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  • 简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,网络威胁日益增多,恶意代码成为网络安全领域的一大挑战。本文旨在探讨基于深度学习的恶意代码检测与识别技术,以提高网络安全的水平。通过分析恶意代码的特征和传播方式,本文提出了一种综合利用深度学习方法的创新性方法,以有效识别和防范恶意代码的威胁。本研究将深入研究深度学习模型的应用,包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和变换器(Transformer),并评估其在恶意代码检测中的性能。本文将总结研究结果,强调深度学习在网络安全中的重要作用,为网络行业提供更强大的防御工具。

  • 标签: 恶意代码检测 深度学习 网络安全 卷积神经网络 循环神经网络
  • 简介:为了更好地建立良好、有序的市场秩序,为广大市民提供一个优美、整洁的城市环境,城管始终站在行政执法第一线,在城市的街道留下他们的足迹及汗水。随着社会进步,经济不断发展及城市管理工作不断深入,城管工作也面临诸多挑战,暴力抗法事件屡禁不止,“城管打人”“城管被打”等事件充斥网络,在未查明事件真相的情况下,诋毁、抹黑城管的个人和媒体居多,而支持理解城管的却少得可怜。

  • 标签: 行政执法 人身安全 执法人员 保障 城市管理工作 城市环境
  • 简介:2007年元月14日下午,由江西省文明办、省广电局联合开展的以“谁感动了我的心灵”为题的2006江省首届“十大文明执法人物”颁奖典礼在滨江宾馆盛大举行,

  • 标签: 文明执法 江西省 人物 颁奖典礼 广电局
  • 简介:市容环境法制网站作为市容环境系统法制建设的宣传阵地和信息交流的平台,栏目多样、信息丰富、资料翔实、图文并茂、独有特色。该法制网站访问人群及受益对象是:市容环境系统监察执法人员;市容环境系统法制工作人员;市容环境系统各级领导;行政相对人及广大市民群众。

  • 标签: 执法人员 环境法制 市容 城管监察 专业网站 环境系统