，在各个领域的应用技术也是不断的升级，其中，在环保监测的应用中，通过该技术的监测，能够得到不同的波普分辨率、空间分辨率的遥感图像，令人们得到完整的、真实的环境监测数据，为数据处理提供科学合理的数据支持，进而达到保护环境的目的。

简介：摘要：基于多源遥感影像的土地利用遥感动态监测是指借助计算机图像处理技术，利用广域性、周期性、经济性的多源遥感信息数据源，对土地资源状况进行全面综合调查，并结合地面辅助资料，全面系统地反映和分析土地资源利用状况的动态变化，从而实现动态变化监测。由于具有真实、直观、快速覆盖和信息量丰富等优点，土地利用动态遥感监测对土地利用动态变化及发展趋势的反映更加及时、准确，为国土资源规划、利用、调查、保护和服务经济社会发展等工作提供强有力的技术支撑。

简介：摘要：通过应用多源数据融合技术技术可以有效的把在勘查中获得的图像信息进行处理，归类汇总为数据信息，就可以将该数据用于指导地质矿产勘查工作，并获得良好的效果。本文把多源数据融合技术的内涵作为切入点，阐述了该技术的特点以及在地质矿产勘查中的实际应用。

简介：摘要：随着遥感对地观测技术的不断发展，目前已发展到多卫星、多传感器、多时相影像，并步入遥感影像大数据时代，同时遥感应用与数据处理方法也不断扩增。本文归纳了多源遥感影像的时空谱融合与土地利用变化监测方法，论述了两者相互关系及土地利用变化监测发展趋势。

简介：摘要：随着精准地形测绘的发展，多源数据融合技术日益成为提高地形测绘精度的有效手段。本文综述了多源数据融合在精准地形测绘中的应用及其精度评估方法。首先介绍了精准地形测绘的背景和意义，概述了主要数据来源及其特点。其次，系统总结了多源数据融合的方法，包括分类、原理和应用案例。随后，详细探讨了精度评估方法，包括指标、方法和案例分析。接着，讨论了多源数据融合与精度评估所面临的挑战，提出了解决方案和应对策略。最后，对本文的研究成果进行总结，展望了未来的发展方向和趋势。

简介：摘要：目前，很多学者对智慧城市时空信息云平台的建设开展了研究，例如覃融等介绍了柳州智慧时空信息云平台建设探索与实践的经验;从时空云平台基础设施与服务方面做了研究。这些研究多数针对云平台方面的建设，而对时空大数据的整合、汇集、处理、集成等方面缺少系统的介绍。作者在负责了智慧新沂、海安、洪泽等市县云平台数据建设工作的基础上，归纳了市县智慧城市时空信息云平台中的数据建设内容，总结了多源异构数据在整合、处理、集成方面的关键技术，以期为后续的智慧城市时空信息云平台数据建设提供参考。

简介：摘要：利用手机信令数据识别深圳市联通用户的工作地和居住地，并与深圳市社区网格管理人口数据进行融合，扩样至全口径就业人口，进而识别深圳就业中心，对各就业中心的腹地范围、势力范围及辐射能级进行分析测度，并依据测度结果对就业中心进行分类。研究发现：（1）深圳已初步形成多中心的就业格局，但等级分化显著，新兴中心培育进展缓慢；（2）轨道快线对于就业距离延长有明显作用；（3）就业中心不仅仅表现为城市中心区，大型工业区也形成辐射局部地区的就业中心；（4）新中心崛起的同时，传统中心区衰退的趋势值得关注。本研究一定程度上有助于破解既往就业中心定量研究数据来源方面的局限，同时希望为深圳构建就业多中心体系提供支撑。

简介：摘要：在土地确权测绘领域，多源数据融合技术的应用日益受到重视。本文通过综合分析多源数据融合在土地确权测绘中的优势与挑战，探讨了其在提高测绘精度、增强信息获取效率、促进土地权属界定与管理、降低成本与资源消耗等方面的作用。同时，本文也深入探讨了多源数据融合面临的数据异构性、质量保障、融合算法与技术瓶颈、隐私保护与数据安全等挑战，并提出了相应的解决方案和应对策略。通过分析典型案例，阐明了多源数据融合技术在土地确权测绘中的实际应用效果。最后，展望了多源数据融合技术在土地确权测绘领域的未来发展方向，并提出了相关建议。

简介：摘要：城市土地利用分类是城市规划和管理的重要内容，对于合理利用土地资源、提高城市发展效率具有重要意义。本论文基于遥感和多源地理数据，研究了城市土地利用分类的方法。通过特征提取、支持向量机算法、随机森林算法和多尺度分割方法，实现了对城市居住用地、城市商业用地、城市工业用地、城市公共设施用地、城市交通用地和其他城市用地的分类。通过土地利用分类精度评价，验证了所提方法的有效性和可行性。研究结果表明，基于遥感和多源地理数据的城市土地利用分类方法能够准确地对城市土地进行分类，为城市规划和管理提供了重要参考。

