简介:【摘 要】目的:研究DRG付费下医保智能监控系统反馈的管理策略。方法:对比2022年与2023年医院内部监控数据之间存在的差异。分别抽取上述两年份之中的40例医保收费项目作为此次研究样本,即2022年未实施DRG付费下医保智能监控系统反馈,抽取样本40例,2023年实施DRG付费下医保智能监控系统反馈,抽取样本40例。通过单因素卡方检验以及满意度来进行分析,明确医院实施DRC支付前后医保事前监控过程中存在的不合理收费项目,分析医保管理满意度情况。比较实施DRG支付前后的不合理收费发生率以及各临床科室对医保管理的满意度情况。结果:本院在实施DRG支付之后,医院实施医保事前监控反馈所呈现出的不合理情况发生率出现明显下降,可看出明显差异(P<0.05);医院实施DRG支付之后,临床科室对医保管理工作满意度出现明显提升,可看出明显差异(P<0.05)。结论:医院有效加强医保的智能化监控以及管理,落实DRG支付病例展开合理监督与管理,能有效提升医院整体管理水准,使得医保基金的使用以及管理工作科学性获得提升,增强各项管理工作规范性,建议对此种医保监管方式进行推广。
简介:【摘要】目的:本研究旨在分析系统化教学管理对护理实习生临床学习的作用。方法:选取共计44名护理实习生参与本研究,研究的时间是2021年1月份至2024年1月份之间。为保证研究结果的科学性,研究期间44名护理实习生随机分为观察组和对照组,每组均纳入22名护理实习生进行实验。对照组的22名护理实习生采用常规教学管理方式,观察组的22名护理实习生采用系统化教学管理方式。研究通过比较两组护理实习生的教学效果以及对教学质量的满意度,判断系统化教学管理对护理实习生临床实习的作用。结果:参与研究的22名观察组的护理实习生教学效果(包括理论知识、操作技能、护理文件练习、护患沟通技巧等)评分都比对照组的更高;观察组护理实习生对教学质量的满意度95.45%明显高于对照组护理实习生对教学质量的满意度72.73%。组间比较P<0.05,差异具有统计学意义。结论:系统化教学管理对护理实习生临床实习的教学效果显著,实习生对教学质量也更满意,值得进行推广。
简介:摘要:抑郁症作为一种常见的心理障碍,其病理机制主要涉及“前额叶-边缘系统网络”的结构和功能异常。本研究深入探讨了抑郁症的神经机制,聚焦于“前额叶-边缘系统网络”的异常。通过详细分析前额叶、边缘系统及其子结构在抑郁症中的作用,特别关注杏仁核、前扣带回等,强调了额叶-边缘系统网络在情绪调控中的关键性。基于这一理论基础,探讨了针对该网络的治疗方法,包括前额叶的头针疗法和边缘系统的腹针疗法。通过整合现有研究支持,提出了治疗潜在机制和效果。这一初步探索为未来更深入、全面研究抑郁症治疗提供了启示,为基于“前额叶-边缘系统网络”的针刺治疗开辟新途径。
简介:摘要:抑郁症作为一种常见的心理障碍,其病理机制主要涉及“前额叶-边缘系统网络”的结构和功能异常。本研究深入探讨了抑郁症的神经机制,聚焦于“前额叶-边缘系统网络”的异常。通过详细分析前额叶、边缘系统及其子结构在抑郁症中的作用,特别关注杏仁核、前扣带回等,强调了额叶-边缘系统网络在情绪调控中的关键性。基于这一理论基础,探讨了针对该网络的治疗方法,包括前额叶的头针疗法和边缘系统的腹针疗法。通过整合现有研究支持,提出了治疗潜在机制和效果。这一初步探索为未来更深入、全面研究抑郁症治疗提供了启示,为基于“前额叶-边缘系统网络”的针刺治疗开辟新途径。
简介:摘要:抑郁症作为一种常见的心理障碍,其病理机制主要涉及“前额叶-边缘系统网络”的结构和功能异常。本研究深入探讨了抑郁症的神经机制,聚焦于“前额叶-边缘系统网络”的异常。通过详细分析前额叶、边缘系统及其子结构在抑郁症中的作用,特别关注杏仁核、前扣带回等,强调了额叶-边缘系统网络在情绪调控中的关键性。基于这一理论基础,探讨了针对该网络的治疗方法,包括前额叶的头针疗法和边缘系统的腹针疗法。通过整合现有研究支持,提出了治疗潜在机制和效果。这一初步探索为未来更深入、全面研究抑郁症治疗提供了启示,为基于“前额叶-边缘系统网络”的针刺治疗开辟新途径。
简介:摘要:目的:对儿科呼吸系统疾病行糖皮质激素家庭雾化吸入治疗方案的效果进行分析。方法:为了促进儿科呼吸系统疾病治疗效果的提升,研究就糖皮质激素家庭雾化吸入治疗方案的具体应用效果展开深入的探讨,将本院从2023年5月至2023年12月期间收治的100例儿科呼吸系统疾病治疗患儿作为研究对象进行分组,并在分组后分别实施不同的治疗方案,将两组患儿治疗后得到的不同治疗结果进行比对。结果:经对比发现,观察组患儿的治疗效果明显优于对照组(P<0.05)。结论:在儿科呼吸系统疾病治疗期间,采取糖皮质激素家庭雾化吸入治疗可以有效的改善患儿的症状,提升其治疗效果。
简介:【摘要】目的:探究基于CT图像人工智能辅助诊断系统鉴别肺结节良恶性的临床价值。方法:选择2022年4月-2024年4月 100例肺结节患者分析,均为手术确诊,对入组患者的胸部CT影响资料进行诊断分析,经影响医师阅片以及AI诊断;金标准为2名主任医师联合诊断结果,对阅片结果对比分析。结果:30例恶性结节AI诊断为32例,2例良性结节误诊为恶性结节;医师诊断恶性结节27例,漏诊3例恶性结节。120枚结节中,AI辅助诊断结果优于影像医师阅片结果。结论:通过人工智能辅助诊断可及时鉴别肺结节患者的良恶性,有利于减少结节的漏诊率和误诊率,避免医师长时期阅片出现疲劳感,保证诊断效率,为患者疾病后续治疗提供有力依据。