简介：本文通过化学分析法、火花源原子发射光谱法以及电感耦合等离子体原子发射光谱法（ICP-AES）等这几种常用于金属材料化学成分的检测方法,对金属材料中铬含量的检测进行了大量实验,并结合实验数据分析,系统阐述了这几种分析方法在具体的检验实践中,测定金属材料中铬成分时的应用差异以及应关注的技术要点。

简介：建立抗结核二联药异福双释胶囊中的利福平和异烟肼的含量测定方法。方法：采用HPLC法以辛基硅烷键合硅胶为填充剂;以0.01mol/L庚烷磺酸钠溶液（稀磷酸调PH值至2.2）-乙腈（44：56）为流动相;检测波长为254nm。结果：异烟肼在0.003～0.06mg/ml的浓度范围内呈一直线,回归方程为Y=72309833X＋32453,r=0.9998（n=5）;利福平在0.0059～0.12mg/ml的浓度范围内呈一直线,回归方程为Y=74006675X＋29953,r=0.9997（n=5）。结论：该方法简便、稳定、可靠,可用于异福双释胶囊的质量控制。

简介：本文主要讨论了异烟酸-吡唑啉酮法测定总氰化物时影响准确度的几个因素。

简介：高温蠕变是影响金属结构失效的主要原因之一，而对金属材料高温蠕变寿命的评价则是工业安全生产的重要组成部分．文章介绍三类常用的蠕变寿命评价方法：持久强度实验外推法，微观组织分析法，超声波测定法，并对其原理、表征参数、国内外的研究进展、优缺点等方面进行了总结，认为综合运用这三类方法对高温蠕变状态评价及剩余寿命预测是当前采用的主要方式．最后，通过分析与比较，指出了非线性超声技术具有灵敏度高、在线无损检测等优点，是高温蠕变评价未来发展的重要方向．

简介：采用密闭微波消解一火焰原子吸收光谱法测定污水中的重金属。通过标准样品和实际样品的分析，结果表明密闭微波消解法是一种有效的污水样品前处理方法，快速简便、高效、试剂用量少、精密度和准确度高。

简介：本研究建立了一种基于固相萃取和气相色谱氢火焰检测技术（GC—FID）分析检测水样中微量2-甲基异茨醇和土臭素的方法。所建立的方法具有简单、可靠、灵敏等优点。方法的检测限分别为5ng/L（2-甲基异茨）和2ng／L（土臭素），5次测定的相对标准偏差／小于5％，回收率大于90％。利用所建立的方法，我们详细研究了福建闽江下游水样中2-甲基异茨醇和土臭素的浓度变化特征。

简介：本法选用国家标准物质GBW07423、GBW07425、GBW07427为实验样品,测定其铅（Pb）、镉（Cd）、铜（Cu）、铬（Cr）四种元素的重金属含量。利用全自动消解仪对样品进行前处理,并进行自动稀释。在原有方法的基础上对消解过程中的加酸种类、加酸量、预加热、加热时间、稀释等进行了改进设置。实验表明,原方法变异系数范围为0.9~5.9,改进方法变异系数范围为0.7~4.7,在保证了准确度和精密度的基础上此法大大节省了批量土壤样品的消解时间,提高了消解效率;使样品受热更均匀,消解更完全;完全满足实验要求。

简介：采用微波消解法对花草茶样品进行前处理,利用电感耦合等电子体质谱仪（ICP-MS）同时测定了样品中As、Cd、Cr、Pb、Sr、Mn、Cu、Zn等8种金属元素的含量。结果表明,采用微波消解-ICP-MS法的测得加标回收率为92.6~101.3%,实验结果满足检验要求,适用于花草茶中多种元素的同时快速确证检测。且该前处理方法相比干化法,检测时间更短,结果更准确。

简介：本文结合国家相关强制性标准规定,对涂料中重金属的来源、及其对人体的危害和目前对各种重金属的检测方法进行概述.

简介：分析了千岛湖四个季节10个水样采集区域水体中铜、锌、铅、镉、镍、砷、汞等六种重金属元素含量并对其进行了污染指数分析。结果表明，千岛湖水体中，除汞元素外，其余重金属元素含量都非常低；锌元素绝对含量值最高，不同区域重金属元素含量变化不大；汞元素污染指数最高；不同季节千岛湖水体中重金属含量变化明显，且随着季节表现出不同的变化规律。污染指数评价结果表明，千岛湖水体基本可以满足鱼虾类越冬场、洄游通道、水产养殖区等渔业水域及游泳区的水质要求。

简介：作者结合工作经验，评述了测定氨氮的四种国家标准的特点，采用少取水样量稀释之，可以提高测定浓度上限，也解决了氧化剂加量不足或盐度大的问题。因而，对高浓度的样品（0．5—50mg/L）可以用水杨酸法取代纳氏法，避免了后者汞的污染；对低浓度样品（〈0．5mg／L），可以用次溴酸盐法取代苯酚法，克服了后者反应太慢的缺点。QUAATRO连续流动分析仪是可以取代上述方法较好的仪器。

简介：随着大量需要被挖掘的数据变得越来越复杂,多维关联规则已经成为关联规则挖掘中最实用的内容之一.本文主要介绍了在多维关联规则挖掘过程中,针对同一种属性数据出现重复连接的情况,由此而提出的一种解决方案.通过对多值属性信息进行比较,去除重复连接的属性信息,保留有效信息,减少对数据库的扫描.由此对Apriori算法中连接步进行改进,最后通过布尔型关联规则挖掘数据信息并得到结果.相较于Apriori算法,改进算法能更加快速准确地发现知识,缩短挖掘所用的时间.

