简介：摘要：云技术为数据备份和恢复提供了先进的解决方案，确保了安全性、可扩展性和效率，其主要策略包括自动备份（无需人工干预即可确保持续的数据保护）和异地存储（通过在地理位置分散的地点存储数据来保护数据）。数据加密是一项非常重要的措施，它利用强大的加密算法和稳健的密钥管理实践，保护传输中的数据，这些基于云的策略可增强数据安全性，确保符合行业法规，并提供成本效益。

简介：摘要：随着煤炭工业的快速发展，煤矿机电运输管理系统的设计与实现显得尤为重要。本文提出了一种基于云计算的煤矿机电运输管理系统设计方案，旨在提高煤矿机电运输管理的效率和安全性。该系统结合了云计算技术的优势，实现了数据集中管理、按需服务、资源池化等功能，为煤矿机电运输管理带来了新的解决方案。

简介：摘要：城市发展速度加快，道路边界提取难度较高，研究车载LiDAR点云用于城市道路边界提取方法至关重要，有助于提升提取结果的精确度。本文将结合城市道路特点，分析将该技术用于道路边界的提取难点，明确常用提取方法运用方式，充分发挥车载LiDAR点云技术运用价值，消除遮挡对提取结果的干扰，使道路边界提取结果精确度得到保证。

简介：摘要：在云技术中，云计算属于一个分支，其本质上是分布式计算方式，能够将海量数据处理分解成若干小程序，在短时间内计算出精准的结果并反馈给用户，给各个行业带去了便捷。随着技术的进一步发展，云计算功能也得到了扩展和完善，且在通信网络安全传输防护方面得到了更加广泛的应用。为此，我们必须要了解云计算技术的原理机制，并掌握正确的使用方式，如此才能最大程度地发挥其使用作用，合理保障通信网络的安全传输机制。基于此，文章对云计算技术在通信网络中应用进行了研究，以供参考。

简介：摘要：探讨云计算技术在煤矿大数据管理与分析中的应用实践。首先介绍了云计算技术的基本概念和特点，然后阐述了煤矿行业面临的挑战以及大数据管理与分析的重要性。接着详细讨论了云计算在煤矿大数据管理与分析中的具体应用，包括数据存储、处理、分析和可视化等方面。最后，总结了云计算技术在提升煤矿大数据管理与分析效率、降低成本、优化资源配置等方面的积极作用，并展望了未来的发展趋势。

简介：摘要：随着数字城市和智慧城市的快速发展，对城市三维实景建模的要求越来越高。三维建模技术在规划、设计、管理等方面具有广泛的应用价值。激光雷达点云和实景三维建模技术分别是获取三维数据和构建三维模型的有效手段。激光雷达点云具有高精度、高密度、抗干扰能力强等特点，而实景三维建模技术能够快速构建具有较高精度的三维模型。将这两种技术融合应用，可以充分发挥各自优势，提高三维建模的效率和精度。

简介：摘要：本文首先对运维数据的现状需求和数据治理必要性进行了简单介绍，随后分析了基于云数据中心和云原生架构使用运维数据有了一定可能性，然后参考民航数据治理标准体系，利用云数据中心大数据平台，进行了一整套的“数据集成、数据开发、数据存储、数据治理以及数据服务”等数据管理能力研究，提出并实现了一种健康度检查的运维场景思路。

简介：摘要：三维激光点云技术是一种利用激光扫描仪对物体进行扫描，得到物体表面坐标点的三维技术。该技术具有高精度、高效率等优点，并且可以对复杂形状的物体进行快速测量。因此，在建筑工程领域中，三维激光点云技术得到了广泛应用。在工程测量中，三维激光点云技术可以通过扫描建模的方式，对建筑物、道路、桥梁等进行快速测量和精确建模。同时，该技术可以为土木工程、矿山勘探等领域提供更加准确和全面的数据支持，使得工程设计更加精细化和精确化。然而，该技术也存在一些不足之处，例如在室外环境中，受到光线、风力等自然因素的影响，会导致数据采集的不准确性。同时，该技术也需要高昂的设备投入和专业的技术人员支持，对于一些小型工程来说，成本较高。综上所述，三维激光点云技术在多测合一工程领域中具有广泛的应用前景，但是在实际应用过程中，需要综合考虑其优缺点，进行合理的技术选择和投入，以达到更好的工程效果。目前，上海的多测合一工程还是以传统的测量方式来实现外业的采集和内业绘制。三维激光扫描仪作为一种新的空间数据获取手段，理应在多测合一工程中受到广泛的应用。