简介：简要的描述了ERP企业资源计划中如采用SAP系统，则系统中的生产计划与控制模块所具备的生产主数据管理、生产计划管理、生产控制管理的主要功能，以及与SAP系统中其他模块的集成关系，能整体的了解SAP系统的生产管理。关键词SAP系统；生产主数据；生产计划；生产控制中图分类号TP315文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-02MainFunctionsofProductionPlanning&ControlModuleinSAPLinShaopeng,WangLiqin（InformationTechnologyCenterofChinaNationalOffshoreOilCorporation,Beijing100010,China）AbstractBrieflydescribetheERPenterpriseresourceplanningsystemsifuseSAP,thesystemofproductionplanningandcontrolmodulewiththeproductionofmasterdatamanagement,productionplanningmanagement,productioncontrolandmanagementofkeyfunctions,andtheintegrationwithotherfunctionmodulesinSAPtounderstandtheproductionplanningmoduleofSAPasawholeKeywordsSAP;Productionmasterdata;Productionplanning;Productioncontrol一、引言在众多ERP企业资源计划产品中，SAP(SystemsApplicationandProductsInDataProcessing)是一种较为领先的管理软件，主要功能包括人力资源管理、物料管理、财务会计、管理会计、生产计划与控制、销售分销、设备管理、项目管理、质量管理等。该软件以其功能性、集成化、灵活性等特点，深受注重战略及管理的世界各大公司或企业的青睐。这里我们主要介绍的是SAP系统中生产计划与控制模块（ProductionPlanningandControl，以下简称“PP模块”）的主要功能。二、PP模块总体架构介绍PP模块是基于企业生产业务执行以及经营管理而设计的综合性功能模块，其目的在于帮助生产制造型企业对生产计划、物料需求计划、能力计划以及生产执行等各方面的生产经营管理行为进行控制。根据不同业务类型其功能划分为生产主数据管理、生产计划管理、生产控制管理等。PP模块生产主数据包括物料清单、工作中心、工艺路线、生产版本，它们是制定有效的计划的基础。利用PP模块提供的物料需求计划运算工具，通过分析计划需求、库存状态以及相关采购信息，从而为企业生产计划、采购计划的制定提供有利的支持，提高企业计划体系的工作效率。在生产主数据和生产计划的有利支撑下，利用生产订单作为成本收集的载体，收集在实际生产过程中消耗的料、工、费等信息，为企业准确核算产品成本提供了有利的支持，同时成本核算数据的合理分析也为企业全方位掌控生产方向提供了重要的参考价值。三、PP模块主要功能（一）主数据管理1.物料清单。物料清单是一个产品结构化的清单，定义了产品的原料或半成品的标准消耗，同时也维护了产品标准产出数量，主要用于物料需求计划的展开、产品标准成本评估。物料清单包括每个部件的物料号、数量和计量单位，以及其他一些控制参数。物料清单的项目内容通常定义为库存项目物料、非库存项目物料、文本项目、文档项目等。在炼油化工行业，通常物料清单按照生产装置的投入/产出比例来维护。