简介：在这篇论文，一个线性编程方法被建议解决模型为混合系统的一个类的预兆的控制。第一，使用(最大，+)代数学，称为max-plus-linear(MPL)系统的混合系统的一个典型子类被获得。然后，模型预兆的控制(MPC)框架被扩大到MPL系统。一般来说，非线性的优化途径或扩大线性补充问题(ELCP)被使用解决MPL-MPC优化问题。一个新优化方法基于为max-min-plus-scaling(MMPS)的正规形式工作(用操作最大化，最小化，增加和分级的增加)与输入上的线性限制被介绍。建议途径在解决几个线性编程问题在于并且比非线性的优化更有效。算法的有效性被一个例子说明。关键词混合系统-Max-plus-linear系统-为预兆的控制建模-正规形式-Max-min-plus-scaling功能-线性编程这个工作被中国(号码60474051)和程序的国家科学基金在中国(NCET)的大学里为新世纪优秀才能支持。邹元元在1980出生了，Yantai，中华人民共和国。她是在上海JiaoTong大学的一个博士候选人。她的研究兴趣包括预兆的控制，混合系统等等。李绍元在1965出生了，Hebei，中华人民共和国。他在1997从Nankai大学的计算机和系统科学的系收到了他的博士学位。现在他是自动化的研究所的一个教授，上海JiaoTong大学。他的研究兴趣包括模糊系统，非线性的系统控制等等。
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