简介：将C4.5决策树分类算法用于高职就业预测，并提取挖掘规则。对学生基本信息、各科考试成绩，以及就业信息进行处理，选取决策属性，构造决策树，由提取的规则，获得就业和学生成绩之间的关系，挖掘结果显示，该算法能将学习成绩属性和是否是学生干部属性进行正确分类，做出一定的就业预测，对辅助决策具有一定的帮助。
简介：针对我国软件产业高速发展,人才需求旺盛,而高校软件工程专业应用型人才培养难以满足软件企业实际工作岗位能力需求的问题,分析实践能力培养的内涵和重要性,提出应建立和完善实践能力培养体系,做好实践能力培养的教学实施,提高学生的专业实践能力和岗位综合实践能力,以利于毕业生就业率、就业质量的提高和职业生涯的长远发展.
简介：为了解决检测机构这一特殊对象之间的相似度计算问题，提出一种基于属性加权的相似度计算方法。通过层次分析法计算检测机构属性的权重，计算各个对应属性间的相似度，加权求和得到两家检测机构之间的相似度。该计算实例表明方法的有效性。
简介：水务信息数据异常诊断对国民生计有着举足轻重的意义。传统的水务信息系统数据常检测算法多是采用多元回归分析法，但该方法有缺陷。提出新算法利用帽子矩阵对角线元素的性质，判断数据是否异常，并用MatLab进行算法实现，该算法解决前者的缺点，可对水务系统进行实时监测，准确找出异常数据。
C4.5分类算法在高职就业预测中的应用
应用型本科软件工程专业实践能力培养研究
基于属性加权的检测机构相似度计算模型及实现
一种新的水务信息系统数异常检测算法