而炼油化工生产装置的主副产品较多，因此在设置物料清单时，要以某种产品为主产品，然后其它产品作为联产品及副产品维护在物料清单中。2.工作中心。工作中心是在工厂中执行工序或作业的地点，主要用于计划执行、生产调度、成本核算。生产中每一个工作中心都将对应财务的一个成本中心，因此工作中心是财务收集生产制造费用的主要途径，工作中心的制定要综合考虑财务收集成本的因素。如，在炼油化工企业PP模块实施中，一般一个装置对应一个工作中心，但是在系统中一个工作中心只能设置6个作业类型，因此为了收集水、电、汽、风、直接人工、固定机器费用、变动机器费用、机器折旧等多项成本费用类型，也可以设置一些虚拟工作中心，以作为各类制造费用的收集点。3.工艺路线。工艺路线是由一系列工序组成的，它说明产品生产所需经历的工艺过程及所使用的资源，主要用于生产计划排产与调度，及费用类的生产成本核算。工艺路线中每个工序将输入执行该工序的工作中心。在工序中将包含作业类型的标准值，例如人工工时和机器工时。对于炼油化工行业来说，生产装置的工序通常会设定加工单位数量产品所需要消耗的水、电、汽、风等能源消耗的额定值，以及固定机器费用、变动机器费用、机器折旧等各种成本费用消耗定额。4.生产版本。生产版本用于描述产品生产过程中可能选用的物料清单、工艺路线等参数，同时可以设定生产所对应的收发料地点。创建生产版本将针对主产品来创建，具体是将主产品的特定物料清单、工艺路线、有效期间、生产批量等集合于生产版本中。一个主产品根据其生产方案的不同，可以设置多个生产版本。（二）生产计划管理PP模块的生产计划管理功能主要包括销售与运作计划、主生产计划、物料需求计划、能力需求计划。在企业实施PP模块时物料需求计划(MaterialRequirementsPlanning)是最为常用的生产计划功能，简称MRP，在这里将对其做具体介绍。MRP是使用物料清单、库存数据、产品销售需求、产品预测需求等进行物料供需平衡的一种方法，其目的是确保物料能在计划的需求时间保证可用量同时避免过量的库存。系统在进行MRP运算时将根据产品计划订单展开物料清单，自动计算各原材料、半成品的相关需求，进而产生相应的半成品计划订单和原材料采购申请。同时，通过设置合理的重订货点、安全库存、最大库存、订货批量等参数，可以使系统自动生成建议的采购数量和交货时间，从而降低计划工作的人工成本，进一步提高计划准确率。（三）生产控制管理PP模块的生产控制管理功能主要包括生产订单、流程订单、重复制造、看板生产，其中生产订单为最常用的功能之一，在这里做具体介绍。借助生产订单功能，系统将展开一系列以生产订单为中心的生产执行操作，如定义生产在何处执行、由谁来执行、如何执行、何时执行、执行数量等。然而生产订单在系统中的应用不仅仅是生产任务单的的传统概念，生产订单的另一个重要功能就是它担负起成本收集的重担，作为生产过程中成本归集的载体，将生产经营过程中，消耗的材料、人工、能源等各种成本费用以及产品产量一并归集到生产订单中，为财务的成本核算提供了基础。在实际生产控制环节中，生产过程中原料、辅料的消耗，产品产出入库，公用工程、人工工时等作业消耗，共同组成了生产执行过程中的三个重要管理控制环节，即生产订单发料、生产订单收货、订单确认。在完成生产订单业务操作的同时，生产成本报表也已经初步形成，从而实现物流和资金流的统一。四、PP模块与其他模块集成PP模块通过生产订单发料及收货，产生物料凭证和会计凭证，更新库存的同时完成材料成本的归集，实现了与物料管理、管理会计模块的集成；通过生产订单的完工确认，完成公用工程等能源消耗量或人工工时、机器工时等作业量的收集，根据各种能源或作业实际价格，计算出能源或作业费用成本，实现了与管理会计模块的集成。以上是对SAPPP模块功能的简要描述，希望能使大家对SAP的生产管理有一个初步的认识。

