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3 个结果
  • 简介:本文提出用交流弧原子发射光谱全能量法,以高倍数光谱纯石墨粉稀释样品,将少量被稀释后样品,装于特制电极中,在60秒钟内烧完,激发光谱,测定粉末样品中的主体元素。通过实验,选定了最佳测定条件,其RSD为4.1—9.0%。在岩石(GSR)、土壤(GSS)和水系沉积物(GSD)三个系列组成变化较大的样品的测定中得到初步应用。对标准参考物分析结果与推荐值基本一致。

  • 标签: Arc—AES 粉末样品分析
  • 简介:为解决空气处理机组在故障检测过程中难以获得大量带有类标记样本,且故障样本数据标记代价较高的问题,本文结合支持向量机与半监督学习方法,提出了针对空气处理机组故障检测的半监督学习算法.首先利用序列前向选择选出重要的特征作为分类依据,将半监督学习方法引入支持向量机的学习过程中,并使用遗传算法寻找支持向量机的最佳参数.然后选择类标记置信度高的未标记样本加入训练样本集,利用未标记样本中有利于支持向量机的信息,提高学习性能.实验表明,提出的混合算法能够在故障标记样本比较少的情况下达到较高的故障诊断率.

  • 标签: 故障检测 半监督 遗传算法 支持向量机 特征选择 空气处理机组
  • 简介:为了提高企业生产效率,经过试验,采用能量色散型X荧光光谱仪(ED-XRF)测定聚苯二甲酸丁二醇酯(PBT)中的钛含量,该方法试样无需进行复杂的前处理,对试样直接测试,分析速度快,操作简单,精密度、准确度符合企业要求,满足了企业工业生产大批量,高密度的测试要求。

  • 标签: 能量色散型X荧光光谱仪(ED-XRF) 聚苯二甲酸丁二醇酯(PBT)