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  • 简介:编程解决实际问题,不仅通过大量的编程实践,掌握一定的编程技巧,同时也需要找到解决问题的正确方案。通过一道数字排列题的解决演示,灵活运用C#语言编程实现该问题算法的可视化演示。

  • 标签: 算法 可视化 标签控件 数字排列 定时器控件
  • 简介:该文简要回顾了九宫格游戏的起源、发展和现状,然后详细介绍了如何用枚举法解九宫格的思路和C#实现方法,最后举了两个九宫格难题的例子,希望起到抛砖引玉的效果。

  • 标签: 九宫格 枚举法 C#语言 趣味编程
  • 简介:C4.5决策树分类算法用于高职就业预测,并提取挖掘规则。对学生基本信息、各科考试成绩,以及就业信息进行处理,选取决策属性,构造决策树,由提取的规则,获得就业和学生成绩之间的关系,挖掘结果显示,该算法能将学习成绩属性和是否是学生干部属性进行正确分类,做出一定的就业预测,对辅助决策具有一定的帮助。

  • 标签: C4.5 数据挖掘 决策树 就业预测
  • 简介:该文基于s3c2410微处理器,开发了嵌入式linux操作系统的触摸屏驱动程序。针对一些常见机械性误差,介绍了触摸屏校准算法,并详细讲解了三点校准算法的原理。适用于嵌入式linux操作系统的开发,特别是QT,miniGUI等图形界面的操作系统。

  • 标签: S3C2410 LINUX 触摸屏驱动 三点校准法
  • 简介:HerbertSchildt是个闲不住的人,在《Java艺术》出版之后,马上又与WendyRinaldi(也是一个知名计算机图书作者)合作编写了《C++艺术》(TheArtofC++),将自己的C++编程知识和技术以“艺术”的形式展示给整天面对“枯燥”代码的C++程序员。目前大家还买不到这本书,从McGraw-HillOsborne网站得来的消息,该书将于2004年5月正式出版,定价是$39,99。

  • 标签: 《C++艺术》 编程 应用程序 图书介绍
  • 简介:物流配送的车辆路径问题(VRP)是近年来物流领域中的研究热点,该问题属于NP难题,较难得到最优解和满意解。在建立了车辆路径问题数学模型的基础上,该问题被分解为两个阶段进行研究,分别为利用基于基地启发式分区算法进行区域划分和利用改进的遗传算法来确定具体的一条配送线路的先后次序。通过此改进的混合遗传算法最终得到优化配送路径。仿真计算结果表明,在大规模车辆路径问题中改进后的算法相比于传统的遗传算法最优解的质量得到一定提高。

  • 标签: 物流配送 大规模 车辆路径 分区算法 遗传算法
  • 简介:主要研究应用于图像放大技术领域的处理算法,常用的图像放大技术即为插值算法,主要插值处理方法有最邻近插值算法、双线性插值法、双三次插值。实验仿真结果表明最邻近算法处理后的图像效果较差,双线性算法处理后图像质量较高。而双三次插值算法处理后的图像质量最高,但运行时间较长。

  • 标签: 最邻近插值 双线性插值 双三次插值
  • 简介:初学编程的朋友,往往容易被一些看似复杂的问题难倒。特别是有些问题,不能直接用数学公式计算,需要分析归纳,将其转化为数学问题后再解决。例题:三人同时开始放鞭炮,每人放N次,甲每隔2秒放一次,乙每隔3秒放一次,丙每隔5秒放一次,编程求一共听到几次鞭炮声?设一共听到d次鞭炮声,那么有下列对应关

  • 标签: 程序设计 算法 数学公式
  • 简介:介绍了基本PSO算法以及两种典型的改进算法:1)全局邻域模式和局部邻域模式对粒子群优化算法的影响,全局邻域模式粒子群优化算法收敛快,但容易陷入局部极小值;局部邻域模式粒子群优化算法由于粒子倾向于在不同的局部区域搜索因而收敛速度慢,但能在较大程度上避开局部极小值;2)混沌粒子群优化算法,它具有混沌的随机性、遍历性、规律性等特性引导粒子及其组成的群落搜索全局最优解。