简介：传统的运维阶段电力设备成本管理模式基本以分块管理为主，精益化程度不够，设备运维费用未能准确地归集至单台设备，已经不适应深入开展资产全寿命周期管理工作的需要。基于上述原因，国网河北省电力公司通过SAP系统工单强化应用及按规则分摊的方式，实现单台设备的成本自动归集。本文对在SAP系统中电力设备运维费用分摊至单台设备的方法进行了研究和实现，满足了国网河北省电力公司对电力设备开展资产全寿命周期管理工作的需求，同时为其他网省公司及其他行业的设备运维成本分摊至单台设备的研究提供了一定的参考。

简介：2007年11月6日，SAPTechEd’07大会在浦东黄浦江边的上海国际会议中心开幕了。这也是该大会第一次在中国举行。

简介：手机作为现在便携式智能通信工具，由于其功能的强大和应用的广泛，也逐渐地运用到了医疗范围中。在生理数据这一部分，如果将检测仪器中增加能与手机进行连接的模块，就可以做到将生理数据传输到手机中，用现代的移动通信技术将获取的数据传送到医院，进行诊断存储。由于生理数据检测系统的智能化、便携化、易操作化其在医疗中的作用会越来越重要。

简介：本文提出一种将异构数据库互联建立综合数据平台的实现方案，把运行中原有的各个数据库系统进行整合，整合成一个综合性的数据中心平台，实现“信息共享、集中控制”。系统设计中引入了数据更新系统中间件和缓存表以实现原有各系统的互联互通，信息的同步和共享.

简介：当你的SQLServer数据库系统运行缓慢的时候，你或许多多少少知道可以使用SQLServerProfiler(中文叫SQL事件探查器)工具来进行跟踪和分析。是的，Profiler可以用来捕获发送到SQLServer的所有语句以及语句的执行性能相关数据(如语句的read／writes页面数目，CPU的使用量，以及语句的duration等)以供以后分析。但本文并不介绍如何使用Profiler工具，而是将介绍如何使用read80trace(有关该工具见后面介绍)工具结合自定义的存储过程来提纲挈领地分析Profiler捕获的Trace文件，

简介：摘要计算机数据库管理系统是实现数据库管理的有效技术形式，加强计算机数据库管理系统的研究就显得尤为重要。本文首先阐述了计算机数据库管理系统的特点，其次，分析了计算机数据库管理系统发展趋势。同时，对计算机数据库管理系统的典型代表——嵌入式数据库系统进行了详细的探讨，具有一定的参考价值。

简介：某加热炉需要对32个温度检测点进行巡回检测，对此进行硬件电路设计并进行数据采集系统的主程序及子程序的编写，通过硬件和软件的设计，实现对32路温度数据采集。

简介：摘要对学生进行档案的管理，对很多学校来说已经不是新鲜事情了，但是如何能够最大程度上的利用计算机系统进行管理，并且这些管理的数据存储方面的要点是本文要去解决的关键。文章是从为什么要对学生管理系统如此重视开始谈起的，重点对数据存储的重要性进行了分析。

简介：信息技术的发展推动了档案事业的发展，而数据挖掘技术在档案管理系统中的应用是为了提高档案利用率，实现档案服务的必然。本文从数据挖掘技术的相关内容入手，论述了数据挖掘技术的基础知识，并结合数据挖掘技术在档案管理系统中的具体应用进行了分析与探讨。

简介：上海集装箱码头有限公司(简称SCT，网址)是由上海港集装箱股份有限公司与香港和记黄埔上海港口投资有限公司共同投资组建的，是全国交通系统第一家合资企业。现拥有宝山、张华浜、军工路3个国际集装箱专用码头，其集装箱吞吐量在2000年即已达295万标准箱，比上年增长13．7％。为了适应不断扩大的业务需求，

简介：摘要由于计算机应用的飞速发展，很多单位都存在多个业务处理系统。这些业务处理系统是在不同时期因不同业务需要独立建立起来的，不可避免地产生“信息孤岛”现象。这种情况下，改变原有的异构、分散和孤立的基础架构、重新构筑一个全新的技术架构的“信息整合战略”应运而生。