简介：针对深度信念网络无法科学有效地确定网络模型深度和隐层神经元数目等问题，根据贪心算法思想，提出了一种动态构建深度信念网络模型的新方法.即从底层逐层构建深度信念网络的过程中，根据验证集错误分类率调整当前层神经元数目，使当前模型达到最优后，固定当前层神经数目，网络深度增加一层；继续调整下一层神经元数目，直至整个模型构建完成.最后，根据重构误差微调各层神经元数目.结果表明，与依据重构误差构建的深度信念模型相比，利用此方法构建的深度信念网络模型的分类准确率更高.

简介：采用电感耦合等离子体发射光谱仪（ICP-AES）同时测定六氟磷酸锂电解液中钠、钾、钙、铁、铜、铬等多种元素，回收率在97．3％。104．1％之间，线性相关系数大于0．999，相对标准偏差在0．02％～0．66％。该方法分析速度快，灵敏度高，重现性好，适合六氟磷酸锂电解液中杂质元素的检测。

简介：时间常数是检测热电偶动态测试性能的重要指标．为了衡量热电偶的动态测试性能，设计了一种热电偶时间常数测试系统，包括热电偶、恒温槽、数据采集卡、激光对射式光电传感器．测试过程中，由激光对射式光电传感器记录热电偶接触恒温槽恒温介质时间点，由数据采集卡采集热电偶的温度数据以及激光对射式光电传感器的电压数据，由数据采集软件显示并记录温度与电压变化曲线．对热电偶的温度数据进行了拟合，测得热电偶的时间常数并与理论计算值进行了比较．最后对测试过程产生的误差进行了分析．分析结果表明，该热电偶时间常数测试系统可大幅度减少热电偶自身的热惰性所引起的测量误差，但仍会产生其它微小测量误差．

简介：代价敏感普遍应用于解决分类不平衡问题,但代价敏感算法一直没有一个客观的评价标准.本文提出一种针对代价敏感算法的分类精度计算方法,以平衡精度替换总体精度来有效地评定代价敏感算法的分类性能.相比于传统的总体精度,该平衡精度不会忽略小类样本的贡献.通过代价敏感超限学习机对基因表达数据进行分类对比实验,结果表明,平衡精度可以更为客观、合理地表示代价敏感算法的分类性能.

简介：利用机器视觉评定小模数齿轮精度时,在齿轮整体图像中提取的边缘特征信息不能直接描述图像中的单独目标,需要后续识别算法去适应局部的多变特征.为此提出一种基于特征图像的边缘检测效果评价方法来获取丰富的局部图像信息,用于评定小模数渐开线齿轮视觉测量系统中轮廓提取的精度.首先根据齿轮图像中渐开线齿廓边缘的函数特性建立特征图像模型;然后使用基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法获取小模数渐开线齿轮特征图像的边缘;最后结合构建特征图像的标准函数,量化特征图像的边缘检测结果与标准函数间的偏差,用以评价边缘检测的效果.实验表明,运用小模数齿轮的特征图像评价基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法,渐开线齿廓的检测精度优于0.58pixel.

简介：在视频编码器中，软判决量化可获得最优编码性能，但其中维特比算法会导致严重的系数间串行处理依赖．比较而言，基于死区的硬判决量化算法率失真性能有所损失，但不存在系数间依赖，且非常适合硬件并行流水处理．今采用离线统计的方法，分析余弦变换系数的分布情况，量化余数对量化的具体影响，构建了基于余弦变换系数分布参数，量化余数的自适应偏移模型．基于该模型提出一种内容自适应的硬判决量化算法．仿真结果表明，该算法在保证并行化处理的条件下，其编码性能相比于传统的硬判决量化有一定的提升，可接近软判决量化算法性能．

简介：浓硫酸氧化蒸发预处理柴油、重石脑油后,采用等离子体发射光谱仪（ICP）测定其Fe,Ni,V,Gu,Pb,As等6种微量金属元素的含量。实验结果显示,仪器所建方法线性系数很好,相关系数也达到了0.9996以上,相对标准偏差（RSD）〈5.0,对两种油类所含6种微量金属元素根据所建标准曲线对比测定,结果发现,这种方法能够有效准确地测定两种油类中微量金属的含量。

简介：本文对酶联免疫法测定贝类体内镉-金属硫蛋白过程中可能引入的不确定度进行了分析和评定。研究发现,样品前处理和ELISA操作（上板）两个步骤是带来检测不确定度的主要因素。经计算此方法的标准不确定度为0.252μg/kg,扩展不确定度为0.504μg/kg（k=2）。