简介：城市热力景观空间格局是人类活动与其周围环境相互作用下在热力场中的综合表现。本文基于景观学理论，使用2006年5月19日和2011年5月17日的Landsat-5／TM遥感影像数据，采用均值一标准差法将温度分为5个等级，分别对应于热力景观的5个类型，对热力景观的破碎度、分维数、多样性、均匀度和优势度指数进行计算。结果表明：成都市绕城高速公路内，西南部高温斑块面积明显减小；中等温度一直是研究区的主体，所占比例由2006年的38％增大到48％；东部和东南部由其它类型转化为中温的情况较突出；多样性指数和均匀度指数减小，优势度指数明显增大。分析认为，这些结果与城市发展的特点一致。

简介：本文在充分利用各种前人资料的基础上，以TM／ETM^＋遥感影像数据为信息源，利用门限化模型分析方法对西昆仑尉犁地区进行了遥感找矿异常提取方法研究，根据矿化蚀变的遥感影像特征，利用基于光谱特征原理对信息数据进行了数学处理，并采用目视解译与人机交互式解译、初译与详译相结合原则，对遥感影像进行地质构造解译，最后圈定了遥感异常范围。并针对区内与铜镍矿有关的主要蚀变类型进行了提取，分别赋色后形成了遥感矿化蚀变异常图，并分析蚀变异常与构造及铜镍矿化关系，结果表明基于主分量门限化提取模型分析方法的异常提取应用效果较好。

简介：居民地的解译是遥感信息提取技术中的难点之一，居民区域是由建筑物、道路、绿地、空地、水域、阴影等多种地物类型相互延续、相互交错而成的复杂的有机混合体，使其光谱特征成为地表各种地物中最复杂的一种。因此，通过对居民地特征进行详细的分析，针对SPOT2．5米数据，选择密云区作为示范区域，研究基于遥感影像纹理信息和类间相关关系，结合面向对象的分类方法，对居民地信息进行自动提取。其中，通过提取遥感影像的纹理信息，提高居民地内部各地类的界线区分，降低其他土地利用类型内部的界线；并利用居民地内部各类之间的相关关系，建立基于类间层次关系和语义组体系方法，研究形成居民地自动分类规则，达到居民地的自动提取，本方法提取的面积精度可以达到89．5％，可适用于较大范围内高分辨率数据的居民地信息自动提取。

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