简介：本文首先讨论了数据挖掘技术，给出了一种企业决策系统。并就决策系统的构成、流程和采用的数据挖掘技术进行了探讨。关键词数据挖掘；数据仓库；企业决策系统中图分类号N37文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01ResearchofDataMiningTechnologyinBusinessDecision-makingSystemShiDongsheng(InnerMongoliaUniversity,Information&EngineeringTechnologyCollege,InnerMongolia,Baotou014010,China)AbstractThispaperdiscussesdataminingtechnology,presentsabusinessdecisionsystem.Decision-makingsystemoncomposition,processanduseofdataminingtechniquesarediscussed.KeywordsDatamining;Datawarehouse;Businessdecision-makingsystem随着计算机管理信息系统的飞速发展和广泛应用，企业生产经营的自动化水平不断提高，大大提高了工作效率。但企业业务系统运行所产生的大量原始数据是企业生产经营活动的真实记录，不能为本企业加以有效的统计、分析及评估，无法将这些数据转换成企业有用的信息、为企业战略决策提供参考和支持。数据挖掘正是在这样的应用需求环境下产生并迅速发展起来的，它的出现为智能地把海量数据转化为有用的信息和知识提供了新的思路和手段，设计开发基于数据挖掘的企业决策系统是合理解决这一问题，提升企业综合竞争力的最佳对策。一、数据挖掘技术数据挖掘，是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是数据库研究中的一个新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，把人们对数据的应用从低层次的查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持的层级。数据挖掘一般由数据准备、挖掘操作、结果表达和解释三个主要阶段组成。在数据准备阶段应集成多个运作数据源中的数据，解决语义模糊性、处理遗漏数据、清洗脏数据。挖掘阶段是一个假设产生、合成、修正和验证传播的过程，也是上述三个阶段的核心。结果表达和解释阶段根据最终用户的决策目的把提取的有用信息正确地表达出来。数据挖掘的方法和技术可大致划分为三类统计分析、知识发现、可视化技术等。统计分析用于检查异常形式的数据，然后利用统计模型和数学模型来解释这些数据，统计分析方法是目前最成熟的数据挖掘工具。而知识发现则着眼于发现大量数据记录中潜在的有用信息或新的知识，属于所谓“发现驱动”的数据挖掘技术途经。知识发现常用的方法有人工神经网络、决策树、遗传算法、模糊计算或模糊推理等。数据质量、可视化数据的能力、极大数据库尺寸、数据挖掘者的技能、数据的粒度都是影响知识发现方法的重要因素。可视化技术则采用直观的图形方式将信息模式、数据的关联或趋势呈现给决策者，决策者可以通过可视化技术交互式地分析数据关系。二、基于数据挖掘的企业决策系统数据挖掘面对的是经初步加工的数据，使得数据挖掘更专注于知识的发现；而数据仓库用于完成数据的收集、集成、存储、管理等工作，两者必须有机结合起来使用。基于数据挖掘的企业决策系统主要由数据库、数据仓库、数据仓库管理模块、知识库、知识发现模块、数据挖掘工具、人机交互模块构成（如下图所示）。系统的输入主要源于经过初步处理的数据库数据以及存储在知识库中的历史知识和经验；数据仓库管理模块用于数据仓库的建立以及数据的筛选操作；知识发现模块控制并管理知识发现过程，它将数据的输入和知识库中的信息用于驱动数据选择过程、知识发现引擎过程和发现的评价过程；人机交互模块通过自然语言处理和语义查询在用户和系统之间提供相互联系的集成界面。数据挖掘工具用于完成实际决策问题所需的各种查询检索工具、多维数据的联机分析分析工具等，以实现决策支持系统的各种要求。数据挖掘主要提供了以下几种模式（一）分类模式根据数据的值从树根开始搜索，沿着数据满足的分支往上走，直到树叶确定类别。（二）回归模式回归模式与分类模式相似，区别在于分类模式的预测值是离散的，而回归模式的预测值是连续的。（三）时间序列模式根据数据随时间变化的趋势预测将来的值。只有充分考虑时间因素，利用现有数据随时间变化的一系列的值，才能更好地预测将来的值。（四）聚类模式把数据划分到不同的组，组之间的差别尽可能大，组内的差别尽可能小，进行聚类前并不知道将要划分成几个组和什么样的组。（五）关联模式利用数据项之间的关联规则。（刘）和概念描述和比较操作把具有共同性的数据做汇总操作，从而得到一个具有一般性的规则描述。在实际应用中，可以根据具体情况采用不同模式组合，达到最优化的数据挖掘方式。在用户使用该系统时，首先需要通过分析决策需求，描述和表示决策的问题，确定数据来源，即可建立数据仓库；其次针对所要发现的任务的所属类别，设计或选择上述有效的数据挖掘算法并加以实现，从平凡的历史数据中提出综合数据，独立存储为库文件，作为更高一层数据挖掘对象；同时测试以评价所发现的知识，对知识进行一致性、效用性处理。最后根据最终用户的要求，建立适用于决策支持的数据仓库的集成界面和应用程序，使用户能在决策支持中运用所发现的知识。对于该系统的执行，每个步骤包含了循环和反复，可以对发现的知识不断求精、深化，并使其易于理解。三、结论总之，数据挖掘技术可以使其应用者由原来通过定期的、固定的报表进行定性的分析而上升到实时的、动态的各种形式的图表进行定量的分析，从而可以敏感地发现市场的微小变化并迅速做出反应，为企业在激烈的市场竞争中立于不败之地提供了强有力的工具。参考文献1范明,孟小峰.anjiawei，etal.数据挖掘概念与技术M.北京机械工业出版社,20072李捷.基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究J.科技经济市场,2006,73范丽霞,张雪兰.利用数据仓库和数据挖掘实现电信决策支持系统J.计算机与现代化,2005,8

