简介:本文对城市出行者自行车交通方式的选择机理进行了研究。文章首先分析了影响自行车出行的可测与不可测因素,通过出行者对出行方式特性的态度来研究其自行车方式选择行为.建立了两者之间的回归关系模型.模型中考虑了出行舒适性、便利性和安全性等不能直接观测的因素。针对从态度分析交通行为方法存在的不足.文章研究了通过出行者其他行为,来分析其自行车交通方式选择行为的方法。文章通过调查数据检验了这两种方法的可行性与效果,并通过实例分析发现在一定距离内除出行时耗、花费外.出行的舒适性与便利性等对自行车出行者的交通方式选择也有重要影响.文章的结论对于城市如何改善交通环境、提高居民出行质量具有一定的参考价值。最后文章给出了进一步研究的重点。
简介:摘要:时间序列作为时间观测值的集合,在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一,研究结果可以为各种应用提供依据,例如优化、控制以及生产计划等。因此,已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点,单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征,难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。
简介:摘要:传统的电机差动故障检测一般是单向的,没有很好的针对性,造成了错误的发生率。本文介绍了一种基于瞬时电流的大容量高压变频电动机差动保护技术,并对其进行了理论和实验研究。依据实测要求和规范,首先进行了转换元件的保护布置,在瞬间电流的情况下,采取多阶段的方法,实现了三相异变点的准确位置,从而增强了整个系统差动保护的针对性,在这个前提下,进行了纵差动保护整定计算和暂态电流接地保护的处理,利用变频分区校正,可达到差速保护的目的。实验结果显示,本文所提出的瞬间电流电机差动保护实验组与常规的直流差动保护实验组比较,其最后的误动率低于20%,对于电机工作中的安全防护起到了很好的作用,因而有一定的实用价值。