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10 个结果
  • 简介:小世界是一种以较低的连接和能量成本实现高效的信息分离与整合的网络结构,而人脑网络具有显著的小世界特性。在弥散张量成像(diffusiontensorimaging,DTI)脑网络的研究中,如何有效地量化和评估网络的小世界属性依然是研究中存在的一个关键问题。在研究文中,我们首先概括了已有小世界属性评估指标及其存在的问题,随后提出了一种新的基于网络全局效率和局部效率的小世界属性评估指标。为了验证该指标的有效性,我们基于75个中老年人的DTI脑网络对其进行了应用与评估。与传统指标相比,该指标对研究对象的年龄变化更敏感,并与多项认知评估量表的结果存在显著相关。网络节点随机化和网络失连接这两种攻击测试的结果也表明,新指标在DTI脑网络的研究中具有较高的准确性和稳定性。

  • 标签: 小世界属性 弥散张量成像网络 网络效率 脑网络
  • 简介:近日从卫生部获悉,我国即将在北京、黑龙江、上海、江苏、浙江、湖南、广东等七省市建立饮用水水质与水性疾病监测点,试行监测数据网络直报,开展城市饮用水卫生监测网络试点工作,此举意味着我国将逐步建立健全饮用水卫生监测网络

  • 标签: 饮用水卫生 监测网络 数据网络 卫生部 黑龙江 监测点
  • 简介:目的评价XK-3401型微生物鉴定仪的性能。方法用XK-3401型微生物鉴定仪和Biofosun自动微生物鉴定及药敏分析系统,对130株临床新鲜纯培养的菌株,进行鉴定,并对结果进行比较。结果两种微生物鉴定仪的菌种鉴定符合率为96.93%,菌属鉴定符合率为99.99%,χ2=2.0252,P>0.05。结果无差异。结论XK-3401型微生物鉴定仪与Biofosun自动微生物鉴定及药敏分析系统鉴定结果有较好的一致性,且操作简便、快速,值得推广应用。

  • 标签: 微生物鉴定仪 性能 准确度
  • 简介:目的:选择某种品牌卷烟6种产品,分别进行测定卷烟中铅和镉的含量。方法:这两种重金属污染物采用石墨炉原子吸收法测定。结果:这6种卷烟中铅的质量浓度分别为4.2591ug/g、3.4663ug/g、4.0298ug/g、4.5284ug/g、4.0750ug/g、2.9540ug/g;镉的质量浓度分别为0.0867ug/g、0.0667ug/g、0.0741ug/g、0.0821ug/g、0.0763ug/g、0.0716ug/g。结论:卷烟中的铅和镉的质量浓度都未超过这两种重金属引起机体损伤的阈值浓度,但长期吸烟接触会对机体产生确定性的损伤效应。

  • 标签: 卷烟
  • 简介:深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

  • 标签: 深度学习 生成对抗网络 图像合成 图像分割
  • 简介:本文提出了一种不同类型神经生理信号的实时评价方法。这种方法可以在一个系统中自动实时地处理多种神经生物信号,包括EEG、EMG、EOG等。它可以显示信号波形、计算特征参数、指出掺杂在信号中的各种噪声等。因此,这种方法不仅可以在线地预处理原始神经生理信号,也可以基于用户需求对信号进行评价。系统输出的合格神经生理信号可以被用于辅助医生解析神经生理信号,从而诊断疾病或者向患者提供建议。本方法可以根据用户需求进一步扩展功能。

  • 标签: 神经生理信号 实时评价 EEG EMG EOG
  • 简介:生物系统具有鲁棒抵御外界干扰而维持自身性能稳定的特征。细胞中分子相互作用负反馈环是系统鲁捧控制的主要机理之一。本文对各种负反馈环之间的差异进行了对比并针对p53、Mdm2构成的负反馈环建立了数学模型,以模拟负反馈系统的衰减振荡。

  • 标签: 蛋白质相互作用网络 负反馈环 鲁棒性 数学模型
  • 简介:据福建省发展改革委网站消息:交通、能源在建重点项目完成投资1163亿元,同比增长15.4%,占福建省重点项目投资比重29.2%。交通项目完成809亿元、占年计划116.6%,其中铁路、高速公路、普通路桥、港口航道、机场与通信分别完成211.3亿元、405.7亿元、87.8亿元、71.2亿元、33亿元,各占年计戈4110%、115%、131%、143%、100%。

  • 标签: 项目投资 交通项目 福建省 能源 同比增长 高速公路
  • 简介:目的:通过对志愿者观看3D影片之后的脑电信号进行主成分分析,选取最能代表立体视觉疲劳度的主成分,运用BP神经网络对疲劳等级进行建模,提高对疲劳度等级的预测准确度。方法:采集15名志愿者观看五部不同3D影片前后的脑电信号,先对脑电信号进行疲劳度分级并选取特征通道;再对特征通道的脑电信号进行主成分分析选取影响最大的特征主成分,利用BP神经网络进行建模,根据建立的模型对立体视觉引起的疲劳等级进行预测,将预测结果与已知的疲劳等级进行对比。结果:根据文献中的疲劳等级将实验结果分成三个等级;据累计贡献率超过90%选取的前四个主成分建立的预测模型,准确度达95.4%。结论:运用主成分分析和BP神经网络的方法对立体视觉疲劳度进行预测,预测准确度较高,与直接根据脑电特征参数建立模型的方式相比简便和准确,这一方法对立体视觉引起的疲劳度分级及预测提供了新的思路。

  • 标签: 立体视觉疲劳 主成分分析 BP神经网络
  • 简介:单胺氧化酶是一种重要的调节神经递质代谢的黄素蛋白,其抑制剂的研究对治疗抑郁症和许多神经退行性疾病具有重要的意义,建立了一种用HPLC-荧光检测器测定单胺氧化酶抑制剂的新方法。实验中使用的单胺氧化酶来源于wistar雄性大鼠的鼠肝,以犬脲胺为底物,考查了治疗精神疾病的常用药物帕吉林及氯吉兰对单胺氧化酶的抑制效果。与其它检测方法相比,其操作简单安全,可快速检测药物对单胺氧化酶的抑制效果。

  • 标签: 单胺氧化酶 犬脲胺 抑制剂 高效液相色谱 荧光检测