简介：EricRaymond提出开源的软件交付模式，到今天形成了一条完整的产业生态链，在这样的生态链上如何找到自己的价值，如何开发商业模式，成为今天使用开源软件创业的程序最关心的问题。

简介：作为一家以应用开发为特长的公司,微软基于WindowsAzure在云应用开发领域提供了一系列的开发框架同时,作为现代软件的中心——数据库,在云平台背景下衍生出对应的云数据库也是水到渠成。此次,微软发布了Huron计划用于吸引开发团队实施将本地数据库与SQLDataService（SSDS，微软的云数据库）信息同步的创新应用。该计划主要基于SSDS以及MicrosoftSyncFramework两个开发框架，前者将各类数据基于云平台进行自动化存储和管理，然后借助后者向位于不同位置的信息接入点同步信息。

简介：1996年12月20日，苹果公司宣布准备收购NeXT公司，1997年2月4日以四亿两千七百万美元的收购价格成交。此次收购，苹果公司至少有两项获益，首先他们获得了能为下一代操作系统提供帮助的技术，其次苹果公司获得了NeXT公司的创始人之一史蒂夫-乔布斯。

简介：5月24日，IBM在“2005(第二届)中国国际商业智能大会”上向400多名与会行业用户展示了IBM商业智能的最新产品DWE(DataWarehouseEdition)，以及面向汽车制造、银行和保险等8个行业的商业智能解决方案。

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简介：从提高投资回报率这一角度来讨论在．NET平台上开发软件的商业优势。从长远来看，．NET可以降低开发、维护和部署的成本。

简介：商业智能作为保障企业高效运营、正确决策和快速响应的有效手段，对提高银行核心竞争力具有重要意义。本文介绍了商业银行根据业务需求结合Cognos产品设计的商业智能应用方案，分析了系统的物理和逻辑架构、多维模型设计应用，提出了金融行业商业智能解决方案。关键词商业智能；Cognos；多维模型中图分类号TP302.1文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01Design&ImplementationofBusinessIntelligenceSystemBasedonCognosZhangXuesong(DalianBranchofAgriculturalBankofChina,InformationTechnologyManagement,Dalian116001,China)AbstractTheBusinessIntelligence(BI)iseffectivemeanstoensureenterprise'shigh-efficientrunning,correctdecisionandrespondfast,itissignificanttoimprovethekeycompetitivenessofthebank.ThispaperintroducecommercialbankdevelopedBusinessIntelligence(BI)systembasedonCognosaccordingtobusinessdemand,analyzethephysicsandlogicframeworkofthesystem,thedesignandapplicationofCube,providestheBusinessIntelligence(BI)solutionsforfinancialindustry.KeywordsBusinessIntelligence(BI);Cognos;Cube一、引言随着银行管理精细化程度不断提高，为了适应激烈的市场竞争环境，商业银行要充分了解自己的经营信息，对业务数据查询分析报表要求也急速膨胀，原有各种统计查询系统已逐渐难以满足实际工作需要，金融机构对商业智能技术的需求和研究变得越来越迫切。我行针对资产业务开发应用了基于Cognos的商业智能系统，该系统具有高度的集成性、稳定性、可扩展性；系统查询统计分析操作便捷、深入应用技术含量较高，并集成了报表模块的自定制、共享成果等多种先进技术，为数据深入分析和使用提供了新的平台。二、系统架构设计我行开发的商业智能系统采用B/S架构，运行的网络环境是内部办公网，由数据库服务器、WEB应用服务器、报表服务器三部分组成。后台应用数据库采用了Sybase数据仓库产品SybaseIQ，前端WEB应用服务器使用IBM的WebSphere。针对用户访问量大的特点，在报表服务器和WEB服务器的设计中还采用集群技术来分担系统压力，并可根据未来发展需要进行扩充。本商业智能平台关键部分报表服务器设计基于IBM公司的BI产品Cognos8，该产品的操作使用Web方式，极大地降低了部署成本和管理成本。同时Cognos8的产品中提供了丰富的业务功能。Cognos8的主要产品模块包括QueryStudio——自助报表生成工具；ReportStudio——专有报表构筑工具AnalysisStudio——多维数据展示工具；Transformer分析——多维数据设计工具FrameworkManger——业务数据组织工具用户可以在浏览器中通过QueryStudio进行格式灵活，元素丰富的开放式报表查询，并可利用ReportStudio强大的面向对象的报表制作和展示功能，结合编程语言、函数和SQL语句能够制作、展示复杂的专业自定义报表。三、系统的技术实现（一）多维模型基本知识多维数据是根据业务需求中某个查询主题的分析维度和业务指标，通过多个维度分析指标，将数据库中的数据重新组织，并通过汇总计算实现的数据模型，也称为多维立方体（Cube）。Cube是一个多维数据的存储结构，提供源数据的访问、数据的快速查询，通过查询Cube，用户在多维数据中可以直接通过计算好的维度和指标进行查询和报表统计，可以直接得到各个维度层次上的汇总数据。多维模型由维度和度量构成。维度是一个与业务相关的观察角度，是从数据仓库提取的有效信息，并在同一个前提下以层的方式构造形成。例如时间维度可由年、季度、月构成，地区维度可由省、市、县等构成。所有的维度在一起提供了业务的多维视图。度量是收集和存储的用于评价业务状况的数值性数据，也是位于维度的交叉点上的数据。例如账户余额、贷款总额等。（二）多维模型设计过程多维模型的设计过程主要有下列步骤设计维表（多个）和事实表（一个）表结构和抽取脚本设计多维模型（mdl文件）组织生成Cube（mdc文件）发布数据包流程如右图（三）多维数据应用用户通过对相应的Cube执行穿透钻取（rollup和drilldown）、切片（slice）和切块（dice）、以及旋转（pivot）等操作，能够从多角度对信息进行快速、交互地查询分析，有效地将相关信息关联起来，从而使用户在分析汇总数据时能够生成自己感兴趣的自定制报表。用户也可以通过Cognos将自己研究的报表共享，其他用户直接利用已有的技术成果，避免人力的浪费。四、结束语该系统针对商业银行业务发展需求，结合当前比较先进的数据库和商业智能技术，建立基于Cognos的商业智能体系结构，提高商业智能系统的效率性、移植性、集成性和可扩展性，有利于提高数据分析的准确性和业务分析的智能化程度，相信随着技术和业务的发展也必然会大力推动商业智能系统的设计应用，对提高我国金融业的经营管理水平有着重要的意义。参考文献1CognosInc.Cognos8管理和安全性指南.20072CognosInc.QueryStudio专业建用户指南.20073CognosInc.ReportStudio专业建用户指南.2007作者简介张雪松（1975-），男，黑龙江肇源县人，工程师，工作单位中国农业银行大连市分行，主要研究方向是办公自动化、商业智能。