  • 标签: 粒子群算法 领域模式 混沌 优化算法 群智能
  • 简介:东芝的C3000C系列液晶电视无论在设计理念、性能、做工等多方面都达到了一个顶尖的水准。该系列产品从根本上断绝了720p的标准高清,直接全线迈向1080p的支持。而这款52C3000C液晶电视,是东芝C3000C系列产品种尺寸最大的一款液晶电视,它采用了S-LCD公司生产的S-PVA液晶面板,外观雍容华贵。

  • 标签: 液晶电视 C3000C 系列产品 功能菜单 音响系统 左右声道
  • 简介:2002年,由日立、松下.三菱电机,时代华纳,东芝,JVC六大技术开发商组成的6C联盟.曾经向中国的DVD企业发出通牒,要求每台DVD需向6C交纳4美元的技术专利费,这一事件的背景.是当时全世界的DVD有30%是中国生产的,但我们没有掌握DVD的核心技术,没有自己的技术标准,国外大的技术开发商正是利用这一点。来控制我们的设计。以获取更多的利润,结果是中国的DVD生产厂商损失惨重。

  • 标签: 中国 碟机业 技术专利费 自主知识产权 技术标准
  • 简介:Dijkstra算法采用的是一种贪心的策略,声明一个数组dis保存源点到某个顶点的最小距离,通过循环的方式来找到源点距某个顶点的最小路径的算法,Dijkstra算法可以用于解决生活中的很多问题,采用合适的方法对其进行优化是十分有现实意义的。

  • 标签: 迪杰斯特拉 最短路径 算法优化
  • 简介:在数据集中挖掘频繁模式是数据挖掘研究的关键环节之一。在过去,很多的努力都集中在独立数据的挖掘上。然而,现实世界中许多实体之间总会保持着千丝万缕的关系。如何获得这些关系的频繁模式,已逐渐成为近年来研究的一个目标,我们将它称之为频繁结构的挖掘。在数据挖掘中,一个重要的方法是关联规则挖掘。它被用来发现频繁出现在数据库事务中的项集;另一个重要的方法是序列挖掘,它的任务是去寻找一个项集的序列。这些挖掘任务都被称为频繁模式的挖掘。

  • 标签: 频繁模式 项集 挖掘算法 数据挖掘 关联规则挖掘 事务
  • 简介:利用社交媒体平台的带时间的签到数据和少量带标注的样本,通过快捷有效的算法对未标记地点进行智能标记。算法首先对签到数据的用户特征和时间特征进行有效抓取,并通过信息熵对数据进行验证和筛选,然后利用杰卡德相似系数对地点之间的相似性关系进行概括,接着使用松弛标记法对地点的标签概率进行计算,最后构造支持向量机分类器,利用带标注的样本对分类器进行训练,从而导入未标记数据进行标记。

  • 标签: 标签分类算法 信息熵 松弛标记法 支持向量机
  • 简介:主要针对图像的高斯噪声和椒盐噪声的去噪算法进行研究,分别使用到中值滤波、均值滤波和维纳滤波三种滤波算法。实验结果表明中值滤波对于椒盐噪声有更好的去噪效果;维纳滤波对高斯噪声有明显的作用,相比中值滤波和均值滤波,维纳滤波对高斯噪声有很好的抑制效果,与此同时,维纳滤波却容易丢失边缘信息且对椒盐噪声几乎没有去噪作用。

  • 标签: 椒盐噪声 高斯噪声 中值滤波 均值滤波 维纳滤波
  • 简介:想必用过NV芯片组的读者都会有所感触.如果仅为主板上的主芯片配备散热片的话.你会发现芯片的发热量十分惊人.这多少令人担心。或许你曾考虑加一个北桥风扇。可小风扇的噪音又不小.如何在系统散热和静音上求得一个最佳的方案,这可得花些心思。

  • 标签: 散热片 C51 改装 系统散热 主芯片 发热量
  • 简介:C程序设计的教学实践出发,讨论了C程序设计课堂教学中需注意激发学生学习兴趣、培养学生程序设计思想和现场编程教学等问题,以及实验教学中需注意引入具有一定规模的综合实验和培养学生良好的编程习惯等问题,并论述了培养学生自学能力及综合评价学生成绩的重要性。

  • 标签: C程序设计 课堂教学 实验教学