简介：

简介：CAI课件的开发对于教育教学有着重大实用价值。本文介绍了CAI课件的基本模式、制作时软件的选择，以及开发的过程。

简介：针对230KA预焙阳极电解槽的制作、安装验收问题，从原材料、电解槽槽本体的制作、安装、阴极筑炉及铝母线安装方面进行了阐述，对电解槽的制作、安装验收提出了可行性意见。

简介：微型化学实验(microscalchemicalexperiment)是国外近年来日益广泛使用的一种实验方法。它是在一些专门设计的微型化仪器装置中进行的化学实验。微型化学实验以其处理量少，节省药品和实验时间，操作简便，同时显著地减少了实验室三废等显著特点而吸引了越来越多的人对它进行研究和推广使用。

简介：本文介绍利用反变形法制蛇形管，使蛇形管弯制成形后弯头椭圆度及管壁减薄量降至最小，确保产品质量达到图纸要求。

简介：教学改革的核心问题是提高教学质量，而教学质量高低的标志，归根结底是所培养的学生能力的高低。加强实验教学是提高化学教学质量很重要的环节，也是培养学生能力的重要手段。化学实验教学与化学理论教学相比，它的最基本特征是动手操作。那么，什么叫操作技能?什么叫操作能力?根据教学实践和体会，笔者就化学实验中操作技能与操作能力分别进行一些浅显的探讨。

简介：发展需要人才，人才的本质是创新，创新教育是时代发展的需要。如何在化学教学中实施创新教育呢？一方面，要营造宽松和谐的教学氛围、通过生动有趣的科学家的故事，激发学生创新意识，创设疑问情景，培养学生创新精神；另一方面，要结合学科特点，培养学生在观察、实验、想象，发散思维和自学、迁移等方面的能力。此外，化学课外作业和应用现代化教学手段也是培养学生创新思维的有效途径。

简介：化学演示实验是化学教学的重要内容，它除了可以增虽教学的直观性外，教师还可以因势利导培养学生的各种能力和技能；本文从四个方面进行了探讨，阐明了培养能力的具体方法。

简介：运用多媒体辅助教学，激发学生求知兴趣，突破教学难点，优化教学过程，提高教学效率。

简介：本文探讨了在化学教学中应注意培养学生的实践能力、思维能力、自学能力，理解能力和创造能力。

简介：《矿业基础化学》是普通化学教材的一个新品种，它以化学基本原理、基本知识为主线，密切联系矿业工程实际，尤其是联系煤炭工业，或者说它是以前者为经，以后者为纬，相辅相承，是具有煤炭特色的普通化学教材。

简介：信息网络是一把双刃剑，在给当代社会带来方便高效的同时，也给我们的教育，特别是德育教育带来新的严峻的挑战，作为德育教育必须义不容辞的给予关注。

简介：“煤化学课程直观教学法”是九三年立项的山西省高校教学研究课题。作为该课题的阶段成果，本文总结了我们在煤化学课程教学中加强商观教学、理论联系实际、注重实践环节、培养学生能力，不断提高教学质量的做法和设想。

简介：培训中心肩负着学历教育、技能教育和职工培训的重担，随着现代信息技术的发展，大力发展远程教育和开放教育是摆在我们面前的重要任务。本文介绍培训中心校园网络信息化建设的设计思想、特点以及校园信息管理系统，以适应现代远程开放教育要求。

简介：煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素。如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂的问题。近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力。广义回归神经网络（GRNN）具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性，能够逼近任意连续的非线性函数，可以处理系统内在的难以解析的规律。本文以某矿13-1煤层为研究对象，在分析影响煤层瓦斯含量的各种地质因素和量化定性因素的基础上，应用GRNN神经网络方法建立某矿13—1煤层瓦斯含量预测模型，以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测的目的。

简介：影响煤与瓦斯突出的因素众多，应用神经网络进行预测时，选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓“多多益善”原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标，结合神经网络建模进行突出预测，使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析，实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合。经过实例验证，本方法是可行的。

简介：随着电子技术的发展，网络营销对传统的营销方式提出了严峻的挑战。传统的4P组合是否已被网络所抛弃，取而代之的应该是从顾客需求角度来研究的4C组合?笔者认为：网络营销是4P与4C互相的整合，即利用传统营销的推广手段来推广网上的服务，只有这样融合起来才能达到最佳的效益效果。

简介：网络时代的消费者具有新的消费需求特点，中小企业如何运用网络营销来满足人们新的消费需求和消费模式，存在问题及解决办法。

简介：作业是教学中师生联系比较密切的一个方面，学生对待作业的态度和习惯对学生学习的质量影响很大，所以在教学中应给予足够的重视。学生作业上存在的问题有普遍性，笔者从学生作业上的不良心态的表现和成因，以及改进教学中存在的问题，运用积极的作业评价方式等方面进行了研究，目的在于通过优化学生的作业心态促进学生学习能力和学习方式的提升。

简介：为了精细监测和了解排采过程煤储层参数的动态变化,本文提出了一种基于BP神经网络补偿算法,对未来一定时期的产气、产水量进行了预测。对大佛寺典型的煤层气水平井(DFS-C02井)进行实例分析,结果表明,未来30d的产水量、产气量的平均相对误差分别为0.79%(0.07~0.26%)和0.72%(0.01~2.4%),预测结果较准确。BP神经网络补偿算法为煤层气井的产量预测提供了一种新方法,同时为排采工作制度提供依据。