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简介：2003年Iinkedln起步，2006年实现盈利，2011年在美国上市，股票从当时的发行价38美元涨到目前的170美元。为什么Unkedln能发展得如此迅猛？在第五届中国云计算大会“云计算核心技术架构专题论坛”上，Linkedln业务分析团队高级经理吴继业从大数据分析的角度对Linkedln的成功做出了阐述。

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简介：本文将枯燥乏味的正规游戏开发流程用生动的创世神7日的工作过程比喻并详细解说。在解说的过程中，采用大量行业案例进行生动而有趣的描述。在冷冰冰的商业游戏开发过程中融入了相当多有趣的因素。

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简介：中日韩三国在Linux技术领域的最新合作，以及微软和Sun公司为了应付Linux而捐弃前嫌．再度引起了业界对该项技术的关注。而事实上。Linux一直作为反微软垄断的最有力方式，在国外开发领域中早已风起云涌。但由于国内教育体系的滞后．Linux程序员(或了解Linux的程序员)在中国的开发团队所占比例还比较小。据业界乐观估计．中国Linux程序员不过5万左右。然而，Linux一词早已深入中国软件开发人员之心，Linux一词挂在大家嘴边的频率也越来越高。市场调研公司EvansData公司报告2004年将有50％的程序员“可能”或者“完全”为Linux开发应用软件。尽管很多人并不认同这组数字．但有了国外Linux市场的迅猛增长．再加上国内对Linux的政策倾斜，相信Linux程序员的数量会不断膨胀．中国Linux开发的前景会越来越好。那么．中国的程序员究竟是怎么看待Linux的呢?大家愿意为此付出努力吗?这是本次调查想要知道的结果。还是先来看看中国的程序员对Linx的态度和看法：

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简介：2008年即将过去，一年的盘点已经在各行业中展开，本期《游戏创造》刊载了《游戏地推谋略：巨人网络地推经验分享》，为配合这篇文章，我们摘录《2008年网吧行业调查报告》一文。这两篇文章或经验总结、或数据统计分析，相信可以帮助游戏行业做地推的游戏从业人员。

简介：经过多年的市场厮杀，JavaEE应用服务器市场的发展已经进入一个新的纪元，从7年前全球上百家JavaEE应用服务器的供应商，到今天为数不多的幸存者，