简介：摘要企业数据处理在很大程度上主要是计算机技术和信息化发展中的新模式，在数控企业进行激烈的市场竞争中为其提供了有利的支持，因为在市场经济的快速发展中，尤其是中国加入世贸以后，测绘行业竞争巨大，为了能够提高资源的利用，能在竞争中首先取得先机，完善的企业数据处理是必不可少的。

简介：基于电子申报系统中数据交换是异步消息传输的,因此需要采用消息中间件技术来交换信息。本文提出了基于JMS的申报系统数据交换解决方案,设计了基于JMS规范的发送、接收算法。

简介：信息时代企业数据库是确保企业正常运营的灵魂，烟草企业也不例外。要想实现企业更好发展，必须做好企业数据库安全维护工作。基于此，现对烟草企业数据库系统进行了初步分析，并在此基础上，提出了简单防入侵措施，希望以此来实现数据库更好的为企业服务。

简介：现阶段，随着科学技术的飞速发展，无线传感器网络在人们日常生产生活的各个领域得到了广泛的应用，设计合适的点对多点无线数据采集系统，能够减少架设电缆一系列的步骤，大大降低了投入的成本，能够达到数据的自动收集、传输和处理，能够很好的管理传感器动态地增减，大大提高了数据采集系统的稳定性与实时性。

简介：随着移动计算技术的横空出世,移动数据库应运而生且应用日益广泛,在移动数据库的诸多应用当中,应用于嵌入式系统更能显示其优点。本文在介绍移动数据库、嵌入式系统定义的基础上,分析移动数据库应用于嵌入式系统中的特点及关键技术,探索移动数据库在嵌入式系统中的应用方向。

简介：随着计算机网络技术的广泛使用,各种领域都已经通过网络进行数字化和智能化,但是由于网络的使用问题也带来了一些信息安全问题。本文针对针对智能办公自动化系统中的数据加密存储方法进行了讨论,首先对办公室里的智能化结构进行了说明,然后对在网络环境下,智能办公自动化系统所要面临的挑战,最后对智能办公自动化系统的加密形式和对数据的加密存储进行了讨论。

简介：电信计费系统是电信企业运营过程中，不可或缺的核心支撑系统与神经中枢，因此，对于电信计费系统的研究从未间断过。随着我国信息技术与电信事业的发展，各个电信企业相继改进电信计费系统的数据模型，以提高对客户的服务质量，进而提高企业在激烈竞争中的市场占有率。中国联通总公司推出了面向客户的新一代电信计费系统的数据模型，以改变传统的电信计费形式。本文主要探讨了面向客户的电信计费系统数据模型的设计问题，以期可以为相关工作人员提供参考。