简介：摘要：在社会经济水平不断提高的今天，社会各方面得到进一步发展的同时，越来越多先进技术和设备被不断的研发出来，在实际的应用过程当中能够发挥出良好的作用。就从目前的情况看来，在我国地质矿产勘查过程当中往往会使用到多源数据融合技术，该技术对于勘查结果有着十分重要的影响。数据融合技术用于多源数据的处理，它可以使不同地质手段的优势互补，有效消除数据中信息的不确定因素，提高检测结果的准确性，使融合结果比它的各组成部分有更充分的信息，在地质矿产调查中充分发挥综合实力。

简介：

简介：摘要：测绘工程是地理信息科学的重要组成部分，通过对地球表面的测量、观测和数据处理，为国土资源管理、环境保护、城市规划等领域提供准确的地理空间信息。在测绘工程中，无缝测图与多源数据集成技术的应用得到了广泛关注。基于此，本文章对测绘工程中的无缝测图与多源数据集成技术研究进行探讨，以供参考。

简介：摘要：随着我国国土资源的日趋紧张，对国土变更有效调查和土地资源合理利用的策略进行深入研究显得尤为重要。为此,本文基于多源数据进行国土变更调查，并进一步提出土地资源利用策略。其中数值成果包括卫星遥感影像、数字测绘资料、县级行政区图等。通过对比分析同一地区在两个不同时间周期的卫星影像，得出了该地区在时间跨度内固体环境变化的地带分析。研究表明，多源数据相结合能较好地反映四维空间的国土资源分布和演变模式。为了有效利用土地资源，我们提出一种基于生态系统服务价值评估的土地资源利用策略。通过定性分析和定量评估，能明确各类土地的生态服务功能和价值，从而实现土地资源的经济、社会、生态效益最大化，为我国土地资源高效、可持续利用和国土生态安全建设提供科学依据。研究方法和结果可为我国土地资源综合利用和规划、土地政策制定提供了理论参考和实践指南。

简介：摘要：遥感影像特征提取与分类是遥感影像解译的一个重要研究方向。在特征分类上，Softmax分类器和支持向量机已经被广泛应用于各种复杂高维数据分类任务并取得了良好的效果，目前的研究主要集中在如何获取图像高质量的特征表示上。随着遥感技术的发展，我国在提高遥感影像分辨率方面有了重大突破，通过高分系列卫星采集的遥感影像分辨率已经达到了米级甚至是亚米级。与中分辨率和低分辨率的遥感影像相比较，高分辨率遥感影像中包含了更加丰富和详尽的细节信息。可以准确的反映出地表类型以及空间布局，但是由于地表建筑的空间分布和几何结构相当繁杂，导致同谱异物和同物异谱的现象愈加严重，为高分遥感影像的分类带来了巨大的挑战。基于此，本篇文章对耦合多源地理数据的多分辨率遥感影像场景分类方法进行研究，以供参考。

简介：摘要：城市地下管线是埋设于地下的传输信息和输送能量的各类管线的总称，是城市基础设施建设的重要组成部分。地下管线探测方法主要包括电探测、磁探测等，针对不同的管线材料及所处位置需采用不同的方法。对隐蔽管线探查通常采用管线探测仪或其他物探仪器进行管线的定位和测深，将隐蔽管线中心位置投影至地面，并设置其标志。鉴于此，本文对城市隐蔽管线多源探查方法进行分析，以供参考。

简介：摘要：本文旨在探讨工程测量中多源数据融合与一体化处理技术。随着科技的进步，各种测量技术得到了迅猛发展，产生了大量的测量数据。如何有效地利用这些多源数据，提高工程测量的精度和效率，是一大挑战。本文首先分析多源数据融合与一体化处理的重要性，然后介绍相关的技术和方法，最后结合实际案例，探讨这些技术在工程测量中的应用效果。

简介：摘要：目前，地形图的绘制普遍直接叠加DOM进行编制，对于大比例尺地形图，直接在DOM上进行编制，无法分辨陡坎、斜坡、水沟、小路等，且建筑物均采用先画房顶再移到基底的方式，降低了大比例尺地形图的精度。为了解决大比例尺地形图更新速度慢、精度差、工作烦琐、效率低下、投入大、成本高等问题，本文基于多源数据融合的大比例尺地形图制作方法进行研究，提高效率，降低成本。

简介：摘要：目前，地形图的绘制普遍直接叠加DOM进行编制，对于大比例尺地形图，直接在DOM上进行编制，无法分辨陡坎、斜坡、水沟、小路等，且建筑物均采用先画房顶再移到基底的方式，降低了大比例尺地形图的精度。为了解决大比例尺地形图更新速度慢、精度差、工作烦琐、效率低下、投入大、成本高等问题，本文基于多源数据融合的大比例尺地形图制作方法进行研究，提高效率，降低成本。