简介：提出将PCA及LVQ网络用于专业可持续发展分类应用研究,通过多种调研形式获取专业发展的21项指标,首先对比使用标准正交归一化方法和min-max归一化方法对原始的样本进行归一化,再利用PCA算法解除样本特征的相关性,实现数据的降维。最后利用LVQ神经网络对已经降维的数据进行学习,并得到学习结果,最后利用学习得到的权值矩阵对新的样本进行识别,判断专业发展水平。
简介：江苏省本科教育的发展水平在全国名列前茅,但江苏省13个地级市的本科教育质量发展却不平衡.选取影响本科教育质量的主要指标以及相关数据,利用因子分析法对江苏省13个地级市本科教育质量进行综合排名,再利用主成分分析法确定各个指标的权重,得出关键指标是师资队伍与结构,说明增加师资队伍建设投入能够很大程度上缩小江苏省13个地级市本科教育发展水平的差距.此外,通过创办本科院校、加大科研投入、加强学科建设等路径,也有助于江苏省本科教育质量提升.
基于PCA-LVQ的专业可持续发展综合分类研究
江苏省13个地级市本科教育质量综合评价
