学科分类
/ 3
53 个结果
  • 简介:这是个奇特的空间,你可以用它来做很多的事情,娱乐、洽谈,甚至仰望天花板让思绪在空中飞偶尔在家中回归一下办公室的那份凝重和压迫,未尝不是件坏事。毕竟,工作是生活中很重要的部分,就好像我们大家,都是Office族,命中注定了要爱上工作.无怨无悔。

  • 标签: OFFICE 办公软件 应用软件 电脑
  • 简介:之前一切正常,但最近不知道什么原因总是无法在GreenBrowser中登录QQ空间,而关闭页面内容过滤器就能正常登录了。请问该如何解决?

  • 标签: QQ空间 GREENBROWSER 过滤器 登录
  • 简介:在论坛发贴时笔者总喜欢来个艺术签名,所以经常有朋友们问我:“没有扫描仪和手写笔,能自己制作艺术签名吗?其实,笔者的艺术签名就是完全利用WPS图形工具中的连续曲线绘制的,下面笔者就详细介绍一下其制作方法。

  • 标签: 签名 WPS 扫描仪 手写笔 论坛 图形
  • 简介:HerbertSchildt又出书了!而且一出就是两本带有艺术和思想性的编程书,一个是这本与JamesHolmes合作编写的《Java艺术))(TheArtofJava),另一本是下面将要介绍的《C++艺术))(theArtofC++)。HerbertSchildt是Java,C,C++和C#语言的主要权威之一,也是Windows编程方面的专家。这位计算机畅销书高产作者为全世界的计算机用户

  • 标签: 《Java艺术》 编程 图书介绍 JAVA应用
  • 简介:艺术教育是人文教育的重要组成部分。艺术教育对人的个体素质和能力提升具有重要作用,能在一定程度上推动人的全面发展。本文对艺术教育的魅力进行分析阐述,希望能为广大教师提供参考。

  • 标签: 艺术教育 人文教育 魅力
  • 简介:如今我们使用的各种免费空间,网页上都被强行加入网站的广告,看着很不舒服。那么如何去掉它呢?笔者就发现一种方法,在这里跟大家分享。

  • 标签: 免费空间 网页广告 网站 去除 使用 发现
  • 简介:最近一段时间,在异常火爆的中关村市场,神州数码G780套装产品显得格外抢眼,以全新的面貌给显示器市场带来一股新风。记者所接触的DIY用户无不对神州数码G780套装产品津津乐道,纷纷表示要将这款套装产品推荐给自己的亲朋好友。

  • 标签: 神州数码公司 G780 显示器 市场促销
  • 简介:现在婚纱艺术照,宝宝艺术照比比皆是,可是价格不菲,而且也很少有家庭艺术照。其实有了数码相机,结合一些Photoshop的操作,您也能轻松实现家庭艺术照片的制作。虽然效果比不了专业设计人员,可是自己的亲手制作,就更增加了一些温馨。我们下面就将一张普通的家庭照片制作为家庭温馨艺术照片。

  • 标签: 家庭艺术照片 数码相机 PHOTOSHOP 制作方法
  • 简介:很多朋友都会使用iPhone拍摄视频,默认设置下,在使用iPhone拍摄视频时,将默认使用“1080pHD.30fps”的视频格式,此时每分钟的视频将占用约130MB的存储空间,对于16GB或32GB的用户来说,磁盘存储的空间就非常吃紧了。

  • 标签: IPHONE 视频格式 存储空间 拍摄 默认设置 磁盘存储
  • 简介:针对新兴的空间信息与数字技术专业广泛存在的实践型多学科交叉课程建设存在的教学内容不成熟、教学模式研究不足等问题,分析该类课程的特点及现状,以空间信息与移动服务课程为例,提出“理论讲授-课堂演示-课堂实操练习-分组实验-综合实验”的多层次教学模式。

  • 标签: 空间信息与数字技术专业 实践型 交叉课程 课程建设 教学模式
  • 简介:HerbertSchildt是个闲不住的人,在《Java艺术》出版之后,马上又与WendyRinaldi(也是一个知名计算机图书作者)合作编写了《C++艺术》(TheArtofC++),将自己的C++编程知识和技术以“艺术”的形式展示给整天面对“枯燥”代码的C++程序员。目前大家还买不到这本书,从McGraw-HillOsborne网站得来的消息,该书将于2004年5月正式出版,定价是$39,99。

  • 标签: 《C++艺术》 编程 应用程序 图书介绍
  • 简介:喜欢玩QQ空间的朋友都知道,要想在别人的空间中留言、回复,必须要先在浏览器中登录对方的QQ空间才行。其实,现在只要你使用"QQ空间小秘书",以后与别人互踩空间,不管是留言还是回复都是一步到位,而且还无需再打开对方的空间,如同平时使用QQ聊天一样简单。

  • 标签: 空间 回复 浏览器 登录 日志 列表
  • 简介:文档聚类在Web文本挖掘中占有重要地位.是聚类分析在文本处理领域的应用。文章介绍了基于向量空间模型的文本表示方法,分析并优化了向量空间模型中特征词条权重的评价函数,使基于距离的相似性度量更为准确。重点分析了Web文档聚类中普遍使用的基于划分的k-means算法.对于k-means算法随机选取初始聚类中心的缺陷.详细介绍了采用基于最大最小距离法的原则,结合抽样技术思想,来稳定初始聚类中心的选取,改善聚类结果。

  • 标签: 文档聚类 K-MEANS算法 向量空间模型 权重评价函数 最大最小距离